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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Polonês (Ekstraklasa) · 2026-2027· v3.2

Jagiellonia

8 jogos Méd 26,0 anos 57,3% posse 25 usados Campeonato Polonês (Ekstraklasa) Construção Posicional
Gols
12
xG 11,1 · G−xG +0,9
#7 / 18
xG + xA
14,4
xA 3,4 · A−xA +2,6
#16 ofensiva
Gols Sofridos
13
xGA 11,6 · GS−xGA +1,4
#8 defesa
Saldo Esperado
-0,5
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
10,7
Real: 12 · Diff +1,3
#15 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
1
12,5% · Save 63,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Polonês2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Polonês2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Jagiellonia na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Jagiellonia na atual temporada do Campeonato Polonês (Ekstraklasa). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 12 gols e sofreu 13. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
11,1
1,38/90 · npxG 8,3
#13
xA (proxy) ⚡
3,4
0,42/90 · A−xA +2,6
#15
xPoints ⚡
10,7
1,33/jogo
Diff +1,3
xGA Total ⚡
11,6
1,45/90
#8 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#15
Pressing
24,1
Liga méd 23,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
90%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
87%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (57.3%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 8 jogos, gerou 11.1 xG (1.38/90) e marcou 12 gols — acima do esperado (G−xG = +0,9). Em criatividade: 3.4 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 14.4 (#16 na liga). Defensivamente: 11.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.3/100. Save%: 63.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 12.0. Diferencial: +1,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+27%) · Posse (+14%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-47%) · xA (-27%) · Interceptações (-16%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,0%
Por jogo
Empate esperado
25,1%
Por jogo
Derrota esperada
38,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
25%
39%
xPTS
10,7
Pts Reais
12
Diferencial
+1,3
xG/jogo
1,38
xGA/jogo
1,45
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
12,0 · liga: 16,4
+27%
Posse
57,3 · liga: 50,1
+14%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,9
-47%
xA
3,4 · liga: 4,6
-27%
Interceptações
62,0 · liga: 74,0
-16%
EDC
41,3 · liga: 45,8
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 12
12
Assistências 6
8
xG Total ⚡ 11,1
12,2
xA (proxy) ⚡ 3,4
4,6
xG + xA ⚡ 14,4
16,9
xGA ⚡ 11,6
11,9
EDC ⚡ 41,3
45,8
xPTS ⚡ 10,7
12,1
Pressing ⚡ 24,1
23,4
Finalizações 107
129
Posse de Bola 57,3%
50,1%
Save% 63,9%
67,6%
Cartões Am. 12
16
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
720
—
—
—
720
DF
—
1.065
1.763
—
—
2.828
MF
453
697
1.480
—
1.018
3.648
FW
—
197
527
—
—
724
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
35,7%
MF
46,1%
FW
9,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade22a
DF
Tit3
Rot2
Res2
Idade24.5a
MF
Tit4
Rot3
Res7
Idade27.3a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade24.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 92.3%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sławomir Abramowicz GK 22 8 8 720 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
DF Defensores · 7 jogadores
35,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Norbert Wojtuszek DF 25 8 8 663 0 0 0 3 33,3% 10 4 5 0 +1
Bernardo Vital DF 25 7 7 630 0 1 1 4 — 4 4 10 2 -4
Guilherme Serrão DF 23 7 6 585 1 0 1 4 75,0% 10 3 13 3 +1
Yuki Kobayashi DF 26 5 5 360 1 0 1 3 33,3% 1 3 1 0 +5
Tolis Konstantopoulos DF 24 6 3 320 0 0 0 1 — 4 6 4 1 -3
Cezary Polak DF 23 2 2 160 0 0 0 0 — 0 1 2 0 +1
Bartłomiej Wdowik DF 26 2 1 110 0 0 0 0 — 2 2 1 0 -3
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
46,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kajetan Szmyt MF,FW 24 8 7 624 1 1 2 12 25,0% 3 2 6 0 -5
Taras Romanchuk MF 34 6 6 540 0 1 1 2 — 11 5 4 0 +3
Jesús Imaz MF,FW 36 7 6 478 2 0 2 17 35,3% 1 3 6 0 -4
Rodrigo Conceição MF 26 8 4 464 0 0 0 2 50,0% 7 8 12 1 -2
Anders Klynge MF 25 6 4 356 0 0 0 4 25,0% 1 4 10 0 -4
Sergio Lozano MF 27 8 3 336 1 2 3 24 20,8% 8 1 5 0 +4
Eryk Kozlowski MF 20 5 4 291 0 0 0 5 20,0% 3 8 10 1 -4
Jeremy Agbonifo MF,FW 20 5 2 150 0 0 0 3 33,3% 1 1 5 1 -1
Ousmane Sow MF 26 3 2 130 2 0 2 4 75,0% 1 1 4 0 +5
Hampus Finndell MF 26 3 0 77 0 0 0 0 — 0 2 2 1 +1
Dawid Drachal MF 21 2 1 73 0 0 0 1 — 2 1 2 0 —
Kamil Jóźwiak MF 28 3 1 65 0 0 0 1 — 1 0 1 1 —
Aleksandar Ćirković MF 25 2 0 52 0 0 0 1 — 1 2 1 0 -1
Zachary Zalewski MF 17 1 0 12 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nik Prelec FW 25 8 6 527 3 1 4 11 36,4% 1 0 5 1 +2
Youssuf Sylla FW 23 5 2 162 1 0 1 3 66,7% 2 0 0 0 -3
Dimitris Rallis FW 21 3 0 35 0 0 0 1 — 1 1 2 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Jagiellonia

Quem é o artilheiro do Jagiellonia na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Nik Prelec, com 3 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Jagiellonia já disputou no Campeonato Polonês (Ekstraklasa)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 12 pontos (xPoints esperados: 10,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Jagiellonia?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 57,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Jagiellonia sofreu 13 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 11,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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