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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Leeds United

38 jogos Méd 26,8 anos 45,7% posse 24 usados Campeonato Inglês (Premier League) Pressing Alto
Gols
48
xG 49,7 · G−xG -1,7
#11 / 20
xG + xA
64,4
xA 14,8 · A−xA +9,2
#13 ofensiva
Gols Sofridos
56
xGA 48,6 · GS−xGA +7,4
#12 defesa
Saldo Esperado
+1,1
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
52,7
Real: 47 · Diff -5,6
#11 esperado
EDC ⚡
47
Eficiência Defensiva
#16 EDC
Clean Sheets
8
21,1% · Save 66,9%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Leeds United na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Leeds United na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 48 gols e sofreu 56. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
49,7
1,31/90 · npxG 43,0
#10
xA (proxy) ⚡
14,8
0,39/90 · A−xA +9,2
#18
xPoints ⚡
52,7
1,39/jogo
Diff -5,6
xGA Total ⚡
48,6
1,28/90
#12 solidez
EDC ⚡
47/100
Defesa composta
#16
Pressing
24,5
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
55%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (45.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 49.6 xG (1.31/90) e marcou 48 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,7). Em criatividade: 14.8 xA com 24 assistências reais (A−xA = +9,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 64.4 (#13 na liga). Defensivamente: 48.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +7,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.7/100. Save%: 66.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 52.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 47.1. Diferencial: -5,6. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+1,1), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+12%) · Interceptações (+11%) · Pressing (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-28%) · Clean Sheets (-18%) · Posse (-9%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,4%
Por jogo
Empate esperado
26,5%
Por jogo
Derrota esperada
36,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
27%
36%
xPTS
52,7
Pts Reais
47
Diferencial
-5,6
xG/jogo
1,31
xGA/jogo
1,28
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
64,0 · liga: 72,6
+12%
Interceptações
338,0 · liga: 303,3
+11%
Pressing
24,5 · liga: 23,3
+5%
Desarmes
394,0 · liga: 374,7
+5%
Pontos a Melhorar
xA
14,8 · liga: 20,5
-28%
Clean Sheets
8,0 · liga: 9,7
-18%
Posse
45,7 · liga: 50,0
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 48
50
Assistências 24
34
xG Total ⚡ 49,7
50,2
xA (proxy) ⚡ 14,8
20,5
xG + xA ⚡ 64,4
70,7
xGA ⚡ 48,6
48,0
EDC ⚡ 46,7
48,5
xPTS ⚡ 52,7
53,6
Pressing ⚡ 24,5
23,3
Finalizações 477
475
Posse de Bola 45,7%
50,0%
Save% 66,9%
68,4%
Cartões Am. 64
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
1.440
—
1.980
3.420
DF
—
—
15.531
9
—
15.540
MF
39
5.568
8.139
—
—
13.746
FW
—
537
4.331
—
—
4.868
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
41,4%
MF
36,6%
FW
13,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade31.1a
DF
Tit4
Rot2
Res2
Idade25.9a
MF
Tit3
Rot4
Res2
Idade25.1a
FW
Tit1
Rot1
Res3
Idade26.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
6
75,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Karl Darlow GK 34 22 22 1.980 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -1
Lucas Perri GK 27 16 16 1.440 0 0 0 0 — 0 0 1 2 -6
DF Defensores · 8 jogadores
41,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joe Rodon DF 27 35 33 2.951 2 0 2 18 38,9% 19 30 17 3 -10
Pascal Struijk DF 25 34 33 2.936 0 1 1 31 16,1% 22 32 27 5 -6
Jayden Bogle MF,DF 25 34 32 2.793 1 2 3 18 22,2% 43 30 39 6 -6
Gabriel Gudmundsson DF,MF 26 32 31 2.631 0 0 0 18 16,7% 47 28 31 6 -5
James Justin DF,MF 27 29 21 1.901 2 1 3 24 25,0% 38 26 13 4 +1
Jaka Bijol DF 26 25 21 1.890 1 2 3 15 40,0% 13 22 19 4 +3
Sebastiaan Bornauw DF 26 12 5 429 0 0 0 1 0,0% 4 7 7 1 -1
Sam Byram DF,MF 31 2 0 9 0 0 0 0 — 1 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
36,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ethan Ampadu MF 24 35 35 3.119 1 1 2 26 23,1% 46 50 50 10 -4
Brenden Aaronson MF,FW 24 37 30 2.449 4 5 9 47 36,2% 27 17 20 3 +4
Anton Stach MF 26 29 28 2.370 5 3 8 55 25,5% 35 19 36 3 -5
Noah Okafor FW,MF 25 28 19 1.561 8 1 9 35 42,9% 15 12 18 3 +3
Ilia Gruev MF 25 23 15 1.323 0 3 3 7 14,3% 13 14 16 3 -5
Ao Tanaka MF 26 28 14 1.315 2 0 2 17 29,4% 15 21 13 1 +1
Sean Longstaff MF 27 23 10 1.011 2 2 4 16 25,0% 24 12 13 2 -8
Daniel James FW,MF 27 19 6 559 0 0 0 14 21,4% 5 1 1 0 -16
Facundo Buonanotte MF 20 3 0 39 0 0 0 2 0,0% 0 1 1 1 -3
FW Atacantes · 5 jogadores
13,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Dominic Calvert-Lewin FW 28 35 30 2.721 14 1 15 73 46,6% 4 5 45 3 +8
Lukas Nmecha FW 26 31 10 1.083 6 1 7 30 53,3% 7 3 18 0 -9
Wilfried Gnonto FW 21 23 4 537 0 1 1 10 0,0% 13 3 7 3 -3
Jack Harrison FW 28 11 1 269 0 0 0 6 33,3% 2 4 1 0 -4
Joël Piroe FW 25 16 2 258 0 0 0 14 21,4% 1 1 4 0 -5
Perguntas Frequentes sobre o Leeds United

Quem é o artilheiro do Leeds United na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Dominic Calvert-Lewin, com 14 gols marcados em 35 jogos.

Quantos jogos o Leeds United já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 47 pontos (xPoints esperados: 52,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Leeds United?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Leeds United sofreu 56 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 47/100.

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