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2026-2027

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027 · 454 registros np 9.7% sot 29.7% pk 60%

Fin méd. 4

NoA% méd. 49,00

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,62

xGOT ⚡ méd. 0,32

Jogadores — Finalizações 25 de 454

Serie a Italia · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
280	Weston McKennie	us USA	MF	Juventus	28	1.998	3	1	33,30	1,54	0,51	0,000	0,000	0,099	0,297	0,30	0,00	9,90	-9,90	-0,099
293	Nahuel Molina	ar ARG	MF	Roma	28	1.998	3	1	33,30	1,24	0,41	0,000	0,000	0,099	0,297	0,30	0,00	9,90	-9,90	-0,099
301	Mathis Mout	it ITA	MF	Monza	19	2.007	3	—	—	1,82	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
306	Konan N'dri	ne NIG	FW	Lecce	25	2.000	3	—	—	1,37	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
311	David Neres	br BRA	FW,MF	Napoli	29	1.997	3	1	33,30	3,70	1,23	0,000	0,000	0,099	0,297	0,30	0,00	9,90	-9,90	-0,099
318	Adam Obert	sk SVK	DF	Cagliari	24	2.002	3	2	66,70	0,61	0,40	0,000	0,000	0,198	0,297	0,59	0,00	19,80	-19,80	-0,198
348	Santiago Pierotti	ar ARG	MF,FW	Lecce	25	2.001	3	2	66,70	0,74	0,49	0,000	0,000	0,198	0,297	0,59	0,00	19,80	-19,80	-0,198
351	Niccolò Pisilli	it ITA	MF	Roma	22	2.004	3	2	66,70	1,72	1,15	0,670	1,000	0,198	0,297	0,59	66,70	19,80	46,90	0,469
354	Matteo Politano	it ITA	FW,MF	Napoli	33	1.993	3	2	66,70	0,81	0,54	0,330	0,500	0,198	0,297	0,59	33,30	19,80	13,50	0,135
357	Christian Pulisic	us USA	MF	Milan	28	1.998	3	2	66,70	2,39	1,59	0,330	0,500	0,198	0,297	0,59	33,30	19,80	13,50	0,135
400	Leonardo Spinazzola	it ITA	DF	Napoli	33	1.993	3	1	33,30	0,89	0,30	0,000	0,000	0,099	0,297	0,30	0,00	9,90	-9,90	-0,099
415	Arthur Theate	be BEL	DF	Bologna	26	2.000	3	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
426	Johan Vásquez	mx MEX	DF	Genoa	27	1.998	3	1	33,30	0,80	0,27	0,330	1,000	0,099	0,297	0,30	33,30	9,90	23,40	0,234
433	Mërgim Vojvoda	xk KVX	MF	Udinese	31	1.995	3	—	—	0,63	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
435	Wesley 2003	br BRA	MF	Roma	23	2.003	3	—	—	0,82	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
437	Nick Woltemade	de GER	FW,MF	Juventus	24	2.002	3	—	—	5,29	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
441	Nicola Zalewski	pl POL	FW	Atalanta	24	2.002	3	1	33,30	2,25	0,75	0,000	0,000	0,099	0,297	0,30	0,00	9,90	-9,90	-0,099
1	James Abankwah	ie IRL	DF	Udinese	22	2.004	2	1	50,00	0,41	0,21	0,500	1,000	0,148	0,297	0,30	50,00	14,80	35,20	0,352
2	Zakaria Aboukhlal	ma MAR	FW,MF	Torino	26	2.000	2	—	—	6,43	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
17	Carlos Augusto	br BRA	MF	Inter	27	1.999	2	2	100,00	1,15	1,15	0,500	0,500	0,297	0,297	0,59	50,00	29,70	20,30	0,203
24	Darryl Bakola	fr FRA	MF	Sassuolo	18	2.007	2	1	50,00	0,61	0,30	0,000	0,000	0,148	0,297	0,30	0,00	14,80	-14,80	-0,148
36	Armel Bella Kotchap	de GER	DF	Venezia	24	2.001	2	—	—	0,92	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
51	Rahim Bonkano	ne NIG	DF	Bologna	24	2.002	2	—	—	1,33	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
53	Gennaro Borrelli	it ITA	FW	Cagliari	26	2.000	2	—	—	4,74	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
56	Daniel Bragança	pt POR	MF	Torino	27	1.999	2	—	—	1,35	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 60%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada