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2026-2027

Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Polonês (Ekstraklasa) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Polonês (Ekstraklasa) · 2026-2027 · 427 registros np 8.6% sot 28.6% pk 92.3% ast 66.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,52

xA ⚡ méd. 0,20

xG+xA ⚡ méd. 0,71

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,51

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 427

Ekstraklasa · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
237	Patryk Makuch	pl POL	FW,MF	Raków	27	1.999	5	0	5	5,29	0,17	5,46	0,64	0,02	0,66	3,44	0,42	0,196	0,441	5,29	-0,29	0,95	-0,17	0,00	3	0,61	0,00	0,61	1
356	Mariusz Stępiński	pl POL	FW	Korona Kielce	31	1.995	6	0	6	4,60	0,15	4,75	0,59	0,02	0,61	2,76	0,35	0,219	0,460	4,60	1,40	1,30	-0,15	0,00	4	0,77	0,00	0,77	3
82	Karol Czubak	pl POL	FW	Motor Lublin	26	2.000	5	0	5	4,48	0,21	4,69	0,50	0,02	0,52	4,48	0,50	0,140	0,344	4,48	0,52	1,12	-0,21	0,00	5	0,56	0,00	0,56	5
177	Maksym Khlan	ua UKR	FW,MF	Górnik Zabrze	23	2.003	1	0	1	4,13	0,25	4,38	0,50	0,03	0,53	4,13	0,50	0,118	0,344	4,13	-3,13	0,24	-0,25	0,00	1	0,12	0,00	0,12	—
105	Mahir Emreli	az AZE	FW,MF	Raków	29	1.997	3	1	4	3,79	0,66	4,45	0,46	0,08	0,54	3,79	0,46	0,115	0,344	3,79	-0,79	0,79	0,34	1,53	3	0,36	0,12	0,49	1
383	Kacper Urbanski	pl POL	MF	Górnik Zabrze	22	2.004	3	1	4	3,73	0,59	4,32	0,43	0,07	0,50	0,96	0,11	0,219	0,533	3,73	-0,73	0,80	0,41	1,68	0	0,35	0,12	0,47	—
53	Marko Božič	si SVN	MF	Wisła Kraków	28	1.998	2	2	4	3,52	1,09	4,61	0,46	0,14	0,60	1,68	0,22	0,126	0,316	2,84	-1,52	0,57	0,91	1,83	1	0,26	0,26	0,52	1
332	Piotr Samiec-Talar	pl POL	MF	Śląsk Wrocław	24	2.001	4	3	7	3,52	1,48	5,00	0,51	0,21	0,72	1,68	0,24	0,235	0,392	3,52	0,48	1,13	1,52	2,03	2	0,58	0,43	1,01	1
333	Leandro Sanca	gw GNB	FW	Piast Gliwice	26	2.000	4	1	5	3,10	0,63	3,73	0,52	0,11	0,63	3,10	0,52	0,155	0,344	3,10	0,90	1,29	0,37	1,59	4	0,67	0,17	0,84	—
334	Jordi Sánchez	es ESP	FW	Wisła Kraków	31	1.994	6	1	7	3,10	0,56	3,66	0,48	0,09	0,57	3,10	0,48	0,182	0,344	3,10	2,90	1,94	0,44	1,77	6	0,93	0,16	1,09	2
348	Ilya Shkurin	by BLR	FW	Katowice	27	1.999	6	1	7	3,10	0,57	3,67	0,41	0,08	0,49	3,10	0,41	0,155	0,344	3,10	2,90	1,94	0,43	1,74	6	0,79	0,13	0,93	4
406	Rafał Wolski	pl POL	MF	Radomiak	33	1.992	3	0	3	3,05	0,09	3,14	0,40	0,01	0,41	1,20	0,16	0,218	0,435	3,05	-0,05	0,99	-0,09	0,00	1	0,39	0,00	0,39	—
38	Sebastian Bergier	pl POL	FW	Widzew Łódź	26	1.999	2	1	3	2,99	0,54	3,53	0,60	0,11	0,71	2,07	0,41	0,187	0,427	2,99	-0,99	0,67	0,46	1,84	1	0,40	0,20	0,60	4
278	Bartosz Nowak	pl POL	FW,MF	Katowice	33	1.993	2	5	7	2,99	2,35	5,34	0,38	0,30	0,68	2,07	0,26	0,187	0,427	2,99	-0,99	0,67	2,65	2,13	1	0,25	0,63	0,89	2
138	Ajdin Hasić	ba BIH	MF,FW	Cracovia	25	2.001	3	2	5	2,84	1,09	3,93	0,33	0,13	0,45	1,92	0,22	0,109	0,240	2,16	0,16	1,06	0,91	1,84	3	0,35	0,23	0,58	1
147	Jesús Imaz	es ESP	MF,FW	Jagiellonia	36	1.990	2	0	2	2,81	0,11	2,92	0,53	0,02	0,55	0,96	0,18	0,165	0,468	2,81	-0,81	0,71	-0,11	0,00	0	0,38	0,00	0,38	2
22	Rafał Augustyniak	pl POL	DF	Legia Warsaw	32	1.993	4	2	6	2,76	1,02	3,78	0,31	0,11	0,42	0,91	0,10	0,184	0,552	2,76	1,24	1,45	0,98	1,96	2	0,44	0,22	0,67	2
137	Saïd Hamulic	ba BIH	FW	Wisła Płock	25	2.000	2	0	2	2,76	0,17	2,93	0,62	0,04	0,66	2,76	0,62	0,125	0,344	2,76	-0,76	0,73	-0,17	0,00	2	0,45	0,00	0,45	3
281	Samuel Ntamack	fr FRA	FW	Piast Gliwice	25	2.001	2	1	3	2,76	0,58	3,34	0,37	0,08	0,45	2,76	0,37	0,212	0,344	2,76	-0,76	0,73	0,42	1,74	2	0,27	0,13	0,40	1
423	Jakub Łabojko	pl POL	MF	Piast Gliwice	29	1.997	2	0	2	2,57	0,10	2,67	0,33	0,01	0,34	0,72	0,09	0,197	0,513	2,57	-0,57	0,78	-0,10	0,00	0	0,25	0,00	0,25	—
149	Mikael Ishak	se SWE	FW	Lech Poznań	33	1.993	1	1	2	2,41	0,60	3,01	0,71	0,18	0,88	2,41	0,71	0,161	0,344	2,41	-1,41	0,41	0,40	1,66	1	0,29	0,29	0,59	—
317	Marcel Reguła	pl POL	MF,FW	Zagłębie Lubin	19	2.006	2	0	2	2,16	0,19	2,35	0,24	0,02	0,26	2,16	0,24	0,080	0,240	2,16	-0,16	0,93	-0,19	0,00	2	0,23	0,00	0,23	3
241	Luka Marjanac	ba BIH	FW	Śląsk Wrocław	23	2.003	1	0	1	2,07	0,09	2,16	0,36	0,01	0,37	2,07	0,36	0,159	0,344	2,07	-1,07	0,48	-0,09	0,00	1	0,17	0,00	0,17	6
242	Eman Marković	no NOR	FW	Katowice	27	1.999	1	0	1	2,07	0,11	2,18	0,43	0,02	0,45	2,07	0,43	0,115	0,344	2,07	-1,07	0,48	-0,11	0,00	1	0,21	0,00	0,21	1
415	Łukasz Zjawiński	pl POL	FW	Legia Warsaw	25	2.001	3	0	3	2,07	0,12	2,19	0,36	0,02	0,38	2,07	0,36	0,115	0,344	2,07	0,93	1,45	-0,12	0,00	3	0,52	0,00	0,52	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 92.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 66.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada