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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Go Ahead Eagles

8 jogos Méd 25,2 anos 48,3% posse 23 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Pressing Alto
Gols
6
xG 7,2 · G−xG -1,2
#31 / 36
xG + xA
10,7
xA 3,5 · A−xA +2,5
#31 ofensiva
Gols Sofridos
14
xGA 14,1 · GS−xGA -0,1
#22 defesa
Saldo Esperado
-6,9
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
6,4
Real: 7 · Diff +0,6
#33 esperado
EDC ⚡
40
Eficiência Defensiva
#30 EDC
Clean Sheets
1
12,5% · Save 72,5%
Perfil Geral Competições: Campeonato Holandês2026-2027 Campeonato Holandês2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026
Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Go Ahead Eagles na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Go Ahead Eagles na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 6 gols e sofreu 14. O saldo de gols esperado (xG) é de -6,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
7,2
0,90/90 · npxG 7,2
#32
xA (proxy) ⚡
3,5
0,44/90 · A−xA +2,5
#30
xPoints ⚡
6,4
0,80/jogo
Diff +0,6
xGA Total ⚡
14,1
1,76/90
#22 solidez
EDC ⚡
40/100
Defesa composta
#30
Pressing
22,5
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
61%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
18%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (48.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 8 jogos, gerou 7.2 xG (0.90/90) e marcou 6 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,2). Em criatividade: 3.5 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.7 (#31 na liga). Defensivamente: 14.1 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.8/100. Save%: 72.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 6.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 7.0. Diferencial: +0,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-6,9) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+25%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-65%) · Gols (-57%) · xG (-48%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
18,9%
Por jogo
Empate esperado
23,3%
Por jogo
Derrota esperada
57,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
19%
23%
58%
xPTS
6,4
Pts Reais
7
Diferencial
+0,6
xG/jogo
0,90
xGA/jogo
1,76
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
16,0 · liga: 21,4
+25%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 2,9
-65%
Gols
6,0 · liga: 13,9
-57%
xG
7,2 · liga: 13,9
-48%
xA
3,5 · liga: 6,0
-42%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 6
14
Assistências 6
10
xG Total ⚡ 7,2
13,9
xA (proxy) ⚡ 3,5
6,0
xG + xA ⚡ 10,7
19,9
xGA ⚡ 14,1
13,1
EDC ⚡ 39,8
48,9
xPTS ⚡ 6,4
15,0
Pressing ⚡ 22,5
25,6
Finalizações 73
132
Posse de Bola 48,3%
49,5%
Save% 72,5%
70,7%
Cartões Am. 16
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
720
—
—
720
DF
—
497
2.773
—
149
3.419
MF
213
2.238
416
—
—
2.867
FW
—
494
23
396
—
913
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
43,2%
MF
36,2%
FW
11,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade26.2a
MF
Tit1
Rot5
Res3
Idade22.8a
FW
Tit1
Rot1
Res3
Idade25.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jari De Busser GK 25 8 8 720 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -8
DF Defensores · 8 jogadores
43,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joris Kramer DF 28 8 8 720 0 1 1 4 0,0% 4 11 6 1 -8
Melle Meulensteen MF,DF 26 8 8 718 0 1 1 5 40,0% 15 10 7 1 -8
Dean James DF 25 8 8 706 0 2 2 1 0,0% 3 7 6 2 -8
Mats Deijl DF 28 7 7 629 1 0 1 4 75,0% 3 2 4 0 -8
Giovanni van Zwam DF 21 5 2 249 0 0 0 0 — 4 3 3 0 -3
Aske Adelgaard MF,DF 21 6 2 183 0 0 0 1 0,0% 1 3 5 1 -2
Gerrit Nauber DF 33 3 3 149 0 0 0 1 0,0% 1 1 2 2 -1
Julius Dirksen DF 22 4 1 65 0 0 0 0 — 2 3 0 0 -3
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
36,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mathis Suray MF 24 8 8 681 1 0 1 11 45,5% 8 5 10 1 -7
Jakob Breum MF 21 6 5 428 0 1 1 11 54,5% 3 4 2 0 -3
Evert Linthorst MF 25 7 5 416 0 0 0 2 0,0% 3 7 4 0 -5
Calvin Twigt MF 22 7 3 351 0 1 1 3 33,3% 3 4 5 1 -4
Richonell Margaret MF 24 6 3 296 0 0 0 1 100,0% 4 6 5 1 —
Kenzo Goudmijn MF 23 5 4 284 0 0 0 1 0,0% 3 1 3 0 -3
Yassir Salah Rahmouni MF 19 4 3 204 0 0 0 1 0,0% 5 3 4 1 -2
Oskar Siira Sivertsen MF 21 4 2 198 0 0 0 2 50,0% 2 0 3 0 -4
Robbin Weijenberg MF 20 2 0 9 0 0 0 0 — 3 0 2 1 —
FW Atacantes · 5 jogadores
11,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Milan Smit FW 22 6 5 494 3 0 3 12 33,3% 1 0 3 0 -5
Victor Edvardsen FW 29 5 3 303 0 0 0 9 22,2% 2 1 3 2 -4
Finn Stokkers FW 29 6 0 93 1 0 1 4 25,0% 0 0 1 1 -1
Oscar Pettersson FW 25 1 0 23 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Ofosu Boakye FW — 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Go Ahead Eagles

Quem é o artilheiro do Go Ahead Eagles na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Milan Smit, com 3 gols marcados em 6 jogos.

Quantos jogos o Go Ahead Eagles já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 7 pontos (xPoints esperados: 6,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Go Ahead Eagles?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 48,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Go Ahead Eagles sofreu 14 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 14,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 40/100.

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