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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027· v3.2

Young Boys

9 jogos Méd 27,0 anos 49,9% posse 25 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Construção Posicional
Gols
31
xG 28,1 · G−xG +3,0
#1 / 12
xG + xA
43,5
xA 15,4 · A−xA +7,6
#1 ofensiva
Gols Sofridos
18
xGA 17,1 · GS−xGA +0,9
#6 defesa
Saldo Esperado
+11,0
xG − xGA · Real: +13
xPoints ⚡
17,9
Real: 19 · Diff +1,1
#1 esperado
EDC ⚡
34
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
1
11,1% · Save 60,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Liga Europa da UEFA2025-2026 Campeonato Suíço2025-2026
Criação Acima do xA Favorito ao Título Alta Conversão Melhor Ataque Top xG+xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Young Boys na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Young Boys na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 31 gols e sofreu 18. O saldo de gols esperado (xG) é de +11,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
28,1
3,12/90 · npxG 26,3
#1
xA (proxy) ⚡
15,4
1,72/90 · A−xA +7,6
#1
xPoints ⚡
17,9
1,99/jogo
Diff +1,1
xGA Total ⚡
17,1
1,90/90
#6 solidez
EDC ⚡
34/100
Defesa composta
#7
Pressing
25,4
Liga méd 27,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
97%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
38%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (49.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 28.1 xG (3.12/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +3,0). Em criatividade: 15.4 xA com 23 assistências reais (A−xA = +7,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 43.5 (#1 na liga). Defensivamente: 17.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 33.5/100. Save%: 60.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 17.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 19.0. Diferencial: +1,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +11,0 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Suíço (Swiss Super League). 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+90%) · Gols (+79%) · xG (+62%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-20%) · Desarmes (-14%) · Pressing (-7%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
60,8%
Por jogo
Empate esperado
16,0%
Por jogo
Derrota esperada
21,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
61%
16%
22%
xPTS
17,9
Pts Reais
19
Diferencial
+1,1
xG/jogo
3,12
xGA/jogo
1,90
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
15,4 · liga: 8,1
+90%
Gols
31,0 · liga: 17,3
+79%
xG
28,1 · liga: 17,3
+62%
Cartões Am.
18,0 · liga: 20,6
+13%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,3
-20%
Desarmes
86,0 · liga: 99,9
-14%
Pressing
25,4 · liga: 27,3
-7%
EDC
33,5 · liga: 35,3
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 31
17
Assistências 23
13
xG Total ⚡ 28,1
17,3
xA (proxy) ⚡ 15,4
8,1
xG + xA ⚡ 43,5
25,4
xGA ⚡ 17,1
16,7
EDC ⚡ 33,5
35,3
xPTS ⚡ 17,9
12,8
Pressing ⚡ 25,4
27,3
Finalizações 172
137
Posse de Bola 49,9%
50,0%
Save% 60,9%
61,0%
Cartões Am. 18
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
720
—
—
90
810
DF
—
664
1.205
845
574
3.288
MF
378
1.702
570
1.079
—
3.729
FW
60
—
990
—
—
1.050
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,0%
MF
42,0%
FW
11,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade25.2a
DF
Tit4
Rot4
Res2
Idade27.4a
MF
Tit3
Rot4
Res3
Idade25.7a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade27a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 88.2%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marvin Keller GK 24 8 8 720 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +11
Joël Mall GK 35 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
DF Defensores · 10 jogadores
37,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lewin Blum DF 25 9 7 616 2 3 5 8 37,5% 7 8 11 3 +7
Sandro Lauper DF 29 9 6 581 0 0 0 1 — 8 9 5 1 +7
Loris Benito DF 34 9 6 574 0 0 0 2 — 8 5 4 0 +5
Stefan Bukinac DF 21 8 6 475 0 2 2 3 66,7% 4 4 3 1 +6
Isaac Schmidt DF 26 8 3 329 0 0 0 2 50,0% 6 5 2 1 +6
Cedric Zesiger DF 28 3 3 255 1 0 1 2 100,0% 4 6 5 0 +7
Gregory Wüthrich DF 31 4 3 253 0 0 0 0 — 0 9 5 0 +5
Jaouen Hadjam DF 23 3 2 189 0 0 0 4 25,0% 3 6 6 0 +6
Saidy Janko DF,MF 30 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Moritz Jenz DF 27 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
42,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alvyn Sanches MF 23 9 9 758 3 4 7 23 43,5% 12 3 11 1 +14
Armin Gigovic MF 24 9 8 686 1 0 1 14 28,6% 5 7 10 2 +8
Edimilson Fernandes MF 30 8 8 627 1 2 3 10 20,0% 2 5 5 1 +13
Christian Fassnacht MF 32 7 5 452 4 1 5 9 55,6% 4 1 2 1 +2
Joel Monteiro MF,FW 27 5 5 378 3 1 4 13 76,9% 7 4 7 1 +8
Dominik Pech MF 20 9 2 300 1 1 2 5 60,0% 4 9 6 2 +8
Alan Virginius MF 23 6 4 258 2 0 2 10 40,0% 3 0 4 0 —
Kastriot Imeri MF 26 3 2 192 1 2 3 5 40,0% 2 2 4 1 +7
Edin Etoski MF 19 5 0 75 0 1 1 3 33,3% 0 0 0 0 —
Noë Tschanz MF 20 1 0 3 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
11,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Samuel Essende FW 28 9 9 788 10 3 13 48 41,7% 3 0 21 2 +13
Mamadou Kaly Sene FW 25 6 2 202 2 2 4 7 57,1% 1 0 7 0 +6
Bahereba Guirassy FW 20 3 0 60 0 1 1 3 33,3% 3 0 2 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Young Boys

Quem é o artilheiro do Young Boys na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Samuel Essende, com 10 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Young Boys já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 19 pontos (xPoints esperados: 17,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Young Boys?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 49,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Young Boys sofreu 18 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 17,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 34/100.

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