Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Alemão (Bundesliga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026 · 507 registros np 11.1% sot 31.5% pk 78.9%

Fin méd. 15

NoA% méd. 31,32

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -0,24

xGOT ⚡ méd. 1,89

Jogadores — Finalizações 25 de 507

Bundesliga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
349	Aleksandar Pavlovic	de GER	MF	Bayern Munich	21	2.004	10	5	50,00	0,62	0,31	0,300	0,600	0,157	0,315	1,57	30,00	15,70	14,30	0,143
469	Omar Traoré	de GER	DF,MF	Heidenheim	27	1.998	10	2	20,00	0,60	0,12	0,000	0,000	0,063	0,315	0,63	0,00	6,30	-6,30	-0,063
472	Lukas Ullrich	de GER	DF,MF	Gladbach	21	2.004	10	2	20,00	0,69	0,14	0,000	0,000	0,063	0,315	0,63	0,00	6,30	-6,30	-0,063
489	Hauke Wahl	de GER	DF	St Pauli	31	1.994	10	4	40,00	0,35	0,14	0,200	0,500	0,126	0,315	1,26	20,00	12,60	7,40	0,074
31	Fabio Baldé	pt POR	FW,MF	Hamburger SV	20	2.005	9	4	44,40	1,81	0,80	0,110	0,250	0,140	0,315	1,26	11,10	14,00	-2,90	-0,029
32	Noahkai Banks	us USA	DF	Augsburg	18	2.006	9	5	55,60	0,47	0,26	0,110	0,200	0,175	0,315	1,57	11,10	17,50	-6,40	-0,064
42	Hannes Behrens	de GER	DF,MF	Heidenheim	20	2.005	9	4	44,40	0,61	0,27	0,110	0,250	0,140	0,315	1,26	11,10	14,00	-2,90	-0,029
99	Yan Couto	br BRA	MF	Dortmund	23	2.002	9	4	44,40	0,81	0,36	0,220	0,500	0,140	0,315	1,26	22,20	14,00	8,20	0,082
130	Nico Elvedi	ch SUI	DF	Gladbach	28	1.996	9	0	0,00	0,27	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
157	Tidiam Gomis	fr FRA	FW	RB Leipzig	18	2.006	9	3	33,30	2,33	0,78	0,110	0,330	0,105	0,315	0,94	11,10	10,50	0,60	0,006
172	Christian Günter	de GER	DF	Freiburg	32	1.993	9	0	0,00	0,52	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
202	Samuele Inácio	it ITA	MF	Dortmund	17	2.008	9	5	55,60	2,11	1,17	0,110	0,200	0,175	0,315	1,57	11,10	17,50	-6,40	-0,064
237	Luca Kerber	de GER	MF	Heidenheim	23	2.002	9	3	33,30	1,19	0,40	0,220	0,670	0,105	0,315	0,94	22,20	10,50	11,70	0,117
258	Tom Krauß	de GER	MF,DF	Köln	24	2.001	9	2	22,20	0,46	0,10	0,000	0,000	0,070	0,315	0,63	0,00	7,00	-7,00	-0,070
271	Jesper Lindstrøm	dk DEN	MF	Wolfsburg	25	2.000	9	5	55,60	2,14	1,19	0,000	0,000	0,175	0,315	1,57	0,00	17,50	-17,50	-0,175
421	Kento Shiogai	jp JPN	MF	Wolfsburg	20	2.005	9	6	66,70	2,55	1,70	0,110	0,170	0,210	0,315	1,89	11,10	21,00	-9,90	-0,099
434	Vinicius Souza	br BRA	MF	Wolfsburg	26	1.999	9	2	22,20	0,46	0,10	0,000	0,000	0,070	0,315	0,63	0,00	7,00	-7,00	-0,070
436	Otto Stange	de GER	FW	Hamburger SV	18	2.007	9	1	11,10	2,76	0,31	0,000	0,000	0,035	0,315	0,31	0,00	3,50	-3,50	-0,035
496	Jonas Wind	dk DEN	FW	Wolfsburg	26	1.999	9	6	66,70	1,68	1,12	0,110	0,170	0,210	0,315	1,89	11,10	21,00	-9,90	-0,099
2	Junior Adamu	at AUT	FW	Freiburg	24	2.001	8	3	37,50	1,61	0,61	0,130	0,330	0,118	0,315	0,94	12,50	11,80	0,70	0,007
14	Tomoya Ando	jp JPN	DF	St Pauli	26	1.999	8	2	25,00	0,57	0,14	0,000	0,000	0,079	0,315	0,63	0,00	7,90	-7,90	-0,079
78	Alessio Castro-Montes	be BEL	MF,DF	Köln	28	1.997	8	1	12,50	1,07	0,13	0,130	1,000	0,039	0,315	0,31	12,50	3,90	8,60	0,086
101	Montrell Culbreath	de GER	MF,DF	Leverkusen	17	2.007	8	2	25,00	0,98	0,24	0,130	0,500	0,079	0,315	0,63	12,50	7,90	4,60	0,046
142	Marco Friedl	at AUT	DF	Werder Bremen	27	1.998	8	2	25,00	0,28	0,07	0,130	0,500	0,079	0,315	0,63	12,50	7,90	4,60	0,046
165	Pascal Groß	de GER	MF	Dortmund	34	1.991	8	1	12,50	1,17	0,15	0,000	0,000	0,039	0,315	0,31	0,00	3,90	-3,90	-0,039

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Bundesliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 78.9%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada