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2025-2026
 Eerste Divisie / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês — 2ª Divisão (Eerste Divisie)  ·  2025-2026  ·  656 registros np 10.4% sot 29.2% pk 76.1% ast 70.1%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,80
xA ⚡ méd. 0,76
xG+xA ⚡ méd. 2,56
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,78
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 656
Eerste Divisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
492
Raf van de Riet
nl NED DF
Jong PSV
18 2.006 0 3 3 0,81 1,71 2,52 0,03 0,07 0,10 0,81 0,03 0,034 0,269 0,81 -0,81 0,00 1,29 1,75 0 0,00 0,12 0,12 0
545
Finn Stam
nl NED DF
Willem II
22 2.003 1 0 1 0,81 0,09 0,90 0,06 0,01 0,07 0,81 0,06 0,081 0,269 0,81 0,19 1,24 -0,09 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
547
Marcus Steffen
nl NED DF
Vitesse
22 2.003 2 0 2 0,81 0,09 0,90 0,05 0,01 0,05 0,81 0,05 0,073 0,269 0,81 1,19 2,48 -0,09 0,00 2 0,12 0,00 0,12 0
582
Sem Valk
nl NED DF
Dordrecht
23 2.002 2 2 4 0,81 1,00 1,81 0,03 0,04 0,06 0,81 0,03 0,101 0,269 0,81 1,19 2,48 1,00 2,00 2 0,07 0,07 0,14 1
592
Bryan Van Hove
be BEL DF
Oss
25 2.000 1 3 4 0,81 1,49 2,30 0,04 0,08 0,12 0,81 0,04 0,081 0,269 0,81 0,19 1,24 1,51 2,01 1 0,05 0,16 0,21 0
593
Per Van Loon
— DF,FW
Willem II
— — 1 2 3 0,81 1,11 1,92 0,08 0,11 0,19 0,81 0,08 0,073 0,269 0,81 0,19 1,24 0,89 1,81 1 0,10 0,20 0,30 0
627
Marlon van de Wetering
jm JAM DF
FC Eindhoven
17 2.007 1 0 1 0,81 0,04 0,85 0,11 0,01 0,12 0,81 0,11 0,161 0,269 0,81 0,19 1,24 -0,04 0,00 1 0,14 0,00 0,14 0
33
Manuel Bahaty
nl NED MF,FW
Jong PSV
17 2.007 1 3 4 0,79 1,63 2,42 0,08 0,17 0,25 0,79 0,08 0,052 0,262 0,79 0,21 1,27 1,37 1,84 1 0,10 0,31 0,41 3
60
Gijs Besselink
nl NED MF
Willem II
21 2.004 1 1 2 0,79 0,58 1,37 0,03 0,02 0,04 0,79 0,03 0,087 0,262 0,79 0,21 1,27 0,42 1,71 1 0,03 0,03 0,06 0
107
Bohdan Budko
ua UKR MF,DF
Jong AZ
19 2.006 1 1 2 0,79 0,62 1,41 0,06 0,05 0,11 0,79 0,06 0,066 0,262 0,79 0,21 1,27 0,38 1,61 1 0,08 0,08 0,16 0
160
Damian van der Vaart
nl NED MF
Jong Ajax
19 2.006 0 0 0 0,79 0,11 0,90 0,09 0,01 0,10 0,79 0,09 0,056 0,262 0,79 -0,79 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
171
Alen Dizdarević
hr CRO MF
Helmond Sport
21 2.004 0 0 0 0,79 0,11 0,90 0,03 0,00 0,04 0,79 0,03 0,049 0,262 0,79 -0,79 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
174
Marley Dors
sr SUR MF,FW
Almere City
20 2.005 1 0 1 0,79 0,04 0,83 0,34 0,02 0,36 0,79 0,34 0,157 0,262 0,79 0,21 1,27 -0,04 0,00 1 0,43 0,00 0,43 0
196
Zaid el Bakkali
nl NED MF
Den Bosch
19 2.006 0 0 0 0,79 0,08 0,87 0,13 0,01 0,15 0,79 0,13 0,087 0,262 0,79 -0,79 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
215
Ryan Fage
fr FRA MF
RKC Waalwijk
21 2.003 3 3 6 0,79 1,55 2,34 0,15 0,29 0,44 0,79 0,15 0,112 0,262 0,79 2,21 3,82 1,45 1,94 3 0,56 0,56 1,12 1
254
Jalen Hawkins
de GER MF
Emmen
24 2.001 1 2 3 0,79 1,05 1,84 0,24 0,32 0,56 0,79 0,24 0,087 0,262 0,79 0,21 1,27 0,95 1,90 1 0,30 0,60 0,91 2
291
Ivar Jenner
id IDN MF
Jong Utrecht
21 2.004 1 0 1 0,79 0,07 0,86 0,12 0,01 0,13 0,79 0,12 0,098 0,262 0,79 0,21 1,27 -0,07 0,00 1 0,15 0,00 0,15 0
311
David Kalokoh
nl NED MF
Jong Ajax
20 2.005 2 0 2 0,79 0,07 0,86 0,25 0,02 0,27 0,79 0,25 0,087 0,262 0,79 1,21 2,54 -0,07 0,00 2 0,63 0,00 0,63 0
324
Joep Kluskens
nl NED MF
VVV-Venlo
22 2.002 0 0 0 0,79 0,06 0,85 0,16 0,01 0,17 0,79 0,16 0,098 0,262 0,79 -0,79 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
364
Pol Llonch
es ESP MF
Helmond Sport
32 1.992 2 0 2 0,79 0,12 0,91 0,03 0,01 0,04 0,79 0,03 0,046 0,262 0,79 1,21 2,54 -0,12 0,00 2 0,09 0,00 0,09 0
438
Mohammed Odriss
nl NED MF,FW
VVV-Venlo
20 2.004 0 1 1 0,79 0,63 1,42 0,05 0,04 0,09 0,79 0,05 0,039 0,262 0,79 -0,79 0,00 0,37 1,59 0 0,00 0,06 0,06 3
506
Dries Saddiki
ma MAR MF
VVV-Venlo
28 1.996 0 0 0 0,79 0,12 0,91 0,06 0,01 0,07 0,79 0,06 0,049 0,262 0,79 -0,79 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
541
Jessey Sneijder
nl NED MF,FW
Jong Utrecht
18 2.006 0 0 0 0,79 0,05 0,84 0,23 0,01 0,24 0,79 0,23 0,131 0,262 0,79 -0,79 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
546
Casper Staring
nl NED MF
Emmen
24 2.001 1 1 2 0,79 0,62 1,41 0,05 0,04 0,10 0,79 0,05 0,049 0,262 0,79 0,21 1,27 0,38 1,61 1 0,07 0,07 0,14 0
647
Joshua Zimmerman
cw CUW MF
Oss
24 2.001 0 2 2 0,79 1,03 1,82 0,07 0,09 0,16 0,79 0,07 0,066 0,262 0,79 -0,79 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,18 0,18 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eerste Divisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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