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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Sunderland

38 jogos Méd 25,3 anos 44,9% posse 29 usados Campeonato Inglês (Premier League) Pressing Alto
Gols
38
xG 41,7 · G−xG -3,7
#18 / 20
xG + xA
56,8
xA 15,0 · A−xA +10,0
#18 ofensiva
Gols Sofridos
48
xGA 50,0 · GS−xGA -2,0
#15 defesa
Saldo Esperado
-8,3
xG − xGA · Real: -10
xPoints ⚡
45,8
Real: 54 · Diff +8,2
#17 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
11
28,9% · Save 71,8%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Sunderland na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sunderland na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 38 gols e sofreu 48. O saldo de gols esperado (xG) é de -8,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
41,7
1,10/90 · npxG 37,6
#18
xA (proxy) ⚡
15,0
0,40/90 · A−xA +10,0
#17
xPoints ⚡
45,8
1,20/jogo
Diff +8,2
xGA Total ⚡
50,0
1,32/90
#15 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#6
Pressing
22,5
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
56%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
21%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (44.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 41.7 xG (1.10/90) e marcou 38 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,7). Em criatividade: 15.0 xA com 25 assistências reais (A−xA = +10,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 56.8 (#18 na liga). Defensivamente: 50.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 49.7/100. Save%: 71.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 45.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 54.0. Diferencial: +8,2. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado negativo (-8,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+13%) · Save% (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-27%) · Gols (-24%) · xG (-17%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
31,0%
Por jogo
Empate esperado
27,4%
Por jogo
Derrota esperada
41,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
31%
27%
42%
xPTS
45,8
Pts Reais
54
Diferencial
+8,2
xG/jogo
1,10
xGA/jogo
1,32
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
11,0 · liga: 9,7
+13%
Save%
71,8 · liga: 68,4
+5%
Pontos a Melhorar
xA
15,0 · liga: 20,5
-27%
Gols
38,0 · liga: 50,3
-24%
xG
41,7 · liga: 50,2
-17%
Cartões Am.
82,0 · liga: 72,6
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 38
50
Assistências 25
34
xG Total ⚡ 41,7
50,2
xA (proxy) ⚡ 15,0
20,5
xG + xA ⚡ 56,8
70,7
xGA ⚡ 50,0
48,0
EDC ⚡ 49,7
48,5
xPTS ⚡ 45,8
53,6
Pressing ⚡ 22,5
23,3
Finalizações 396
475
Posse de Bola 44,9%
50,0%
Save% 71,8%
68,4%
Cartões Am. 82
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
3.420
—
—
—
3.420
DF
—
3.493
9.424
2.661
—
15.578
MF
6.008
2.887
2.958
3.536
—
15.389
FW
15
3.092
—
—
—
3.107
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
41,5%
MF
41,0%
FW
8,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade22a
DF
Tit4
Rot2
Res4
Idade26.4a
MF
Tit3
Rot2
Res9
Idade23.8a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade23.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 29 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Robin Roefs GK 22 35 35 3.150 0 0 0 0 — 0 0 0 4 -7
Melker Ellborg GK 22 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 10 jogadores
41,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Trai Hume DF,MF 23 38 34 3.036 2 1 3 34 20,6% 46 25 30 9 -8
Omar Alderete DF 28 33 32 2.798 1 1 2 24 37,5% 18 36 34 6 -10
Nordi Mukiele DF 27 32 32 2.784 3 3 6 26 15,4% 45 37 35 5 -6
Daniel Ballard DF 25 29 24 2.149 2 0 2 26 34,6% 17 20 29 4 -5
Reinildo Mandava DF 31 25 23 1.966 0 1 1 4 0,0% 23 29 32 7 +2
Lutsharel Geertruida DF,MF 25 28 17 1.693 0 0 0 11 27,3% 22 20 15 2 -7
Luke O'Nien DF 30 12 5 569 0 1 1 4 25,0% 6 6 7 1 +5
Dennis Cirkin DF 23 8 3 323 0 0 0 1 0,0% 5 5 4 2 —
Jenson Seelt DF 22 2 1 134 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -2
Arthur Masuaku DF 31 3 2 126 0 0 0 1 0,0% 2 2 3 1 -1
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
41,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Enzo Le Fée MF,FW 25 36 33 2.930 5 6 11 36 33,3% 56 28 31 5 -6
Granit Xhaka MF 32 34 32 2.904 1 6 7 21 23,8% 33 29 23 8 -1
Noah Sadiki MF 20 33 33 2.889 0 1 1 19 26,3% 26 33 31 9 -5
Chemsdine Talbi MF,FW 20 28 16 1.561 4 1 5 25 40,0% 6 3 5 0 +9
Habib Diarra MF 21 20 15 1.405 2 2 4 26 30,8% 7 4 19 6 -2
Chris Rigg MF 18 18 11 761 1 1 2 12 25,0% 8 4 8 1 -1
Eliezer Mayenda FW,MF 20 20 8 759 2 0 2 13 46,2% 3 1 6 0 -1
Simon Adingra MF,FW 23 14 9 653 1 0 1 6 33,3% 8 2 18 2 -2
Bertrand Traoré MF,FW 29 12 9 632 1 0 1 12 50,0% 4 2 11 1 -2
Romaine Mundle MF 22 14 2 411 0 0 0 7 28,6% 4 1 7 1 -6
Nilson Angulo MF 22 8 5 404 0 0 0 7 42,9% 7 5 11 1 -2
Jocelin Ta Bi MF 20 1 1 38 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Patrick Roberts FW,MF 28 1 0 28 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 -1
Dan Neil MF 23 3 0 14 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
8,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Brian Brobbey FW 23 31 22 1.927 7 1 8 36 50,0% 2 0 33 6 -10
Wilson Isidor FW 24 32 11 1.165 6 0 6 43 39,5% 8 2 14 1 +1
Marc Guiu FW 19 2 0 15 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Sunderland

Quem é o artilheiro do Sunderland na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Brian Brobbey, com 7 gols marcados em 31 jogos.

Quantos jogos o Sunderland já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 54 pontos (xPoints esperados: 45,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sunderland?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sunderland sofreu 48 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 50,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

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