Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Suíço (Swiss Super League) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027 · 290 registros np 11.8% sot 36% pk 88.2%

Fin méd. 7

NoA% méd. 41,41

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -0,98

xGOT ⚡ méd. 0,71

Jogadores — Finalizações 25 de 290

Swiss Super League · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
132	Jesper Karlsson	se SWE	MF	Servette FC	28	1.998	2	—	—	1,89	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
139	Stefan Knežević	ch SUI	DF	Luzern	29	1.996	2	1	50,00	0,50	0,25	0,500	1,000	0,180	0,360	0,36	50,00	18,00	32,00	0,320
140	Koba Koindredi	fr FRA	MF	Lausanne-Sport	24	2.001	2	—	—	1,14	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
141	Benjamin Kololli	xk KVX	DF,FW	Sion	34	1.992	2	2	100,00	4,39	4,39	0,000	0,000	0,360	0,360	0,72	0,00	36,00	-36,00	-0,360
143	Sekou Koné	ml MLI	MF,FW	Lausanne-Sport	20	2.006	2	1	50,00	0,34	0,17	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
156	Léo Leroy	fr FRA	MF	Basel	26	2.000	2	—	—	1,15	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
166	Quentin Maceiras	ch SUI	DF	Servette FC	30	1.995	2	1	50,00	0,38	0,19	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
170	Aaron Malouda	fr FRA	FW	Basel	20	2.005	2	1	50,00	1,98	0,99	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
175	Valmir Matoshi	xk KVX	MF	Thun	23	2.003	2	—	—	2,40	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
179	Bung Meng Freimann	ch SUI	DF	Luzern	20	2.005	2	1	50,00	0,33	0,17	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
181	Sascha Meyer	ch SUI	FW	Luzern	20	2.006	2	—	—	0,96	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
185	Luka Mikulić	ba BIH	DF	Grasshopper	21	2.005	2	—	—	0,45	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
197	Souleymane N'Diaye	ch SUI	MF	Lausanne-Sport	20	2.005	2	1	50,00	2,12	1,06	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
224	Din Ramić	ba BIH	FW	Zürich	17	2.008	2	2	100,00	3,83	3,83	0,000	0,000	0,360	0,360	0,72	0,00	36,00	-36,00	-0,360
228	Nico Rissi	ch SUI	DF	Grasshopper	22	2.004	2	—	—	0,25	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
229	Jamie Roche	se SWE	MF	Lausanne-Sport	25	2.001	2	—	—	0,53	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
243	Isaac Schmidt	ch SUI	DF	Young Boys	26	1.999	2	1	50,00	0,55	0,27	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
271	Keigo Tsunemoto	jp JPN	DF	Basel	27	1.998	2	1	50,00	0,23	0,11	0,000	0,000	0,180	0,360	0,36	0,00	18,00	-18,00	-0,180
276	Neil Volken	ch SUI	DF	Zürich	19	2.007	2	—	—	0,43	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
278	Mattia Walker	ch SUI	MF	Vaduz	21	2.005	2	—	—	2,34	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
288	Cedric Zesiger	ch SUI	DF	Young Boys	28	1.998	2	2	100,00	0,71	0,71	0,500	0,500	0,360	0,360	0,72	50,00	36,00	14,00	0,140
6	Albian Ajeti	ch SUI	FW	Basel	29	1.997	1	—	—	2,43	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
8	Téo Allix	fr FRA	DF	Servette FC	22	2.004	1	1	100,00	1,00	1,00	1,000	1,000	0,360	0,360	0,36	100,00	36,00	64,00	0,640
9	Allan Arigoni	ch SUI	DF	Grasshopper	27	1.998	1	—	—	1,10	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
19	Mischa Beeli	ch SUI	DF	Vaduz	22	2.004	1	—	—	0,99	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Swiss Super League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 36%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 88.2%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada