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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
491
Alec Van Hoorenbeeck
be BEL DF
Heracles Almelo
26 1.998 2 0 2 1,00 0,13 1,13 0,04 0,01 0,05 1,00 0,04 0,059 0,250 1,00 1,00 2,00 -0,13 0,00 2 0,08 0,00 0,08 1
508
Niklas Vesterlund
dk DEN DF,MF
Utrecht
26 1.999 1 1 2 1,00 0,58 1,58 0,07 0,04 0,11 1,00 0,07 0,100 0,250 1,00 0,00 1,00 0,42 1,73 1 0,07 0,07 0,14 0
519
Casper Widell
se SWE DF
Excelsior
22 2.003 1 1 2 1,00 0,63 1,63 0,03 0,02 0,05 1,00 0,03 0,053 0,250 1,00 0,00 1,00 0,37 1,60 1 0,03 0,03 0,06 0
236
Ronald Koeman Jr.
nl NED GK
Telstar
30 1.995 1 0 1 0,82 0,01 0,83 0,03 0,00 0,03 0,00 0,00 0,824 0,824 0,82 0,18 1,21 -0,01 0,00 0 0,03 0,00 0,03 0
65
Thomas Bruns
nl NED MF
Heracles Almelo
33 1.992 1 0 1 0,81 0,13 0,94 0,06 0,01 0,07 0,81 0,06 0,048 0,271 0,81 0,19 1,23 -0,13 0,00 1 0,08 0,00 0,08 4
81
Jordy Clasie
nl NED MF
AZ Alkmaar
34 1.991 1 1 2 0,81 0,56 1,37 0,09 0,06 0,15 0,81 0,09 0,102 0,271 0,81 0,19 1,23 0,44 1,78 1 0,11 0,11 0,22 0
87
Vito van Crooij
nl NED MF
Sparta Rotterdam
29 1.996 0 1 1 0,81 0,56 1,37 0,10 0,07 0,16 0,81 0,10 0,081 0,271 0,81 -0,81 0,00 0,44 1,80 0 0,00 0,12 0,12 0
107
Gaoussou Diarra
ml MLI MF,FW
Feyenoord
22 2.002 0 0 0 0,81 0,06 0,87 0,35 0,03 0,38 0,81 0,35 0,116 0,271 0,81 -0,81 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
158
Kenzo Goudmijn
nl NED MF
Go Ahead Eagles
23 2.001 0 0 0 0,81 0,12 0,93 0,10 0,01 0,11 0,81 0,10 0,068 0,271 0,81 -0,81 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
179
Cedric Hatenboer
nl NED MF
Telstar
20 2.005 0 3 3 0,81 1,65 2,46 0,06 0,13 0,19 0,81 0,06 0,051 0,271 0,81 -0,81 0,00 1,35 1,82 0 0,00 0,24 0,24 0
232
Mathias Kjølø
no NOR MF
Twente
24 2.001 0 0 0 0,81 0,04 0,85 0,14 0,01 0,14 0,81 0,14 0,163 0,271 0,81 -0,81 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
237
Ozan Kökcü
az AZE MF
Volendam
26 1.998 1 2 3 0,81 1,12 1,93 0,05 0,06 0,11 0,81 0,05 0,043 0,271 0,81 0,19 1,23 0,88 1,78 1 0,06 0,11 0,17 2
263
Cyle Larin
ca CAN MF
Feyenoord
30 1.995 0 1 1 0,81 0,58 1,39 0,46 0,33 0,79 0,81 0,46 0,090 0,271 0,81 -0,81 0,00 0,42 1,74 0 0,00 0,57 0,57 2
314
Jamiro Monteiro
cv CPV MF
Zwolle
31 1.993 2 3 5 0,81 1,66 2,47 0,06 0,12 0,18 0,81 0,06 0,041 0,271 0,81 1,19 2,46 1,34 1,80 2 0,14 0,21 0,35 4
350
Ayoub Oufkir
nl NED MF
AZ Alkmaar
19 2.006 0 0 0 0,81 0,04 0,85 0,33 0,02 0,35 0,81 0,33 0,163 0,271 0,81 -0,81 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
438
Matej Sin
cz CZE MF,FW
AZ Alkmaar
21 2.004 1 1 2 0,81 0,57 1,38 0,13 0,09 0,23 0,81 0,13 0,090 0,271 0,81 0,19 1,23 0,43 1,75 1 0,16 0,16 0,33 1
439
Aymen Sliti
nl NED MF
Feyenoord
19 2.006 1 0 1 0,81 0,09 0,90 0,15 0,02 0,17 0,81 0,15 0,074 0,271 0,81 0,19 1,23 -0,09 0,00 1 0,19 0,00 0,19 1
459
Oussama Targhalline
ma MAR MF
Feyenoord
23 2.002 2 4 6 0,81 2,07 2,88 0,04 0,10 0,14 0,81 0,04 0,090 0,271 0,81 1,19 2,46 1,93 1,93 2 0,09 0,19 0,28 0
1
Patrick van Aanholt
nl NED DF
Sparta Rotterdam
34 1.990 1 2 3 0,75 1,04 1,79 0,10 0,14 0,24 0,75 0,10 0,075 0,249 0,75 0,25 1,34 0,96 1,93 1 0,13 0,26 0,40 0
2
Aske Adelgaard
dk DEN DF
Go Ahead Eagles
21 2.003 1 1 2 0,75 0,62 1,37 0,04 0,04 0,08 0,75 0,04 0,083 0,249 0,75 0,25 1,34 0,38 1,62 1 0,06 0,06 0,12 2
90
Jasper Dahlhaus
nl NED DF
Fortuna Sittard
23 2.001 0 1 1 0,75 0,59 1,34 0,03 0,03 0,06 0,75 0,03 0,058 0,249 0,75 -0,75 0,00 0,41 1,70 0 0,00 0,04 0,04 0
141
Sherel Floranus
cw CUW DF
Zwolle
26 1.998 1 3 4 0,75 1,55 2,30 0,02 0,05 0,07 0,75 0,02 0,107 0,249 0,75 0,25 1,34 1,45 1,93 1 0,03 0,10 0,13 5
181
Stan Henderikx
nl NED DF
Excelsior
22 2.003 0 0 0 0,75 0,03 0,78 0,13 0,01 0,13 0,75 0,13 0,187 0,249 0,75 -0,75 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
202
Ko Itakura
jp JPN DF,MF
Ajax
28 1.997 1 0 1 0,75 0,06 0,81 0,05 0,00 0,05 0,75 0,05 0,107 0,249 0,75 0,25 1,34 -0,06 0,00 1 0,07 0,00 0,07 0
230
Sam Kersten
nl NED DF
Heerenveen
27 1.998 1 0 1 0,75 0,07 0,82 0,03 0,00 0,03 0,75 0,03 0,083 0,249 0,75 0,25 1,34 -0,07 0,00 1 0,04 0,00 0,04 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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