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2025-2026
 Ligue 1 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês (Ligue 1)  ·  2025-2026  ·  561 registros np 10.2% sot 30% pk 70.3% ast 71%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,63
xG+xA ⚡ méd. 2,12
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 561
Ligue 1  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
382
Marshall Munetsi
zw ZIM MF
Paris FC
29 1.996 4 1 5 2,64 0,64 3,28 0,24 0,06 0,30 2,64 0,24 0,139 0,294 2,64 1,36 1,51 0,36 1,57 4 0,37 0,09 0,46 1
394
Rassoul Ndiaye
sn SEN MF
Le Havre
23 2.001 4 4 8 2,64 2,18 4,82 0,09 0,08 0,17 2,64 0,09 0,078 0,294 2,64 1,36 1,51 1,82 1,83 4 0,14 0,14 0,28 5
495
Abdallah Sima
sn SEN MF,FW
Lens
24 2.001 2 2 4 2,64 1,21 3,85 0,33 0,15 0,48 2,64 0,33 0,088 0,294 2,64 -0,64 0,76 0,79 1,65 2 0,25 0,25 0,50 3
52
Mohamed Bamba
ci CIV FW
Lorient
23 2.001 1 2 3 2,40 1,08 3,48 0,32 0,14 0,46 1,70 0,22 0,185 0,340 2,04 -1,40 0,42 0,92 1,85 1 0,13 0,26 0,40 12
65
Mika Biereth
dk DEN FW
Monaco
22 2.003 2 2 4 2,38 1,14 3,52 0,20 0,10 0,29 2,38 0,20 0,125 0,340 2,38 -0,38 0,84 0,86 1,76 2 0,17 0,17 0,34 9
99
Kevin Carlos
es ESP FW
Nice
24 2.001 0 0 0 2,38 0,18 2,56 0,24 0,02 0,26 2,38 0,24 0,108 0,340 2,38 -2,38 0,00 -0,18 0,00 0 0,00 0,00 0,00 5
223
Bahereba Guirassy
fr FRA FW,MF
Nantes
18 2.006 2 1 3 2,38 0,56 2,94 0,26 0,06 0,32 2,38 0,26 0,159 0,340 2,38 -0,38 0,84 0,44 1,78 2 0,22 0,11 0,33 3
246
George Ilenikhena
ng NGA FW
Monaco
18 2.006 2 0 2 2,38 0,12 2,50 0,56 0,03 0,58 2,38 0,56 0,159 0,340 2,38 -0,38 0,84 -0,12 0,00 2 0,47 0,00 0,47 8
286
Giorgi Kvilitaia
ge GEO FW
Metz
31 1.993 2 0 2 2,38 0,09 2,47 0,43 0,02 0,45 2,38 0,43 0,198 0,340 2,38 -0,38 0,84 -0,09 0,00 2 0,36 0,00 0,36 2
353
Kader Meïté
fr FRA FW
Rennes
17 2.007 3 2 5 2,38 1,16 3,54 0,40 0,20 0,60 2,38 0,40 0,108 0,340 2,38 0,62 1,26 0,84 1,72 3 0,50 0,34 0,84 8
486
Martin Satriano
uy URU FW
Lyon
24 2.001 2 1 3 2,38 0,65 3,03 0,31 0,08 0,39 2,38 0,31 0,149 0,340 2,38 -0,38 0,84 0,35 1,54 2 0,26 0,13 0,39 3
109
Joris Chotard
fr FRA MF
Brest
23 2.001 2 1 3 2,35 0,65 3,00 0,08 0,02 0,10 2,35 0,08 0,094 0,294 2,35 -0,35 0,85 0,35 1,54 2 0,06 0,03 0,10 0
118
Félix Correia
pt POR MF
Lille
24 2.001 4 5 9 2,35 2,71 5,06 0,10 0,12 0,22 2,35 0,10 0,063 0,294 2,35 1,65 1,70 2,29 1,85 4 0,18 0,22 0,39 3
127
Kévin Danois
fr FRA MF
Auxerre
21 2.004 3 1 4 2,35 0,67 3,02 0,07 0,02 0,10 2,35 0,07 0,094 0,294 2,35 0,65 1,28 0,33 1,50 3 0,10 0,03 0,13 3
164
Fodé Doucouré
ml MLI MF,FW
Le Havre
24 2.001 3 1 4 2,35 0,63 2,98 0,17 0,05 0,22 2,35 0,17 0,117 0,294 2,35 0,65 1,28 0,37 1,58 3 0,22 0,07 0,29 2
374
Tyler Morton
eng ENG MF
Lyon
22 2.002 2 2 4 2,35 1,27 3,62 0,08 0,05 0,13 2,35 0,08 0,084 0,294 2,35 -0,35 0,85 0,73 1,58 2 0,07 0,07 0,14 0
378
Louis Mouton
fr FRA MF
Angers
23 2.002 2 1 3 2,35 0,78 3,13 0,11 0,04 0,15 2,35 0,11 0,065 0,294 2,35 -0,35 0,85 0,22 1,28 2 0,10 0,05 0,14 4
516
Tanner Tessmann
us USA MF
Lyon
23 2.001 1 0 1 2,35 0,23 2,58 0,11 0,01 0,12 2,35 0,11 0,090 0,294 2,35 -1,35 0,43 -0,23 0,00 1 0,05 0,00 0,05 3
532
Heorhii Tsitaishvili
ge GEO MF,DF
Metz
24 2.000 3 2 5 2,35 1,17 3,52 0,09 0,04 0,13 2,35 0,09 0,076 0,294 2,35 0,65 1,28 0,83 1,71 3 0,11 0,07 0,18 6
2
Himad Abdelli
dz ALG MF
Angers
25 1.999 2 0 2 2,29 0,09 2,38 0,22 0,01 0,23 0,88 0,08 0,208 0,457 2,29 -0,29 0,87 -0,09 0,00 0 0,19 0,00 0,19 1
491
Djibril Sidibé
fr FRA MF,DF
Toulouse
33 1.992 3 4 7 2,29 2,00 4,29 0,09 0,08 0,17 0,88 0,04 0,286 0,375 1,88 0,71 1,31 2,00 2,00 2 0,12 0,16 0,28 5
278
Koffi Kouao
ci CIV DF,MF
Metz
27 1.998 2 1 3 2,23 0,64 2,87 0,09 0,03 0,11 2,23 0,09 0,097 0,223 2,23 -0,23 0,90 0,36 1,57 2 0,08 0,04 0,12 3
61
Nabil Bentaleb
dz ALG MF
Lille
30 1.994 2 2 4 2,17 1,11 3,28 0,15 0,08 0,23 1,47 0,10 0,121 0,362 2,17 -0,17 0,92 0,89 1,81 1 0,14 0,14 0,28 0
85
Rémy Cabella
fr FRA MF,FW
Nantes
35 1.990 2 0 2 2,17 0,07 2,24 0,30 0,01 0,30 1,47 0,20 0,217 0,362 2,17 -0,17 0,92 -0,07 0,00 1 0,27 0,00 0,27 2
101
Cristian Cásseres Jr.
ve VEN MF
Toulouse
25 2.000 2 3 5 2,17 1,65 3,82 0,08 0,06 0,13 1,47 0,05 0,083 0,294 1,76 -0,17 0,92 1,35 1,82 2 0,07 0,10 0,17 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 1:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 70.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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