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2025-2026
 Belgian Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Belga (Belgian Pro League)  ·  2025-2026  ·  496 registros np 9% sot 27.3% pk 79.6% ast 70.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,63
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,29
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,61
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 496
Belgian Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
459
Kévin Van Den Kerkhof
dz ALG DF,MF
Charleroi
30 1.996 3 4 7 2,85 2,13 4,98 0,12 0,09 0,21 2,85 0,12 0,081 0,259 2,85 0,15 1,05 1,87 1,88 3 0,13 0,17 0,30 3
43
Mohamed Berte
be BEL FW
Dender
24 2.002 2 0 2 2,70 0,15 2,85 0,25 0,01 0,27 2,70 0,25 0,129 0,300 2,70 -0,70 0,74 -0,15 0,00 2 0,19 0,00 0,19 1
396
Siebe Schrijvers
be BEL MF
OH Leuven
29 1.996 3 3 6 2,65 1,59 4,24 0,11 0,07 0,18 0,26 0,01 0,091 0,528 2,11 0,35 1,13 1,41 1,89 1 0,13 0,13 0,26 0
155
Marc Giger
ch SUI MF,FW
Union SG
22 2.004 3 1 4 2,62 0,60 3,22 0,49 0,11 0,60 1,82 0,34 0,175 0,261 2,09 0,38 1,14 0,40 1,67 3 0,56 0,19 0,75 1
209
Abdelkahar Kadri
dz ALG MF
Gent
25 2.000 2 5 7 2,62 2,45 5,07 0,12 0,11 0,23 1,82 0,08 0,105 0,261 2,09 -0,62 0,76 2,55 2,04 2 0,09 0,22 0,31 2
156
Óscar Gil 1997
es ESP MF,DF
OH Leuven
29 1.997 2 1 3 2,61 0,61 3,22 0,10 0,02 0,13 2,61 0,10 0,124 0,261 2,61 -0,61 0,77 0,39 1,65 2 0,08 0,04 0,12 2
298
Kerim Mrabti
se SWE MF,FW
Mechelen
32 1.994 5 3 8 2,61 1,68 4,29 0,10 0,07 0,17 2,61 0,10 0,087 0,261 2,61 2,39 1,92 1,32 1,79 5 0,20 0,12 0,32 1
409
Michał Skóraś
pl POL MF,FW
Gent
26 2.000 2 7 9 2,61 3,46 6,07 0,09 0,12 0,22 2,61 0,09 0,067 0,261 2,61 -0,61 0,77 3,54 2,03 2 0,07 0,25 0,32 9
475
Thibaud Verlinden
be BEL MF,FW
OH Leuven
26 1.999 2 4 6 2,61 1,99 4,60 0,16 0,12 0,28 2,61 0,16 0,130 0,261 2,61 -0,61 0,77 2,01 2,01 2 0,12 0,25 0,37 7
486
Jelle Vossen
be BEL FW,MF
Zulte Waregem
37 1.989 2 0 2 2,60 0,14 2,74 0,51 0,03 0,54 1,80 0,35 0,137 0,371 2,60 -0,60 0,77 -0,14 0,00 1 0,39 0,00 0,39 3
336
Aiham Ousou
sy SYR DF
Charleroi
26 2.000 2 1 3 2,59 0,71 3,30 0,07 0,02 0,09 2,59 0,07 0,076 0,259 2,59 -0,59 0,77 0,29 1,41 2 0,05 0,03 0,08 2
216
Abdoul Karim Traoré
gn GUI FW,MF
OH Leuven
19 2.007 2 1 3 2,40 0,70 3,10 0,23 0,07 0,29 2,40 0,23 0,071 0,300 2,40 -0,40 0,83 0,30 1,44 2 0,19 0,09 0,28 11
436
Anton Tanghe
be BEL DF
Zulte Waregem
27 1.999 3 0 3 2,39 0,04 2,43 0,13 0,00 0,13 0,00 0,00 0,478 0,796 2,39 0,61 1,26 -0,04 0,00 0 0,16 0,00 0,16 0
201
Alireza Jahanbakhsh
ir IRN MF,FW
Dender
32 1.993 1 1 2 2,36 0,62 2,98 0,24 0,06 0,30 1,56 0,16 0,118 0,337 2,36 -1,36 0,42 0,38 1,62 0 0,10 0,10 0,20 8
256
Jordi Liongola
bi BDI MF,DF
La Louvière
26 2.000 2 6 8 2,36 2,93 5,29 0,08 0,10 0,18 1,56 0,05 0,079 0,337 2,36 -0,36 0,85 3,07 2,05 1 0,07 0,21 0,28 1
157
Nolan Gillot
fr FRA MF
La Louvière
23 2.002 2 4 6 2,35 2,02 4,37 0,16 0,14 0,31 2,35 0,16 0,078 0,261 2,35 -0,35 0,85 1,98 1,98 2 0,14 0,28 0,42 0
275
Noah Mbamba
be BEL MF
Dender
21 2.005 2 2 4 2,35 1,14 3,49 0,08 0,04 0,12 2,35 0,08 0,090 0,261 2,35 -0,35 0,85 0,86 1,76 2 0,07 0,07 0,13 1
60
Christian Burgess
eng ENG DF
Union SG
34 1.991 2 3 5 2,33 1,62 3,95 0,07 0,05 0,11 2,33 0,07 0,106 0,259 2,33 -0,33 0,86 1,38 1,85 2 0,06 0,09 0,14 0
374
Kyriani Sabbe
be BEL DF
Club Brugge
21 2.005 3 3 6 2,33 1,58 3,91 0,13 0,09 0,21 2,33 0,13 0,130 0,259 2,33 0,67 1,29 1,42 1,90 3 0,16 0,16 0,33 2
181
Thomas Henry
fr FRA FW
Standard Liège
31 1.994 3 2 5 2,30 1,06 3,36 0,15 0,07 0,22 1,50 0,10 0,144 0,383 2,30 0,70 1,31 0,94 1,89 2 0,20 0,13 0,33 7
395
Rob Schoofs
be BEL MF
Mechelen
32 1.994 2 0 2 2,10 0,09 2,19 0,36 0,02 0,37 1,30 0,22 0,175 0,350 2,10 -0,10 0,95 -0,09 0,00 1 0,34 0,00 0,34 0
492
Griffin Yow
us USA MF
Westerlo
23 2.002 3 0 3 2,10 0,16 2,26 0,29 0,02 0,31 1,30 0,18 0,087 0,350 2,10 0,90 1,43 -0,16 0,00 2 0,41 0,00 0,41 1
188
David Hrnčár
sk SVK MF,FW
Dender
28 1.997 2 0 2 2,09 0,12 2,21 0,23 0,01 0,24 2,09 0,23 0,123 0,261 2,09 -0,09 0,96 -0,12 0,00 2 0,22 0,00 0,22 5
189
Patrik Hrošovský
sk SVK MF
Genk
34 1.992 1 1 2 2,09 0,67 2,76 0,19 0,06 0,25 2,09 0,19 0,087 0,261 2,09 -1,09 0,48 0,33 1,48 1 0,09 0,09 0,18 0
236
Therence Koudou
fr FRA MF
Mechelen
21 2.004 5 2 7 2,09 1,16 3,25 0,06 0,03 0,10 2,09 0,06 0,083 0,261 2,09 2,91 2,40 0,84 1,73 5 0,15 0,06 0,21 5

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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