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2025-2026
 Belgian Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Belga (Belgian Pro League)  ·  2025-2026  ·  496 registros np 9% sot 27.3% pk 79.6% ast 70.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,63
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,29
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,61
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 496
Belgian Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
375
Mujaid Sadick
es ESP DF
Genk
26 2.000 2 0 2 0,78 0,05 0,83 0,02 0,00 0,02 0,78 0,02 0,111 0,259 0,78 1,22 2,57 -0,05 0,00 2 0,06 0,00 0,06 2
417
Ibrahima Sory Bangoura
gn GUI MF
Genk
22 2.004 0 0 0 0,78 0,05 0,83 0,05 0,00 0,05 0,78 0,05 0,112 0,261 0,78 -0,78 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
419
Bryan Soumaré
fr FRA MF
La Louvière
27 1.999 0 0 0 0,78 0,03 0,81 0,22 0,01 0,23 0,78 0,22 0,196 0,261 0,78 -0,78 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
427
Mario Stroeykens
be BEL MF
Anderlecht
21 2.004 1 0 1 0,78 0,11 0,89 0,09 0,01 0,10 0,78 0,09 0,049 0,261 0,78 0,22 1,28 -0,11 0,00 1 0,11 0,00 0,11 0
441
Teddy Teuma
mt MLT MF,FW
Standard Liège
32 1.993 0 1 1 0,78 0,51 1,29 0,19 0,12 0,31 0,78 0,19 0,130 0,261 0,78 -0,78 0,00 0,49 1,94 0 0,00 0,24 0,24 0
446
Abdoulaye Traoré
ci CIV MF,FW
Zulte Waregem
22 2.003 0 0 0 0,78 0,07 0,85 0,30 0,03 0,32 0,78 0,30 0,078 0,261 0,78 -0,78 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
463
Rein Van Helden
be BEL DF
Sint-Truiden
23 2.002 1 0 1 0,78 0,05 0,83 0,04 0,00 0,04 0,78 0,04 0,097 0,259 0,78 0,22 1,29 -0,05 0,00 1 0,05 0,00 0,05 3
19
Tolu Arokodare
ng NGA FW
Genk
25 2.000 1 0 1 0,60 0,05 0,65 0,64 0,05 0,69 0,60 0,64 0,100 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,05 0,00 1 1,07 0,00 1,07 1
37
Mouhamed Belkheir
fr FRA FW
La Louvière
27 1.999 0 0 0 0,60 0,03 0,63 0,32 0,01 0,34 0,60 0,32 0,150 0,300 0,60 -0,60 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
52
Sofiane Boufal
ma MAR FW,MF
Union SG
32 1.993 0 1 1 0,60 0,55 1,15 0,30 0,28 0,58 0,60 0,30 0,075 0,300 0,60 -0,60 0,00 0,45 1,83 0 0,00 0,51 0,51 1
70
Ibrahima Cissé
sn SEN FW
Gent
18 2.007 1 0 1 0,60 0,05 0,65 0,20 0,02 0,21 0,60 0,20 0,075 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,05 0,00 1 0,33 0,00 0,33 3
144
Matija Frigan
hr CRO FW
Westerlo
23 2.003 1 0 1 0,60 0,01 0,61 0,31 0,01 0,32 0,60 0,31 0,300 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,01 0,00 1 0,51 0,00 0,51 0
146
Kaye Furo
be BEL FW
Club Brugge
19 2.007 1 0 1 0,60 0,03 0,63 0,61 0,03 0,64 0,60 0,61 0,150 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,03 0,00 1 1,01 0,00 1,01 3
266
Cristian Makate
gq EQG FW
La Louvière
23 2.002 0 0 0 0,60 0,02 0,62 0,41 0,01 0,43 0,60 0,41 0,200 0,300 0,60 -0,60 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
267
Cristian Makate
gq EQG FW
Union SG
23 2.002 0 0 0 0,60 0,02 0,62 1,13 0,03 1,15 0,60 1,13 0,300 0,300 0,60 -0,60 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
276
Malick Mbaye
sn SEN FW
Zulte Waregem
22 2.004 1 0 1 0,60 0,02 0,62 0,82 0,03 0,85 0,60 0,82 0,200 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,02 0,00 1 1,36 0,00 1,36 0
285
Oucasse Mendy
fr FRA FW
La Louvière
24 2.001 1 0 1 0,60 0,04 0,64 0,06 0,00 0,06 0,60 0,06 0,086 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,04 0,00 1 0,10 0,00 0,10 9
429
Nikola Štulić
rs SRB FW
Charleroi
24 2.001 1 0 1 0,60 0,02 0,62 0,25 0,01 0,26 0,60 0,25 0,200 0,300 0,60 0,40 1,67 -0,02 0,00 1 0,42 0,00 0,42 3
30
William Balikwisha
cd COD MF
OH Leuven
27 1.999 0 0 0 0,52 0,03 0,55 0,16 0,01 0,17 0,52 0,16 0,104 0,261 0,52 -0,52 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
35
Alexis Beka Beka
fr FRA MF
La Louvière
25 2.001 1 0 1 0,52 0,05 0,57 0,27 0,03 0,30 0,52 0,27 0,065 0,261 0,52 0,48 1,92 -0,05 0,00 1 0,53 0,00 0,53 0
48
Lewin Blum
ch SUI DF
Charleroi
24 2.001 0 1 1 0,52 0,53 1,05 0,03 0,03 0,05 0,52 0,03 0,065 0,259 0,52 -0,52 0,00 0,47 1,90 0 0,00 0,05 0,05 6
80
Amine Daali
be BEL MF
Dender
22 2.004 0 0 0 0,52 0,01 0,53 0,43 0,01 0,44 0,52 0,43 0,261 0,261 0,52 -0,52 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
96
Massimo Decoene
be BEL DF
Mechelen
22 2.004 0 0 0 0,52 0,02 0,54 0,19 0,01 0,20 0,52 0,19 0,259 0,259 0,52 -0,52 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
113
Xander Dierckx
be BEL MF
Antwerp
17 2.009 1 0 1 0,52 0,06 0,58 0,03 0,00 0,04 0,52 0,03 0,058 0,261 0,52 0,48 1,92 -0,06 0,00 1 0,07 0,00 0,07 3
173
Mohamed El Hankouri
ma MAR MF,FW
Standard Liège
28 1.997 0 0 0 0,52 0,04 0,56 0,07 0,01 0,08 0,52 0,07 0,087 0,261 0,52 -0,52 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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