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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano (Serie a Italia)  ·  2026-2027  ·  454 registros np 9.7% sot 29.7% pk 60% ast 75.7%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,32
xA ⚡ méd. 0,14
xG+xA ⚡ méd. 0,46
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,32
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 454
Serie a Italia  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
268
Rafa Marín
es ESP DF
Napoli
24 2.002 0 0 0 0,00 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
269
João Mário Lopes
pt POR DF
Fiorentina
26 2.000 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
270
Josep Martinez
es ESP GK
Inter
28 1.998 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
272
Adam Marušić
me MNE DF
Lazio
33 1.992 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
273
Diego Mascardi
it ITA GK
Torino
20 2.006 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
274
Patrizio Masini
it ITA MF
Frosinone
25 2.001 0 1 1 0,00 0,52 0,52 0,00 0,12 0,12 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,23 0,23 —
277
Nemanja Matić
rs SRB MF
Sassuolo
38 1.988 0 1 1 0,00 0,56 0,56 0,00 0,13 0,13 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,44 1,77 0 0,00 0,23 0,23 —
278
Yvan Maye
fr FRA DF
Monza
20 2.006 0 0 0 0,00 0,01 0,01 0,00 0,08 0,08 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
282
Franz-Ethan Meichtry
ch SUI MF
Genoa
21 2.005 0 0 0 0,00 0,01 0,01 0,00 0,02 0,02 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
284
Alex Meret
it ITA GK
Napoli
29 1.997 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
286
Vanja Milinković-Savić
rs SRB GK
Napoli
29 1.997 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
287
Luis Milla
es ESP MF
Como
32 1.994 0 0 0 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
289
Yerry Mina
co COL DF
Cagliari
32 1.994 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
290
Juan Miranda
es ESP DF,MF
Bologna
26 2.000 0 1 1 0,00 0,45 0,45 0,00 0,13 0,13 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,55 2,24 0 0,00 0,29 0,29 —
292
Luka Modrić
hr CRO MF
Milan
41 1.985 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
294
Joel Monteiro
ch SUI FW,MF
Lecce
27 1.999 0 0 0 0,00 0,02 0,02 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
298
Matias Moreno
ar ARG DF
Venezia
23 2.003 0 0 0 0,00 0,04 0,04 0,00 0,02 0,02 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
299
Nikola Moro
hr CRO MF
Bologna
28 1.998 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
301
Mathis Mout
it ITA MF
Monza
19 2.007 0 1 1 0,00 0,55 0,55 0,00 0,34 0,34 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,61 0,61 —
302
Arijanet Muric
xk KVX GK
Sassuolo
27 1.998 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
303
Yunus Musah
us USA MF
Milan
23 2.002 0 0 0 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
304
Kingstone Mutandwa
zm ZAM FW
Cagliari
23 2.003 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
305
Obite N'Dicka
ci CIV DF
Roma
27 1.999 0 0 0 0,00 0,02 0,02 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
306
Konan N'dri
ne NIG FW
Lecce
25 2.000 0 0 0 0,00 0,03 0,03 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
307
Corrie Ndaba
ie IRL MF
Lecce
26 1.999 0 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 60%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 75.7%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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