Dossiê Pro Analytics ·
Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2
Roma
10 jogos
Méd 26,0 anos
52,6% posse
27 usados
Liga Europa da UEFA (Europa League)
Construção Posicional
Gols
16
xG 15,0 · G−xG +1,0
#16 / 36
xG + xA
21,2
xA 6,2 · A−xA +4,8
#17 ofensiva
Gols Sofridos
11
xGA 9,6 · GS−xGA +1,4
#5 defesa
Saldo Esperado
+5,4
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
17,5
Real: 17 · Diff -0,5
#13 esperado
EDC ⚡
56
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
3
30,0% · Save 71,9%
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Análise de Desempenho do Roma na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Roma na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League).
Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 16 gols e sofreu 11.
O saldo de gols esperado (xG) é de +5,4, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
15,0
1,45/90 · npxG 13,0
#14
xA (proxy) ⚡
6,2
0,60/90 · A−xA +4,8
#17
xPoints ⚡
17,5
1,75/jogo
Diff -0,5
xGA Total ⚡
9,6
0,93/90
#5 solidez
EDC ⚡
56/100
Defesa composta
#11
Pressing
31,0
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
89%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
85%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Estilo equilibrado (52.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 10 jogos, gerou 15.0 xG (1.45/90) e marcou 16 gols — acima do esperado (G−xG = +1,0).
Em criatividade: 6.2 xA com 11 assistências reais (A−xA = +4,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 21.2 (#17 na liga).
Defensivamente: 9.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 55.5/100. Save%: 71.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 17.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: -0,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +5,4 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Liga Europa da UEFA (Europa League).
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+26%) · Pressing (+21%) · Interceptações (+20%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
49,7%
Por jogo
Empate esperado
26,0%
Por jogo
Derrota esperada
24,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Pressing
31,0 · liga: 25,6
+21%
Interceptações
113,0 · liga: 94,5
+20%
Pontos a Melhorar
Sem deficiências críticas vs liga.
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Posse de Bola
52,6%
49,5%
Artilheiros do Roma na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
1
Zeki Çelik
MF,DF · 0,22/90
2A
2
Matìas Soulé
MF,FW · 0,33/90
2A
3
Lorenzo Pellegrini
MF,FW · 0,35/90
2A
4
Bryan Cristante
MF · 0,16/90
1A
5
Kostas Tsimikas
MF · 0,22/90
1A
6
Paulo Dybala
MF,FW · 0,43/90
1A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 840 | 90 | — | 930 |
| DF |
189 | 360 | 1.573 | 1.094 | — | 3.216 |
| MF |
553 | 2.481 | 59 | 1.996 | — | 5.089 |
| FW |
413 | 57 | 449 | — | — | 919 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade25.5a
DF
Tit3
Rot2
Res2
Idade26.6a
MF
Tit6
Rot4
Res3
Idade25.2a
FW
Tit3
Rot1
Res1
Idade23.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Mile Svilar |
GK |
25 |
9 |
9 |
840 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
0 |
+6 |
| Pierluigi Gollini |
GK |
30 |
1 |
1 |
90 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Neil El Aynaoui |
MF |
24 |
9 |
8 |
712 |
1 |
0 |
1 |
7 |
28,6% |
16 |
16 |
10 |
1 |
+3 |
| Matìas Soulé |
MF,FW |
22 |
8 |
8 |
551 |
1 |
2 |
3 |
23 |
39,1% |
3 |
2 |
2 |
1 |
+7 |
| Bryan Cristante |
MF |
30 |
8 |
5 |
548 |
0 |
1 |
1 |
10 |
10,0% |
7 |
4 |
11 |
2 |
-1 |
| Wesley 2003 |
MF |
21 |
8 |
5 |
544 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
12 |
11 |
10 |
1 |
— |
| Niccolò Pisilli |
MF |
20 |
8 |
5 |
529 |
2 |
0 |
2 |
10 |
40,0% |
10 |
4 |
9 |
1 |
+5 |
| Lorenzo Pellegrini |
MF,FW |
29 |
9 |
5 |
508 |
3 |
2 |
5 |
15 |
53,3% |
4 |
5 |
10 |
0 |
+3 |
| Kostas Tsimikas |
MF |
29 |
7 |
5 |
411 |
0 |
1 |
1 |
4 |
50,0% |
5 |
1 |
6 |
1 |
+4 |
| Devyne Rensch |
MF |
22 |
7 |
4 |
409 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
4 |
8 |
2 |
0 |
+6 |
| Stephan El Shaarawy |
MF |
32 |
7 |
3 |
321 |
1 |
0 |
1 |
12 |
33,3% |
1 |
1 |
5 |
1 |
+3 |
| Manu Koné |
MF |
24 |
7 |
5 |
265 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0,0% |
2 |
5 |
9 |
1 |
+2 |
| Paulo Dybala |
MF,FW |
31 |
4 |
2 |
208 |
1 |
1 |
2 |
4 |
50,0% |
2 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
| Leon Bailey |
FW,MF |
27 |
3 |
0 |
59 |
0 |
1 |
1 |
3 |
33,3% |
1 |
0 |
1 |
0 |
— |
| Mattia Della Rocca |
MF |
19 |
1 |
0 |
24 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Evan Ferguson |
FW |
20 |
6 |
3 |
304 |
2 |
0 |
2 |
9 |
33,3% |
0 |
0 |
6 |
0 |
+3 |
| Artem Dovbyk |
FW |
28 |
4 |
3 |
239 |
0 |
1 |
1 |
3 |
33,3% |
1 |
0 |
3 |
0 |
+3 |
| Donyell Malen |
FW |
26 |
2 |
2 |
210 |
1 |
0 |
1 |
6 |
50,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Robinio Vaz |
FW |
18 |
2 |
0 |
109 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
0 |
0 |
3 |
0 |
— |
| Bryan Zaragoza |
FW |
23 |
2 |
1 |
57 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o Roma
Quem é o artilheiro do Roma na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Lorenzo Pellegrini, com 3 gols marcados em 9 jogos.
Quantos jogos o Roma já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?
A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 17,5).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Roma?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 52,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Roma sofreu 11 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 56/100.