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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027· v3.2

Lausanne-Sport

9 jogos Méd 25,0 anos 48,7% posse 28 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Pressing Alto
Gols
7
xG 9,7 · G−xG -2,7
#12 / 12
xG + xA
13,1
xA 3,4 · A−xA +1,6
#12 ofensiva
Gols Sofridos
15
xGA 17,8 · GS−xGA -2,8
#7 defesa
Saldo Esperado
-8,1
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
7,4
Real: 6 · Diff -1,4
#12 esperado
EDC ⚡
37
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
2
22,2% · Save 68,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Campeonato Suíço2025-2026

Análise de Desempenho do Lausanne-Sport na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Lausanne-Sport na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 7 gols e sofreu 15. O saldo de gols esperado (xG) é de -8,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
9,7
1,08/90 · npxG 9,7
#12
xA (proxy) ⚡
3,4
0,38/90 · A−xA +1,6
#12
xPoints ⚡
7,4
0,82/jogo
Diff -1,4
xGA Total ⚡
17,8
1,98/90
#7 solidez
EDC ⚡
37/100
Defesa composta
#4
Pressing
26,3
Liga méd 27,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
45%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
18%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (48.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 9.7 xG (1.08/90) e marcou 7 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,7). Em criatividade: 3.4 xA com 5 assistências reais (A−xA = +1,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 13.1 (#12 na liga). Defensivamente: 17.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 37.0/100. Save%: 68.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 6.0. Diferencial: -1,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-8,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+60%) · Save% (+13%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-60%) · xA (-58%) · xG (-44%). Alta incidência de cartões (25 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
20,2%
Por jogo
Empate esperado
21,5%
Por jogo
Derrota esperada
58,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
20%
22%
58%
xPTS
7,4
Pts Reais
6
Diferencial
-1,4
xG/jogo
1,08
xGA/jogo
1,98
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,3
+60%
Save%
68,8 · liga: 61,0
+13%
Pontos a Melhorar
Gols
7,0 · liga: 17,3
-60%
xA
3,4 · liga: 8,1
-58%
xG
9,7 · liga: 17,3
-44%
Cartões Am.
25,0 · liga: 20,6
-21%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 7
17
Assistências 5
13
xG Total ⚡ 9,7
17,3
xA (proxy) ⚡ 3,4
8,1
xG + xA ⚡ 13,1
25,4
xGA ⚡ 17,8
16,7
EDC ⚡ 37,0
35,3
xPTS ⚡ 7,4
12,8
Pressing ⚡ 26,3
27,3
Finalizações 82
137
Posse de Bola 48,7%
50,0%
Save% 68,8%
61,0%
Cartões Am. 25
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
810
—
—
810
DF
—
2.171
529
803
—
3.503
MF
1.364
733
401
555
547
3.600
FW
722
196
38
—
—
956
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,5%
MF
40,6%
FW
10,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade26a
DF
Tit3
Rot3
Res4
Idade24.9a
MF
Tit4
Rot5
Res4
Idade24.9a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade20.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 88.2%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Melvin Mastil GK 26 9 9 810 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -8
DF Defensores · 10 jogadores
39,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Karim Sow DF 23 9 9 810 0 0 0 8 37,5% 6 2 19 4 -8
Morgan Poaty DF,MF 29 9 9 803 0 0 0 4 25,0% 11 7 8 2 -8
Brandon Soppy DF,MF 24 8 8 687 0 0 0 3 33,3% 18 7 12 1 -6
Theo Bergvall DF,MF 22 6 4 283 0 0 0 1 100,0% 4 4 4 2 -3
Kevin Mouanga DF 26 3 3 270 0 0 0 1 — 6 3 4 0 +1
Nicolas Cozza DF 27 4 3 259 0 0 0 0 — 5 5 1 0 -7
Etienne Youte Kinkoue DF 24 2 2 168 0 0 0 0 — 0 4 2 1 -5
Dircssi Ngonzo DF 21 5 0 117 0 0 0 1 — 1 3 3 1 -1
Tyler Fredricson DF 21 2 2 98 0 0 0 0 — 2 2 0 0 -1
Hamza Abdallah DF 23 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
40,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Olivier Custodio MF 31 7 7 555 0 0 0 3 — 1 4 11 4 -4
Florent Mollet MF,FW 34 9 5 547 2 1 3 9 22,2% 3 3 6 2 -5
Sekou Koné MF,FW 20 9 6 530 0 1 1 2 50,0% 7 10 11 1 -8
Nathan Butler-Oyedeji MF 23 8 4 406 1 0 1 3 33,3% 5 7 3 1 -1
Jamie Roche MF 25 4 4 340 0 0 0 2 — 5 8 4 0 —
Enzo Molebe MF,FW 19 6 4 323 1 0 1 8 50,0% 4 2 3 0 -5
Ibrahim Bah Mendes MF,FW 20 5 3 247 1 0 1 4 50,0% 1 1 8 1 -1
Levy Nene MF 20 3 2 179 1 0 1 8 37,5% 0 0 5 1 -3
Beyatt Lekoueiry MF 21 2 2 169 0 0 0 0 — 3 3 3 0 —
Koba Koindredi MF 24 4 2 158 0 0 0 2 — 1 2 6 1 -5
Souleymane N'Diaye MF 20 3 1 85 0 0 0 2 50,0% 0 1 3 0 —
Konrad De La Fuente MF 25 1 0 32 0 0 0 0 — 1 0 1 1 -1
Nicky Beloko MF 26 1 1 29 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
10,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Omar Janneh FW 20 9 9 709 1 1 2 16 31,3% 1 1 18 2 -4
Seydou Traoré FW 21 6 0 196 0 1 1 5 40,0% 1 0 2 0 -6
Alban Ajdini FW 27 3 0 38 0 0 0 0 — 0 1 1 0 +1
Ilija Despotovic FW 18 2 0 13 0 1 1 0 — 0 0 0 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Lausanne-Sport

Quem é o artilheiro do Lausanne-Sport na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Florent Mollet, com 2 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Lausanne-Sport já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 6 pontos (xPoints esperados: 7,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Lausanne-Sport?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 48,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Lausanne-Sport sofreu 15 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 17,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 37/100.

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