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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês (Premier League)  ·  2025-2026  ·  551 registros np 9.9% sot 30% pk 83.7% ast 68.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,82
xA ⚡ méd. 0,74
xG+xA ⚡ méd. 2,57
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,81
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 551
Premier League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
210
Joško Gvardiol
hr CRO DF
Manchester City
23 2.002 2 2 4 1,46 1,12 2,58 0,10 0,07 0,17 1,46 0,10 0,086 0,243 1,46 0,54 1,37 0,88 1,78 2 0,13 0,13 0,26 0
213
Lewis Hall
eng ENG DF
Newcastle United
20 2.004 1 1 2 1,46 0,70 2,16 0,06 0,03 0,09 1,46 0,06 0,058 0,243 1,46 -0,46 0,69 0,30 1,42 1 0,04 0,04 0,08 0
261
James Justin
eng ENG DF,MF
Leeds United
27 1.998 2 1 3 1,46 0,65 2,11 0,07 0,03 0,10 1,46 0,07 0,061 0,243 1,46 0,54 1,37 0,35 1,55 2 0,09 0,05 0,14 2
358
Yerson Mosquera
co COL DF
Wolves
24 2.001 0 0 0 1,46 0,23 1,69 0,06 0,01 0,07 1,46 0,06 0,049 0,243 1,46 -1,46 0,00 -0,23 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
385
Jake O'Brien
ie IRL DF
Everton
24 2.001 1 1 2 1,46 0,59 2,05 0,04 0,02 0,06 1,46 0,04 0,112 0,243 1,46 -0,46 0,69 0,41 1,69 1 0,03 0,03 0,06 4
434
Cristian Gabriel Romero
ar ARG DF
Tottenham Hotspur
27 1.998 4 1 5 1,46 0,63 2,09 0,07 0,03 0,10 1,46 0,07 0,086 0,243 1,46 2,54 2,74 0,37 1,59 4 0,19 0,05 0,24 1
506
Adrien Truffert
fr FRA DF
Bournemouth
23 2.001 1 5 6 1,46 2,56 4,02 0,04 0,07 0,11 1,46 0,04 0,091 0,243 1,46 -0,46 0,69 2,44 1,95 1 0,03 0,13 0,16 0
517
Micky van de Ven
nl NED DF
Tottenham Hotspur
24 2.001 4 1 5 1,46 0,62 2,08 0,04 0,02 0,06 1,46 0,04 0,091 0,243 1,46 2,54 2,74 0,38 1,61 4 0,12 0,03 0,15 2
531
Mats Wieffer
nl NED DF
Brighton
25 1.999 2 3 5 1,46 1,64 3,10 0,07 0,08 0,15 1,46 0,07 0,081 0,243 1,46 0,54 1,37 1,36 1,83 2 0,09 0,14 0,24 2
148
Anthony Elanga
se SWE FW,MF
Newcastle United
23 2.002 0 1 1 1,44 0,64 2,08 0,10 0,04 0,14 1,44 0,10 0,085 0,361 1,44 -1,44 0,00 0,36 1,57 0 0,00 0,07 0,07 2
217
Kai Havertz
de GER FW,MF
Arsenal
26 1.999 2 3 5 1,44 1,61 3,05 0,22 0,25 0,47 1,44 0,22 0,080 0,361 1,44 0,56 1,39 1,39 1,87 2 0,31 0,46 0,77 3
280
Randal Kolo Muani
fr FRA FW,MF
Tottenham Hotspur
26 1.998 1 1 2 1,44 0,65 2,09 0,08 0,04 0,11 1,44 0,08 0,072 0,361 1,44 -0,44 0,69 0,35 1,53 1 0,05 0,05 0,11 3
16
Carlos Alcaraz
ar ARG MF
Everton
22 2.002 0 1 1 1,43 0,65 2,08 0,19 0,08 0,27 1,43 0,19 0,072 0,287 1,43 -1,43 0,00 0,35 1,54 0 0,00 0,13 0,13 1
52
Lucas Bergvall
se SWE MF
Tottenham Hotspur
19 2.006 1 3 4 1,43 1,57 3,00 0,13 0,15 0,28 1,43 0,13 0,119 0,287 1,43 -0,43 0,70 1,43 1,91 1 0,09 0,28 0,37 3
93
Federico Chiesa
it ITA MF
Liverpool
27 1.997 2 1 3 1,43 0,59 2,02 0,38 0,16 0,54 1,43 0,38 0,084 0,287 1,43 0,57 1,40 0,41 1,69 2 0,53 0,27 0,80 2
132
Nicolás Domínguez
ar ARG MF
Nottingham Forest
27 1.998 1 1 2 1,43 0,62 2,05 0,11 0,05 0,16 1,43 0,11 0,080 0,287 1,43 -0,43 0,70 0,38 1,60 1 0,08 0,08 0,15 0
194
Archie Gray
eng ENG MF,DF
Tottenham Hotspur
19 2.006 2 2 4 1,43 1,07 2,50 0,09 0,07 0,15 1,43 0,09 0,130 0,287 1,43 0,57 1,40 0,93 1,87 2 0,12 0,12 0,24 0
203
Evann Guessand
ci CIV MF
Aston Villa
24 2.001 0 1 1 1,43 0,57 2,00 0,22 0,09 0,31 1,43 0,22 0,179 0,287 1,43 -1,43 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,15 0,15 0
343
Dwight McNeil
eng ENG MF
Everton
25 1.999 0 1 1 1,43 0,68 2,11 0,11 0,05 0,16 1,43 0,11 0,060 0,287 1,43 -1,43 0,00 0,32 1,47 0 0,00 0,08 0,08 2
344
Hannibal Mejbri
tn TUN MF
Burnley
22 2.003 1 4 5 1,43 2,10 3,53 0,10 0,15 0,26 1,43 0,10 0,075 0,287 1,43 -0,43 0,70 1,90 1,91 1 0,07 0,29 0,37 3
359
Mason Mount
eng ENG MF
Manchester Utd
26 1.999 3 0 3 1,43 0,16 1,59 0,13 0,01 0,14 1,43 0,13 0,075 0,287 1,43 1,57 2,09 -0,16 0,00 3 0,27 0,00 0,27 0
438
Noah Sadiki
cd COD MF
Sunderland
20 2.004 0 1 1 1,43 0,63 2,06 0,04 0,02 0,06 1,43 0,04 0,075 0,287 1,43 -1,43 0,00 0,37 1,60 0 0,00 0,03 0,03 2
444
Ibrahim Sangaré
ci CIV MF
Nottingham Forest
27 1.997 2 2 4 1,43 1,09 2,52 0,06 0,05 0,11 1,43 0,06 0,090 0,287 1,43 0,57 1,40 0,91 1,83 2 0,09 0,09 0,17 0
484
Ao Tanaka
jp JPN MF
Leeds United
26 1.998 2 0 2 1,43 0,12 1,55 0,10 0,01 0,11 1,43 0,10 0,084 0,287 1,43 0,57 1,40 -0,12 0,00 2 0,14 0,00 0,14 0
544
Granit Xhaka
ch SUI MF
Sunderland
32 1.992 1 6 7 1,43 3,05 4,48 0,04 0,09 0,14 1,43 0,04 0,068 0,287 1,43 -0,43 0,70 2,95 1,97 1 0,03 0,19 0,22 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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