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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês (Premier League)  ·  2025-2026  ·  551 registros np 9.9% sot 30% pk 83.7% ast 68.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,82
xA ⚡ méd. 0,74
xG+xA ⚡ méd. 2,57
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,81
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 551
Premier League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
409
Joël Piroe
sr SUR FW
Leeds United
25 1.999 0 0 0 1,08 0,10 1,18 0,38 0,04 0,41 1,08 0,38 0,077 0,361 1,08 -1,08 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
513
Enes Ünal
tr TUR FW
Bournemouth
28 1.997 1 0 1 1,08 0,12 1,20 0,42 0,05 0,46 1,08 0,42 0,072 0,361 1,08 -0,08 0,92 -0,12 0,00 1 0,39 0,00 0,39 3
23
Joachim Andersen
dk DEN DF
Fulham
29 1.996 0 1 1 0,97 0,57 1,54 0,03 0,02 0,05 0,97 0,03 0,061 0,243 0,97 -0,97 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,03 0,03 0
63
Sven Botman
nl NED DF
Newcastle United
25 2.000 1 1 2 0,97 0,62 1,59 0,05 0,03 0,08 0,97 0,05 0,065 0,243 0,97 0,03 1,03 0,38 1,61 1 0,05 0,05 0,10 1
124
Rúben Dias
pt POR DF
Manchester City
28 1.997 2 0 2 0,97 0,08 1,05 0,04 0,00 0,04 0,97 0,04 0,097 0,243 0,97 1,03 2,06 -0,08 0,00 2 0,08 0,00 0,08 0
128
El Hadji Malick Diouf
sn SEN DF,MF
West Ham United
20 2.004 0 5 5 0,97 2,63 3,60 0,03 0,09 0,12 0,97 0,03 0,054 0,243 0,97 -0,97 0,00 2,37 1,90 0 0,00 0,17 0,17 2
200
Marc Guéhi
eng ENG DF
Crystal Palace
25 2.000 2 2 4 0,97 1,06 2,03 0,05 0,05 0,10 0,97 0,05 0,065 0,243 0,97 1,03 2,06 0,94 1,89 2 0,10 0,10 0,20 0
249
Álex Jiménez
es ESP DF,MF
Bournemouth
20 2.005 1 0 1 0,97 0,17 1,14 0,04 0,01 0,04 0,97 0,04 0,046 0,243 0,97 0,03 1,03 -0,17 0,00 1 0,04 0,00 0,04 0
281
Ibrahima Konaté
fr FRA DF
Liverpool
26 1.999 1 0 1 0,97 0,08 1,05 0,03 0,00 0,03 0,97 0,03 0,081 0,243 0,97 0,03 1,03 -0,08 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
293
Josh Laurent
eng ENG DF,MF
Burnley
30 1.995 1 0 1 0,97 0,12 1,09 0,05 0,01 0,06 0,97 0,05 0,065 0,243 0,97 0,03 1,03 -0,12 0,00 1 0,05 0,00 0,05 2
319
Harry Maguire
eng ENG DF
Manchester Utd
32 1.993 1 2 3 0,97 1,12 2,09 0,05 0,06 0,11 0,97 0,05 0,070 0,243 0,97 0,03 1,03 0,88 1,79 1 0,05 0,11 0,16 0
361
Nordi Mukiele
fr FRA DF
Sunderland
27 1.997 3 3 6 0,97 1,64 2,61 0,03 0,05 0,08 0,97 0,03 0,037 0,243 0,97 2,03 3,08 1,36 1,83 3 0,10 0,10 0,19 3
366
Murillo
br BRA DF
Nottingham Forest
23 2.002 1 0 1 0,97 0,08 1,05 0,04 0,00 0,04 0,97 0,04 0,088 0,243 0,97 0,03 1,03 -0,08 0,00 1 0,04 0,00 0,04 0
453
Fabian Schär
ch SUI DF
Newcastle United
33 1.991 0 0 0 0,97 0,14 1,11 0,08 0,01 0,09 0,97 0,08 0,057 0,243 0,97 -0,97 0,00 -0,14 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
461
Ryan Sessegnon
eng ENG DF,MF
Fulham
25 2.000 3 1 4 0,97 0,57 1,54 0,05 0,03 0,08 0,97 0,05 0,061 0,243 0,97 2,03 3,08 0,43 1,76 3 0,15 0,05 0,20 4
26
Nilson Angulo
ec ECU MF
Sunderland
22 2.003 0 0 0 0,86 0,05 0,91 0,19 0,01 0,20 0,86 0,19 0,123 0,287 0,86 -0,86 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
38
Dilane Bakwa
fr FRA MF
Nottingham Forest
22 2.002 0 2 2 0,86 1,04 1,90 0,14 0,17 0,31 0,86 0,14 0,096 0,287 0,86 -0,86 0,00 0,96 1,93 0 0,00 0,33 0,33 0
49
Rodrigo Bentancur
uy URU MF
Tottenham Hotspur
28 1.997 1 1 2 0,86 0,60 1,46 0,04 0,03 0,07 0,86 0,04 0,066 0,287 0,86 0,14 1,16 0,40 1,68 1 0,05 0,05 0,10 1
51
Sander Berge
no NOR MF
Fulham
27 1.998 0 1 1 0,86 0,55 1,41 0,03 0,02 0,04 0,86 0,03 0,061 0,287 0,86 -0,86 0,00 0,45 1,80 0 0,00 0,03 0,03 1
58
Oscar Bobb
no NOR MF
Fulham
22 2.003 0 0 0 0,86 0,05 0,91 0,14 0,01 0,14 0,86 0,14 0,108 0,287 0,86 -0,86 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
181
Tyrique George
eng ENG MF
Everton
19 2.006 0 0 0 0,86 0,06 0,92 0,36 0,02 0,38 0,86 0,36 0,123 0,287 0,86 -0,86 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
245
Vitaly Janelt
de GER MF
Brentford
27 1.998 1 4 5 0,86 2,07 2,93 0,05 0,13 0,18 0,86 0,05 0,072 0,287 0,86 0,14 1,16 1,93 1,93 1 0,06 0,25 0,31 0
256
Brennan Johnson
wls WAL MF,FW
Crystal Palace
24 2.001 0 1 1 0,86 0,60 1,46 0,07 0,05 0,12 0,86 0,07 0,051 0,287 0,86 -0,86 0,00 0,40 1,68 0 0,00 0,08 0,08 6
320
Kobbie Mainoo
eng ENG MF
Manchester Utd
20 2.005 1 2 3 0,86 1,11 1,97 0,05 0,06 0,11 0,86 0,05 0,066 0,287 0,86 0,14 1,16 0,89 1,80 1 0,05 0,11 0,16 1
398
Pablo 2004
br BRA MF,FW
West Ham United
21 2.004 0 1 1 0,86 0,59 1,45 0,09 0,07 0,16 0,86 0,09 0,072 0,287 0,86 -0,86 0,00 0,41 1,68 0 0,00 0,11 0,11 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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