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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Nottingham Forest

38 jogos Méd 25,9 anos 46,8% posse 31 usados Campeonato Inglês (Premier League) Ataque Direto
Gols
47
xG 48,5 · G−xG -1,5
#12 / 20
xG + xA
68,6
xA 20,1 · A−xA +13,9
#11 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 48,3 · GS−xGA +2,7
#10 defesa
Saldo Esperado
+0,1
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
52,0
Real: 44 · Diff -7,9
#12 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
9
23,7% · Save 69,7%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Criação Acima do xA Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Nottingham Forest na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Nottingham Forest na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 47 gols e sofreu 51. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Ataque Direto.

xG Total ⚡
48,5
1,28/90 · npxG 46,0
#12
xA (proxy) ⚡
20,1
0,53/90 · A−xA +13,9
#10
xPoints ⚡
52,0
1,37/jogo
Diff -7,9
xGA Total ⚡
48,3
1,27/90
#10 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#13
Pressing
23,1
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Ataque Direto★ Principal
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
64%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Ataque Direto. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (46.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 48.5 xG (1.28/90) e marcou 47 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,5). Em criatividade: 20.1 xA com 34 assistências reais (A−xA = +13,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 68.6 (#11 na liga). Defensivamente: 48.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.5/100. Save%: 69.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 52.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 44.1. Diferencial: -7,9. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+17%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-7%) · Posse (-6%) · Gols (-6%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,7%
Por jogo
Empate esperado
26,7%
Por jogo
Derrota esperada
36,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
27%
37%
xPTS
52,0
Pts Reais
44
Diferencial
-7,9
xG/jogo
1,28
xGA/jogo
1,27
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
60,0 · liga: 72,6
+17%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
9,0 · liga: 9,7
-7%
Posse
46,8 · liga: 50,0
-6%
Gols
47,0 · liga: 50,3
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 47
50
Assistências 34
34
xG Total ⚡ 48,5
50,2
xA (proxy) ⚡ 20,1
20,5
xG + xA ⚡ 68,6
70,7
xGA ⚡ 48,3
48,0
EDC ⚡ 48,5
48,5
xPTS ⚡ 52,0
53,6
Pressing ⚡ 23,1
23,3
Finalizações 476
475
Posse de Bola 46,8%
50,0%
Save% 69,7%
68,4%
Cartões Am. 60
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
752
2.668
3.420
DF
681
8.064
5.316
—
—
14.061
MF
—
8.884
7.279
—
—
16.163
FW
—
2.523
506
—
901
3.930
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,4%
MF
43,0%
FW
10,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res3
Idade32.4a
DF
Tit2
Rot4
Res4
Idade24.7a
MF
Tit2
Rot5
Res4
Idade24.1a
FW
Tit1
Rot1
Res4
Idade26.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 1
Elenco Completo 31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 4 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matz Sels GK 33 31 30 2.668 0 0 0 0 — 1 0 0 2 +3
John GK 29 5 5 437 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -3
Stefan Ortega GK 32 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
Angus Gunn GK 29 1 0 45 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 10 jogadores
37,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nikola Milenković DF 27 38 37 3.375 0 0 0 16 6,3% 19 29 21 6 -5
Neco Williams DF 24 37 36 3.204 2 3 5 46 41,3% 61 46 29 6 -2
Murillo DF 23 25 25 2.130 1 0 1 11 36,4% 23 29 23 5 —
Ola Aina DF 28 18 18 1.588 0 0 0 12 8,3% 21 26 13 3 +8
Morato DF 24 21 14 1.345 1 0 1 5 40,0% 18 11 16 5 -10
Nicolò Savona DF 22 14 11 1.028 2 0 2 5 60,0% 12 5 12 2 -5
Jair Cunha DF 20 9 6 517 0 0 0 3 33,3% 5 5 0 0 +7
Luca Netz DF,MF 22 7 3 357 0 0 0 0 — 8 1 5 0 +2
Oleksandr Zinchenko DF 28 5 4 353 0 0 0 4 50,0% 6 2 1 0 -5
Zach Abbott DF 19 3 2 164 0 0 0 0 — 4 2 3 0 -2
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
43,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Elliot Anderson MF 22 38 37 3.331 4 4 8 44 22,7% 60 41 57 8 -4
Morgan Gibbs-White MF 25 37 35 3.097 15 4 19 83 38,6% 16 12 26 1 -3
Ibrahim Sangaré MF 27 28 25 2.075 2 2 4 16 31,3% 32 22 42 5 +6
Callum Hudson-Odoi MF 24 30 21 1.841 3 4 7 30 33,3% 7 8 12 0 -5
Omari Hutchinson MF 21 31 17 1.688 1 5 6 25 44,0% 11 11 23 1 +1
Nicolás Domínguez MF 27 27 17 1.175 1 1 2 18 27,8% 30 6 16 3 -4
Dan Ndoye MF 24 24 14 1.173 1 1 2 15 26,7% 11 10 16 1 -2
Ryan Yates MF 27 22 2 617 0 2 2 9 22,2% 10 9 13 3 +7
Dilane Bakwa MF 22 14 6 553 0 2 2 9 33,3% 3 0 9 1 -2
Douglas Luiz MF 27 8 5 315 0 0 0 5 20,0% 3 7 4 2 -6
James Mcatee MF 22 14 2 298 0 1 1 4 0,0% 4 3 4 1 -5
FW Atacantes · 6 jogadores
10,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Igor Jesus FW 24 37 28 2.298 6 4 10 70 30,0% 16 2 42 2 -2
Chris Wood FW 33 15 11 901 3 0 3 23 39,1% 1 1 6 0 —
Taiwo Awoniyi FW 27 17 3 494 4 1 5 15 53,3% 1 1 10 2 +5
Lorenzo Lucca FW 24 4 1 129 1 0 1 4 25,0% 0 1 1 0 +1
Arnaud Kalimuendo FW 23 9 0 96 0 0 0 4 25,0% 1 0 2 0 -3
Jota Silva FW 25 1 0 12 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Nottingham Forest

Quem é o artilheiro do Nottingham Forest na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Morgan Gibbs-White, com 15 gols marcados em 37 jogos.

Quantos jogos o Nottingham Forest já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 44 pontos (xPoints esperados: 52,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Nottingham Forest?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Ataque Direto, possuindo 46,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Nottingham Forest sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

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