Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026· v3.2
Angers
34 jogos
Méd 26,0 anos
41,9% posse
30 usados
Campeonato Francês (Ligue 1)
Pressing Alto
Gols
28
xG 35,4 · G−xG -7,4
#17 / 18
xG + xA
46,2
xA 10,9 · A−xA +6,1
#17 ofensiva
Gols Sofridos
48
xGA 54,7 · GS−xGA -6,7
#17 defesa
Saldo Esperado
-19,3
xG − xGA · Real: -20
xPoints ⚡
33,5
Real: 36 · Diff +2,6
#17 esperado
EDC ⚡
47
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
10
29,4% · Save 74,7%
Jogo Direto
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Top Defensores
Análise de Desempenho do Angers na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Angers na atual temporada do Campeonato Francês (Ligue 1).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 28 gols e sofreu 48.
O saldo de gols esperado (xG) é de -19,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
35,4
1,04/90 · npxG 31,8
#16
xA (proxy) ⚡
10,9
0,32/90 · A−xA +6,1
#17
xPoints ⚡
33,5
0,98/jogo
Diff +2,6
xGA Total ⚡
54,7
1,61/90
#17 solidez
EDC ⚡
47/100
Defesa composta
#13
Pressing
25,9
Liga méd 25,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
49%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal.
Identidade reativa: 41.9% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 34 jogos, gerou 35.4 xG (1.04/90) e marcou 28 gols — abaixo do esperado (G−xG = -7,4).
Em criatividade: 10.9 xA com 17 assistências reais (A−xA = +6,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 46.2 (#17 na liga).
Defensivamente: 54.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -6,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.5/100. Save%: 74.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 33.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 36.0. Diferencial: +2,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-19,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+20%) · Desarmes (+14%) · Save% (+9%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-45%) · Gols (-40%) · xGA (-25%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,5%
Por jogo
Empate esperado
24,9%
Por jogo
Derrota esperada
50,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
51,0 · liga: 64,1
+20%
Desarmes
390,0 · liga: 342,8
+14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
41,9%
50,0%
Artilheiros do Angers na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
180 | 222 | 2.658 | — | — | 3.060 |
| DF |
963 | 4.957 | 1.966 | 5.100 | 1.120 | 14.106 |
| MF |
2.096 | 5.844 | 943 | 4.246 | 651 | 13.780 |
| FW |
1.792 | — | 842 | — | — | 2.634 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade27.1a
DF
Tit4
Rot1
Res5
Idade26a
MF
Tit3
Rot4
Res6
Idade25.6a
FW
Tit1
Rot2
Res1
Idade20a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 70.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Hervé Koffi |
GK |
28 |
30 |
30 |
2.658 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
1 |
1 |
-11 |
| Melvin Zinga |
GK |
23 |
3 |
2 |
222 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
| Oumar Pona |
GK |
19 |
2 |
2 |
180 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
-6 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jordan Lefort |
DF |
31 |
34 |
34 |
3.060 |
0 |
2 |
2 |
11 |
18,2% |
33 |
47 |
22 |
2 |
-19 |
| Ousmane Camara 2003 |
DF |
22 |
32 |
31 |
2.718 |
1 |
0 |
1 |
13 |
38,5% |
29 |
34 |
22 |
3 |
-10 |
| Jacques Ekomie |
DF,MF |
21 |
32 |
25 |
2.239 |
0 |
0 |
0 |
12 |
25,0% |
32 |
31 |
30 |
3 |
-14 |
| Carlens Arcus |
DF |
29 |
26 |
24 |
2.040 |
0 |
3 |
3 |
9 |
11,1% |
29 |
29 |
33 |
7 |
-8 |
| Lilian Raolisoa |
MF,DF |
25 |
32 |
21 |
1.966 |
2 |
4 |
6 |
16 |
31,3% |
31 |
14 |
27 |
3 |
-13 |
| Florent Hanin |
DF,MF |
35 |
25 |
9 |
865 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
8 |
13 |
8 |
0 |
-5 |
| Marius Louer |
DF |
18 |
9 |
6 |
543 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
16 |
2 |
7 |
1 |
-8 |
| Emmanuel Biumla |
DF |
20 |
9 |
3 |
387 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
5 |
2 |
8 |
0 |
-9 |
| Abdoulaye Bamba |
DF |
35 |
6 |
3 |
255 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
6 |
6 |
3 |
1 |
-3 |
| Dan Sinaté |
DF |
19 |
3 |
0 |
33 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Haris Belkebla |
MF |
31 |
33 |
33 |
2.875 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0,0% |
44 |
30 |
24 |
7 |
-19 |
| Yassin Belkhdim |
MF |
23 |
27 |
26 |
2.135 |
2 |
2 |
4 |
33 |
42,4% |
43 |
32 |
29 |
5 |
-15 |
| Louis Mouton |
MF |
23 |
32 |
24 |
1.891 |
2 |
1 |
3 |
36 |
22,2% |
26 |
12 |
20 |
2 |
-13 |
| Mohamed Amine Sbai |
MF,FW |
24 |
25 |
23 |
1.818 |
3 |
1 |
4 |
34 |
47,1% |
10 |
4 |
15 |
3 |
-9 |
| Branco van den Boomen |
MF |
30 |
15 |
14 |
1.238 |
0 |
1 |
1 |
13 |
38,5% |
15 |
7 |
19 |
3 |
-12 |
| Sidiki Cherif |
FW,MF |
18 |
19 |
14 |
1.157 |
4 |
0 |
4 |
28 |
42,9% |
3 |
6 |
15 |
3 |
-3 |
| Himad Abdelli |
MF |
25 |
13 |
11 |
943 |
2 |
0 |
2 |
11 |
45,5% |
17 |
13 |
16 |
1 |
-1 |
| Pierrick Capelle |
MF |
38 |
16 |
6 |
651 |
0 |
1 |
1 |
10 |
10,0% |
13 |
7 |
15 |
2 |
-4 |
| Marius Courcoul |
MF |
18 |
18 |
3 |
374 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
9 |
3 |
6 |
0 |
-1 |
| Harouna Djibrin |
MF |
18 |
15 |
1 |
336 |
2 |
1 |
3 |
7 |
42,9% |
4 |
5 |
9 |
2 |
+2 |
| Justin-Noël Kalumba |
FW,MF |
20 |
4 |
3 |
224 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
3 |
1 |
3 |
0 |
-4 |
| Jim Allevinah |
MF |
30 |
6 |
0 |
133 |
1 |
0 |
1 |
5 |
20,0% |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Bane Diatta |
MF |
17 |
1 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Angers
Quem é o artilheiro do Angers na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Prosper Peter, com 5 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Angers já disputou no Campeonato Francês (Ligue 1)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 36 pontos (xPoints esperados: 33,5).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Angers?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 41,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Angers sofreu 48 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 54,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 47/100.