Young Boys
Gols
79
xG 68,9 · G−xG +10,2
#2 / 12
xG + xA
104,0
xA 35,1 · A−xA +24,9
#1 ofensiva
Gols Sofridos
69
xGA 56,5 · GS−xGA +12,5
#8 defesa
Saldo Esperado
+12,3
xG − xGA · Real: +10
xPoints ⚡
60,4
Real: 55 · Diff -5,3
#3 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
8
21,1% · Save 64,9%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Alta Conversão
Top xG+xA
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Young Boys na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Young Boys na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 79 gols e sofreu 69. O saldo de gols esperado (xG) é de +12,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
68,9
1,81/90 · npxG 62,4
#3
xA (proxy) ⚡
35,1
0,92/90 · A−xA +24,9
#1
xPoints ⚡
60,4
1,59/jogo
Diff -5,3
xGA Total ⚡
56,5
1,49/90
#8 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#8
Pressing
26,2
Liga méd 27,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (55.2%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 38 jogos, gerou 68.8 xG (1.81/90) e marcou 79 gols — acima do esperado (G−xG = +10,2).
Em criatividade: 35.1 xA com 60 assistências reais (A−xA = +24,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 104.0 (#1 na liga).
Defensivamente: 56.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +12,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.9/100. Save%: 64.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 60.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 55.1. Diferencial: -5,3. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado positivo de +12,3 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Suíço (Swiss Super League).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+42%) · Gols (+29%) · Cartões Am. (+23%).
⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-9%) · Save% (-5%).
⚠️ 8 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
45,4%
Por jogo
Empate esperado
22,7%
Por jogo
Derrota esperada
31,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
45%
23%
32%
xPTS
60,4
Pts Reais
55
Diferencial
-5,3
xG/jogo
1,81
xGA/jogo
1,49
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
xA
+42%
Gols
+29%
Cartões Am.
+23%
xG
+12%
Pontos a Melhorar
Desarmes
-9%
Save%
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
79
61
Assistências
60
41
xG Total ⚡
68,9
61,3
xA (proxy) ⚡
35,1
24,7
xG + xA ⚡
104,0
86,0
xGA ⚡
56,5
56,8
EDC ⚡
42,9
43,9
xPTS ⚡
60,4
55,5
Pressing ⚡
26,2
27,4
Finalizações
583
542
Posse de Bola
55,2%
50,0%
Save%
64,9%
68,5%
Cartões Am.
67
87
Artilheiros do Young Boys na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 3.420 | — | — | — | 3.420 |
| DF | 2.157 | 2.122 | 3.262 | 3.613 | 2.899 | 14.053 |
| MF | 955 | 6.870 | 3.920 | 4.451 | — | 16.196 |
| FW | 40 | — | 1.729 | 1.990 | — | 3.759 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,5%
MF
43,3%
FW
10,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade23a
DF
Tit3
Rot3
Res7
Idade27a
MF
Tit6
Rot3
Res3
Idade25.3a
FW
Tit1
Rot2
Res1
Idade28a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
66,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.1%
Cobrados
9
Tentativas
Convertidos
8
88,9% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
8
Defendidos: 3
Elenco Completo
30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marvin Keller | GK | 23 | 38 | 38 | 3.420 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 2 | +11 |
DF
Defensores · 13 jogadores
37,5% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Loris Benito | DF | 33 | 33 | 33 | 2.899 | 0 | 1 | 1 | 10 | 0,0% | 29 | 60 | 26 | 4 | +7 |
| Sandro Lauper | DF,MF | 28 | 33 | 25 | 2.322 | 1 | 3 | 4 | 13 | 23,1% | 28 | 47 | 16 | 6 | +17 |
| Gregory Wüthrich | DF | 30 | 25 | 23 | 1.930 | 0 | 0 | 0 | 11 | 18,2% | 29 | 53 | 33 | 6 | -5 |
| Saidy Janko | DF | 29 | 26 | 18 | 1.683 | 0 | 1 | 1 | 3 | 33,3% | 23 | 21 | 15 | 6 | +4 |
| Jaouen Hadjam | DF | 22 | 20 | 14 | 1.235 | 2 | 4 | 6 | 14 | 28,6% | 16 | 26 | 20 | 4 | +13 |
| Yan Valery | DF | 26 | 14 | 11 | 940 | 0 | 3 | 3 | 4 | 50,0% | 8 | 7 | 18 | 2 | +15 |
| Tanguy Zoukrou | DF | 22 | 15 | 7 | 868 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 10 | 10 | 13 | 0 | +2 |
| Ryan Andrews | DF | 20 | 12 | 9 | 732 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 8 | 9 | 5 | 0 | -3 |
| Stefan Bukinac | DF,MF | 20 | 14 | 7 | 677 | 0 | 0 | 0 | 8 | 25,0% | 10 | 8 | 6 | 0 | +5 |
| Olivier Mambwa | DF | 16 | 7 | 5 | 352 | 0 | 1 | 1 | 4 | 25,0% | 1 | 5 | 7 | 1 | -6 |
| Zachary Athekame | DF | 20 | 4 | 2 | 212 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0,0% | 5 | 2 | 5 | 1 | -1 |
| Rhodri Smith | DF | 18 | 5 | 2 | 184 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 3 | 1 | 4 | 1 | — |
| Benjamin Kabeya Muteba | DF | 24 | 1 | 0 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 12 jogadores
43,3% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Christian Fassnacht | MF,FW | 31 | 33 | 27 | 2.358 | 18 | 7 | 25 | 73 | 43,8% | 33 | 10 | 29 | 2 | +7 |
| Armin Gigovic | MF | 23 | 31 | 26 | 2.103 | 1 | 5 | 6 | 45 | 20,0% | 32 | 23 | 35 | 5 | +3 |
| Edimilson Fernandes | MF | 29 | 27 | 25 | 2.093 | 3 | 6 | 9 | 34 | 29,4% | 18 | 28 | 19 | 6 | +6 |
| Joel Monteiro | MF | 25 | 31 | 24 | 2.019 | 4 | 3 | 7 | 51 | 29,4% | 40 | 7 | 54 | 6 | +10 |
| Alvyn Sanches | MF | 22 | 28 | 23 | 1.930 | 10 | 6 | 16 | 45 | 48,9% | 21 | 11 | 25 | 1 | +15 |
| Alan Virginius | MF | 22 | 34 | 20 | 1.597 | 6 | 9 | 15 | 40 | 52,5% | 13 | 6 | 9 | 0 | +3 |
| Rayan Raveloson | MF | 28 | 23 | 17 | 1.411 | 0 | 0 | 0 | 28 | 25,0% | 14 | 14 | 17 | 4 | — |
| Darian Males | MF | 24 | 30 | 12 | 1.150 | 7 | 2 | 9 | 30 | 46,7% | 15 | 8 | 13 | 1 | +2 |
| Dominik Pech | MF | 18 | 28 | 8 | 955 | 2 | 1 | 3 | 10 | 30,0% | 10 | 9 | 5 | 0 | +12 |
| Ebrima Colley | MF,FW | 25 | 17 | 2 | 438 | 2 | 0 | 2 | 21 | 28,6% | 8 | 5 | 6 | 1 | +3 |
| Łukasz Łakomy | MF | 24 | 2 | 1 | 90 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 1 | 0 | 1 | 0 | -2 |
| Filip Ugrinic | FW,MF | 26 | 2 | 0 | 52 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 0 | 1 | 0 | 1 | +1 |
FW
Atacantes · 4 jogadores
10,0% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chris Bedia | FW | 29 | 36 | 21 | 1.990 | 17 | 4 | 21 | 63 | 57,1% | 7 | 2 | 50 | 5 | +10 |
| Sergio Córdova | FW | 27 | 21 | 8 | 878 | 2 | 3 | 5 | 20 | 30,0% | 3 | 0 | 9 | 0 | -12 |
| Samuel Essende | FW | 27 | 13 | 10 | 851 | 4 | 1 | 5 | 38 | 34,2% | 5 | 1 | 17 | 2 | +12 |
| Emanuel Tsimba | FW | 19 | 4 | 0 | 40 | 0 | 0 | 0 | 2 | 100,0% | 0 | 0 | 1 | 0 | — |
Perguntas Frequentes sobre o Young Boys
Quem é o artilheiro do Young Boys na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Christian Fassnacht, com 18 gols marcados em 33 jogos.
Quantos jogos o Young Boys já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 55 pontos (xPoints esperados: 60,4).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Young Boys?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 55,2% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Young Boys sofreu 69 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 56,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.