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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027· v3.2

Luzern

9 jogos Méd 24,9 anos 45,4% posse 24 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Pressing Alto
Gols
17
xG 18,3 · G−xG -1,3
#6 / 12
xG + xA
25,7
xA 7,4 · A−xA +4,6
#5 ofensiva
Gols Sofridos
18
xGA 21,1 · GS−xGA -3,1
#12 defesa
Saldo Esperado
-2,7
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
11,1
Real: 12 · Diff +0,9
#7 esperado
EDC ⚡
35
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
1
11,1% · Save 68,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Campeonato Suíço2025-2026
Criação Acima do xA Defesa Sólida

Análise de Desempenho do Luzern na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Luzern na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 17 gols e sofreu 18. O saldo de gols esperado (xG) é de -2,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
18,3
2,04/90 · npxG 16,6
#5
xA (proxy) ⚡
7,4
0,82/90 · A−xA +4,6
#7
xPoints ⚡
11,1
1,23/jogo
Diff +0,9
xGA Total ⚡
21,1
2,34/90
#12 solidez
EDC ⚡
35/100
Defesa composta
#6
Pressing
28,0
Liga méd 27,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
34%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (45.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 18.3 xG (2.04/90) e marcou 17 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,3). Em criatividade: 7.4 xA com 12 assistências reais (A−xA = +4,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 25.7 (#5 na liga). Defensivamente: 21.1 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -3,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 34.5/100. Save%: 68.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 11.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 12.0. Diferencial: +0,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+15%) · Save% (+12%) · xG (+6%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-26%) · Clean Sheets (-20%) · Cartões Am. (-17%). Alta incidência de cartões (24 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,5%
Por jogo
Empate esperado
19,5%
Por jogo
Derrota esperada
45,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
20%
46%
xPTS
11,1
Pts Reais
12
Diferencial
+0,9
xG/jogo
2,04
xGA/jogo
2,34
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
100,0 · liga: 87,3
+15%
Save%
68,4 · liga: 61,0
+12%
xG
18,3 · liga: 17,3
+6%
Pontos a Melhorar
xGA
21,1 · liga: 16,7
-26%
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,3
-20%
Cartões Am.
24,0 · liga: 20,6
-17%
Posse
45,4 · liga: 50,0
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 17
17
Assistências 12
13
xG Total ⚡ 18,3
17,3
xA (proxy) ⚡ 7,4
8,1
xG + xA ⚡ 25,7
25,4
xGA ⚡ 21,1
16,7
EDC ⚡ 34,5
35,3
xPTS ⚡ 11,1
12,8
Pressing ⚡ 28,0
27,3
Finalizações 151
137
Posse de Bola 45,4%
50,0%
Save% 68,4%
61,0%
Cartões Am. 24
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
270
—
540
—
810
DF
540
1.265
—
1.480
—
3.285
MF
785
1.127
769
810
—
3.491
FW
920
245
—
—
—
1.165
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,3%
DF
37,5%
MF
39,9%
FW
13,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade26.7a
DF
Tit5
Rot1
Res2
Idade25.2a
MF
Tit2
Rot4
Res2
Idade24.6a
FW
Tit1
Rot1
Res4
Idade20.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 88.2%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Karlo Letica GK 29 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
Simon Simoni GK 22 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -5
DF Defensores · 8 jogadores
37,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andrejs Ciganiks DF,MF 29 9 7 662 3 0 3 9 33,3% 10 9 6 4 +2
Ruben Dantas Fernandes DF 23 7 7 544 1 1 2 11 27,3% 7 8 7 1 -1
Bung Meng Freimann DF 20 6 6 540 0 0 0 2 50,0% 6 11 7 2 +4
Bung Freimann DF 22 7 6 532 0 0 0 4 — 7 12 6 4 +1
Pius Dorn DF 30 5 5 450 0 0 0 3 33,3% 7 8 5 1 -4
Stefan Knežević DF 29 5 4 360 1 0 1 2 50,0% 1 11 7 0 -1
Loïc Lüthi DF 23 4 2 189 0 0 0 0 — 1 2 2 0 -5
Jesper Löfgren DF 29 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 8 jogadores
39,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Leonardo Bertone MF 32 9 9 810 0 0 0 11 27,3% 8 7 9 3 -1
Matteo Di Giusto MF 26 9 9 769 3 2 5 25 36,0% 4 2 5 1 -3
Tyron Owusu MF 23 8 8 526 1 1 2 7 28,6% 3 6 4 1 —
Mio Zimmermann MF 19 9 6 476 0 0 0 5 20,0% 13 11 12 3 —
Oscar Kabwit FW,MF 21 7 7 475 2 1 3 16 37,5% 3 5 9 0 -3
Lucas Ferreira 2006 MF 19 9 3 309 0 1 1 8 37,5% 9 2 2 1 -1
Aurelio Oehlers MF 22 4 0 85 0 1 1 6 33,3% 1 0 0 0 -2
Levin Winkler MF 23 2 0 41 0 0 0 0 — 0 1 1 0 +1
FW Atacantes · 6 jogadores
13,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Daniel Mikołajewski FW 20 7 6 506 4 3 7 19 31,6% 5 1 12 1 +2
Sascha Meyer FW 20 6 2 187 0 0 0 2 — 0 1 8 0 —
Faveurdi Bongeli FW 19 4 1 151 0 2 2 8 37,5% 1 2 6 1 +1
Nando Toggenburger FW 22 6 1 130 1 0 1 5 20,0% 2 1 4 1 +2
Lars Villiger FW 23 4 1 115 1 0 1 5 40,0% 1 0 3 0 -2
Sandro Wyss FW 18 6 0 76 0 0 0 3 33,3% 4 0 1 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Luzern

Quem é o artilheiro do Luzern na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Daniel Mikołajewski, com 4 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Luzern já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 12 pontos (xPoints esperados: 11,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Luzern?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Luzern sofreu 18 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 21,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 35/100.

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