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2026-2027

Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) · 2026-2027 · 410 registros np 9.4% sot 28.4% pk 58.3% ast 71.8%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,38

xA ⚡ méd. 0,16

xG+xA ⚡ méd. 0,54

xG/90 ⚡ méd. 0,14

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,38

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 410

Ligue 2 · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
277	Jordan Mendes Correia	—	MF	Rodez AF	22	2.004	0	1	1	0,79	0,56	1,35	0,11	0,08	0,19	0,79	0,11	0,113	0,264	0,79	-0,79	0,00	0,44	1,77	0	0,00	0,14	0,14	—
342	Lorenzo Rajot	fr FRA	MF	Pau FC	28	1.997	1	2	3	0,79	0,91	1,70	0,21	0,24	0,44	0,79	0,21	0,198	0,264	0,79	0,21	1,26	1,09	2,19	1	0,26	0,52	0,78	1
89	Killian Corredor	fr FRA	FW,MF	Nantes	25	2.000	2	0	2	0,64	0,04	0,68	0,26	0,01	0,27	0,64	0,26	0,091	0,320	0,64	1,36	3,13	-0,04	0,00	2	0,80	0,00	0,80	2
96	Trévis Dago	ci CIV	FW	Stade Laval	21	2.005	1	0	1	0,64	0,04	0,68	0,22	0,01	0,24	0,64	0,22	0,107	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,04	0,00	1	0,35	0,00	0,35	2
224	Emmanuel Lago	ci CIV	FW	Dijon	21	2.004	1	0	1	0,64	0,06	0,70	0,30	0,03	0,32	0,64	0,30	0,107	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,06	0,00	1	0,47	0,00	0,47	—
271	Abdoulaye Mbaye	sn SEN	FW	Pau FC	21	2.005	1	0	1	0,64	0,02	0,66	1,20	0,04	1,24	0,64	1,20	0,160	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,02	0,00	1	1,87	0,00	1,87	—
275	Laciné Megnan-Pavé	fr FRA	FW	Montpellier	16	2.010	1	1	2	0,64	0,55	1,19	0,16	0,14	0,29	0,64	0,16	0,071	0,320	0,64	0,36	1,56	0,45	1,81	1	0,24	0,24	0,49	—
312	Nachon Nsingi	be BEL	FW	Rodez AF	25	2.001	0	0	0	0,64	0,04	0,68	0,54	0,04	0,58	0,64	0,54	0,128	0,320	0,64	-0,64	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
313	Alexis Ntamack	fr FRA	FW	Dijon	22	2.004	0	0	0	0,64	0,07	0,71	0,18	0,02	0,20	0,64	0,18	0,080	0,320	0,64	-0,64	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	5
314	Jean Nyindong Tsamouna	fr FRA	FW	Clermont Foot	19	2.007	1	0	1	0,64	0,05	0,69	0,38	0,03	0,41	0,64	0,38	0,091	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,05	0,00	1	0,59	0,00	0,59	1
317	Christ Okou	fr FRA	FW	Clermont Foot	20	2.006	1	0	1	0,64	0,04	0,68	0,14	0,01	0,15	0,64	0,14	0,107	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,04	0,00	1	0,22	0,00	0,22	4
352	Moïse Sahi Dion	ci CIV	FW	Annecy FC	24	2.001	1	0	1	0,64	0,07	0,71	0,24	0,03	0,26	0,64	0,24	0,071	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,07	0,00	1	0,37	0,00	0,37	1
403	Kadan Young	eng ENG	FW	Annecy FC	20	2.006	1	0	1	0,64	0,07	0,71	0,15	0,02	0,17	0,64	0,15	0,071	0,320	0,64	0,36	1,56	-0,07	0,00	1	0,24	0,00	0,24	2
252	Julien Maggiotti	fr FRA	MF	Stade Laval	31	1.995	1	0	1	0,58	0,05	0,63	0,20	0,02	0,22	0,00	0,00	0,073	0,583	0,58	0,42	1,71	-0,05	0,00	0	0,35	0,00	0,35	—
107	Albin Demouchy	fr FRA	DF	Guingamp	24	2.002	1	0	1	0,56	0,04	0,60	0,08	0,01	0,09	0,56	0,08	0,139	0,278	0,56	0,44	1,80	-0,04	0,00	1	0,15	0,00	0,15	—
156	Jules Gaudin	fr FRA	DF	Stade Laval	26	2.000	0	0	0	0,56	0,03	0,59	0,09	0,01	0,10	0,56	0,09	0,111	0,278	0,56	-0,56	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
162	Donatien Gomis	sn SEN	DF	Guingamp	31	1.994	2	1	3	0,56	0,55	1,11	0,10	0,10	0,21	0,56	0,10	0,111	0,278	0,56	1,44	3,60	0,45	1,81	2	0,37	0,19	0,56	—
216	Samuel Kotto	cm CMR	DF	Reims	23	2.003	1	0	1	0,56	0,04	0,60	0,08	0,01	0,09	0,56	0,08	0,111	0,278	0,56	0,44	1,80	-0,04	0,00	1	0,14	0,00	0,14	—
245	Raphaël Lipinski	fr FRA	DF	Rodez AF	24	2.002	1	3	4	0,56	1,60	2,16	0,08	0,23	0,31	0,56	0,08	0,051	0,278	0,56	0,44	1,80	1,40	1,87	1	0,14	0,43	0,57	—
253	Mathis Magnin	ch SUI	DF	Rodez AF	25	2.001	0	1	1	0,56	0,54	1,10	0,08	0,08	0,16	0,56	0,08	0,139	0,278	0,56	-0,56	0,00	0,46	1,86	0	0,00	0,14	0,14	1
363	Opa Sanganté	gw GNB	DF	USL Dunkerque	35	1.991	1	0	1	0,56	0,04	0,60	0,08	0,01	0,09	0,56	0,08	0,111	0,278	0,56	0,44	1,80	-0,04	0,00	1	0,14	0,00	0,14	—
21	Adam Baallal	ma MAR	MF	Saint-Étienne	19	2.007	0	0	0	0,53	0,02	0,55	1,40	0,05	1,46	0,53	1,40	0,264	0,264	0,53	-0,53	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
33	Alessio Beaudoin	fr FRA	MF	Stade Laval	21	2.005	0	0	0	0,53	0,02	0,55	0,22	0,01	0,22	0,53	0,22	0,176	0,264	0,53	-0,53	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
48	Clément Billemaz	fr FRA	MF,FW	Annecy FC	28	1.998	1	1	2	0,53	0,56	1,09	0,11	0,12	0,23	0,53	0,11	0,059	0,264	0,53	0,47	1,89	0,44	1,79	1	0,21	0,21	0,41	3
49	Nolan Binet	fr FRA	MF	US Boulogne	22	2.004	1	0	1	0,53	0,03	0,56	0,09	0,01	0,09	0,53	0,09	0,132	0,264	0,53	0,47	1,89	-0,03	0,00	1	0,16	0,00	0,16	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.4%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 58.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada