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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
377
Marko Pjaca
hr CRO MF,FW
Twente
30 1.995 2 1 3 3,26 0,70 3,96 0,32 0,07 0,38 3,26 0,32 0,130 0,271 3,26 -1,26 0,61 0,30 1,44 2 0,19 0,10 0,29 0
117
Sem van Duijn
nl NED FW,MF
Telstar
21 2.004 5 2 7 3,07 1,20 4,27 0,27 0,11 0,38 3,07 0,27 0,133 0,341 3,07 1,93 1,63 0,80 1,66 5 0,45 0,18 0,63 0
539
Lequincio Zeefuik
nl NED FW
Heracles Almelo
20 2.004 2 0 2 3,07 0,24 3,31 0,26 0,02 0,28 3,07 0,26 0,096 0,341 3,07 -1,07 0,65 -0,24 0,00 2 0,17 0,00 0,17 0
63
Luuk Brouwers
nl NED MF
Heerenveen
27 1.998 5 4 9 2,99 2,25 5,24 0,14 0,10 0,24 2,99 0,14 0,083 0,271 2,99 2,01 1,67 1,75 1,78 5 0,23 0,19 0,42 9
231
Joshua Kitolano
no NOR MF
Sparta Rotterdam
23 2.001 5 2 7 2,99 1,17 4,16 0,10 0,04 0,14 2,99 0,10 0,107 0,271 2,99 2,01 1,67 0,83 1,70 5 0,17 0,07 0,24 2
233
Davy Klaassen
nl NED MF
Ajax
32 1.993 6 2 8 2,99 1,27 4,26 0,15 0,06 0,22 2,99 0,15 0,115 0,271 2,99 3,01 2,01 0,73 1,58 6 0,30 0,10 0,40 2
271
Dimitris Limnios
gr GRE MF,FW
Fortuna Sittard
27 1.998 2 6 8 2,99 3,12 6,11 0,12 0,13 0,25 2,99 0,12 0,119 0,271 2,99 -0,99 0,67 2,88 1,92 2 0,08 0,25 0,33 9
407
Mats Rots
nl NED DF
Twente
19 2.006 4 4 8 2,99 2,27 5,26 0,09 0,07 0,16 2,99 0,09 0,081 0,249 2,99 1,01 1,34 1,73 1,76 4 0,12 0,12 0,24 3
458
Juho Talvitie
fi FIN MF,FW
NAC Breda
20 2.005 3 2 5 2,99 1,11 4,10 0,19 0,07 0,26 2,99 0,19 0,103 0,271 2,99 0,01 1,00 0,89 1,79 3 0,19 0,13 0,32 0
22
Danny Bakker
nl NED DF
Telstar
30 1.995 4 1 5 2,82 0,77 3,59 0,10 0,03 0,12 2,00 0,07 0,091 0,249 2,25 1,18 1,42 0,23 1,30 4 0,14 0,03 0,17 2
267
Clint Leemans
nl NED DF,MF
NAC Breda
29 1.995 1 0 1 2,82 0,17 2,99 0,19 0,01 0,20 2,00 0,13 0,113 0,313 2,82 -1,82 0,35 -0,17 0,00 0 0,07 0,00 0,07 1
526
Mees de Wit
nl NED DF
AZ Alkmaar
27 1.998 3 6 9 2,74 3,14 5,88 0,10 0,11 0,21 2,74 0,10 0,137 0,250 2,74 0,26 1,09 2,86 1,91 3 0,11 0,22 0,33 1
15
André Ayew
gh GHA FW
NAC Breda
35 1.989 1 0 1 2,73 0,17 2,90 0,28 0,02 0,29 2,73 0,28 0,109 0,341 2,73 -1,73 0,37 -0,17 0,00 1 0,10 0,00 0,10 4
219
Youssef El Kachati
nl NED FW
NEC Nijmegen
25 1.999 3 2 5 2,73 1,22 3,95 0,48 0,21 0,69 2,73 0,48 0,119 0,341 2,73 0,27 1,10 0,78 1,64 3 0,52 0,35 0,87 6
433
Kento Shiogai
jp JPN FW
NEC Nijmegen
20 2.005 7 0 7 2,73 0,12 2,85 0,66 0,03 0,69 2,73 0,66 0,195 0,341 2,73 4,27 2,57 -0,12 0,00 7 1,70 0,00 1,70 1
434
Shola Shoretire
eng ENG FW,MF
Zwolle
21 2.004 5 1 6 2,73 0,64 3,37 0,15 0,04 0,18 2,73 0,15 0,160 0,341 2,73 2,27 1,83 0,36 1,56 5 0,27 0,05 0,33 2
544
Milan Zonneveld
nl NED FW
Sparta Rotterdam
21 2.003 4 0 4 2,73 0,08 2,81 1,05 0,03 1,08 2,73 1,05 0,248 0,341 2,73 1,27 1,47 -0,08 0,00 4 1,54 0,00 1,54 1
471
Quinten Timber
nl NED MF
Feyenoord
24 2.001 2 4 6 2,72 2,19 4,91 0,19 0,15 0,34 1,90 0,13 0,118 0,340 2,72 -0,72 0,73 1,81 1,82 1 0,14 0,27 0,41 2
118
Lance Duijvestijn
nl NED MF
Fortuna Sittard
26 1.999 3 2 5 2,71 1,18 3,89 0,20 0,08 0,28 2,71 0,20 0,104 0,271 2,71 0,29 1,11 0,82 1,70 3 0,22 0,14 0,36 2
319
Younes Namli
dk DEN MF,FW
Zwolle
31 1.994 2 4 6 2,71 2,23 4,94 0,23 0,19 0,42 2,71 0,23 0,097 0,271 2,71 -0,71 0,74 1,77 1,79 2 0,17 0,34 0,51 2
335
Aurelio Oehlers
nl NED MF,FW
Volendam
21 2.004 4 0 4 2,71 0,14 2,85 0,16 0,01 0,17 2,71 0,16 0,151 0,271 2,71 1,29 1,47 -0,14 0,00 4 0,23 0,00 0,23 4
349
Ayoub Oufkir
nl NED MF
Sparta Rotterdam
19 2.006 1 2 3 2,71 1,15 3,86 0,35 0,15 0,49 2,71 0,35 0,109 0,271 2,71 -1,71 0,37 0,85 1,74 1 0,13 0,25 0,38 1
356
Tyrone Owusu
nl NED MF
Telstar
26 1.999 2 1 3 2,71 0,71 3,42 0,15 0,04 0,20 2,71 0,15 0,113 0,271 2,71 -0,71 0,74 0,29 1,41 2 0,11 0,06 0,17 2
409
Ibrahim Sadiq
gh GHA MF,FW
AZ Alkmaar
25 2.000 2 0 2 2,71 0,17 2,88 0,38 0,02 0,41 2,71 0,38 0,129 0,271 2,71 -0,71 0,74 -0,17 0,00 2 0,28 0,00 0,28 3
444
Kees Smit
nl NED MF
AZ Alkmaar
19 2.006 3 3 6 2,71 1,80 4,51 0,11 0,08 0,19 2,71 0,11 0,071 0,271 2,71 0,29 1,11 1,20 1,66 3 0,13 0,13 0,25 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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