TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Toulouse
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026· v3.2

Toulouse

34 jogos Méd 24,1 anos 42,3% posse 26 usados Campeonato Francês (Ligue 1) Pressing Alto
Gols
46
xG 46,1 · G−xG -0,1
#11 / 18
xG + xA
64,8
xA 18,8 · A−xA +13,2
#9 ofensiva
Gols Sofridos
46
xGA 40,2 · GS−xGA +5,9
#5 defesa
Saldo Esperado
+5,9
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
50,7
Real: 44 · Diff -6,8
#7 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
9
26,5% · Save 67,7%
Perfil Geral Competições: Copa da França2026-2027 Campeonato Francês2026-2027 Copa da França2025-2026 Campeonato Francês2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Azar nos Resultados Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Toulouse na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Toulouse na atual temporada do Campeonato Francês (Ligue 1). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 46 gols e sofreu 46. O saldo de gols esperado (xG) é de +5,9, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
46,1
1,35/90 · npxG 41,1
#9
xA (proxy) ⚡
18,8
0,55/90 · A−xA +13,2
#9
xPoints ⚡
50,7
1,49/jogo
Diff -6,8
xGA Total ⚡
40,2
1,18/90
#5 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#6
Pressing
25,9
Liga méd 25,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
63%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (42.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 34 jogos, gerou 46.1 xG (1.35/90) e marcou 46 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,1). Em criatividade: 18.8 xA com 32 assistências reais (A−xA = +13,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 64.8 (#9 na liga). Defensivamente: 40.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 49.7/100. Save%: 67.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 50.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 43.9. Diferencial: -6,8. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado positivo de +5,9 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Francês (Ligue 1). 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+8%) · Interceptações (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-22%) · Posse (-15%) · Clean Sheets (-6%). ⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,8%
Por jogo
Empate esperado
26,7%
Por jogo
Derrota esperada
32,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
41%
27%
33%
xPTS
50,7
Pts Reais
44
Diferencial
-6,8
xG/jogo
1,35
xGA/jogo
1,18
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
40,2 · liga: 43,6
+8%
Interceptações
317,0 · liga: 300,9
+5%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
78,0 · liga: 64,1
-22%
Posse
42,3 · liga: 50,0
-15%
Clean Sheets
9,0 · liga: 9,6
-6%
Desarmes
325,0 · liga: 342,8
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 46
47
Assistências 32
33
xG Total ⚡ 46,1
46,6
xA (proxy) ⚡ 18,8
19,7
xG + xA ⚡ 64,8
66,2
xGA ⚡ 40,2
43,6
EDC ⚡ 49,7
48,9
xPTS ⚡ 50,7
48,5
Pressing ⚡ 25,9
25,0
Finalizações 427
422
Posse de Bola 42,3%
50,0%
Save% 67,7%
68,7%
Cartões Am. 78
64
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
3.029
—
31
—
—
3.060
DF
714
2.533
5.148
—
2.231
10.626
MF
4.644
6.511
6.257
—
—
17.412
FW
293
2.061
—
—
—
2.354
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
31,8%
MF
52,1%
FW
7,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade20.1a
DF
Tit4
Rot0
Res2
Idade26.5a
MF
Tit4
Rot5
Res4
Idade22.9a
FW
Tit1
Rot0
Res4
Idade20.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 70.3%
Cobrados
7
Tentativas
Convertidos
4
57,1% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Guillaume Restes GK 20 34 34 3.029 0 0 0 0 — 0 1 0 3 +1
Kjetil Haug GK 27 1 0 31 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 6 jogadores
31,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rasmus Nicolaisen DF 28 33 31 2.654 1 0 1 15 33,3% 16 40 29 4 +2
Charlie Cresswell DF 22 29 28 2.533 3 2 5 38 31,6% 14 30 31 8 +6
Mark McKenzie DF 26 30 28 2.494 0 2 2 6 16,7% 31 25 35 7 -1
Djibril Sidibé MF,DF 33 33 26 2.231 3 4 7 8 62,5% 32 18 30 1 -3
Seny Koumbassa DF 18 10 5 534 1 0 1 3 33,3% 6 4 2 0 -5
Jaydee Canvot MF,DF 19 2 2 180 0 0 0 2 0,0% 1 0 1 1 +3
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
52,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Yann Gboho MF,FW 24 32 31 2.691 8 3 11 58 27,6% 19 13 16 1 +4
Cristian Cásseres Jr. MF 25 31 29 2.585 2 3 5 26 23,1% 43 37 40 6 -3
Aron Dønnum MF 27 28 28 2.419 4 4 8 40 35,0% 29 29 42 10 +4
Dayann Methalie MF 19 28 23 1.961 2 1 3 15 46,7% 31 23 57 9 -8
Santiago Hidalgo MF,FW 20 29 15 1.396 4 6 10 34 41,2% 20 8 41 4 +13
Pape Demba Diop MF 21 16 14 1.271 1 2 3 29 37,9% 20 31 15 2 -4
Frank Magri FW,MF 25 17 16 1.253 5 1 6 33 36,4% 3 3 28 3 +1
Alexis Vossah MF 17 23 12 1.092 1 1 2 9 22,2% 7 7 18 5 +7
Warren Kamanzi MF 24 24 7 870 1 1 2 12 16,7% 11 7 8 1 -1
Mario Sauer MF 21 25 6 651 1 0 1 14 21,4% 6 10 12 4 -5
Francis Abu MF 24 8 7 526 0 0 0 6 0,0% 12 8 5 2 +3
Rafik Messali MF 22 12 5 502 0 0 0 0 — 6 12 11 2 +6
Julián Vignolo MF 18 13 1 195 2 0 2 8 87,5% 3 0 3 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
7,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Emersonn FW 21 28 19 1.589 6 2 8 51 37,3% 8 7 41 5 +2
Jacen Russell-Rowe FW 22 13 5 472 1 0 1 11 36,4% 3 1 9 0 -3
Noah Edjouma FW 19 12 2 256 0 0 0 8 37,5% 3 3 4 0 +2
Ilyas Azizi FW 17 3 0 29 0 0 0 1 0,0% 1 0 0 0 +1
Mathis Saka FW 18 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Toulouse

Quem é o artilheiro do Toulouse na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Yann Gboho, com 8 gols marcados em 32 jogos.

Quantos jogos o Toulouse já disputou no Campeonato Francês (Ligue 1)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 44 pontos (xPoints esperados: 50,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Toulouse?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 42,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Toulouse sofreu 46 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

Voltar para Stats