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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2025-2026  ·  369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
Danish Superliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
114
Wahid Faghir
dk DEN FW
Vejle BK
22 2.003 2 0 2 1,27 0,09 1,36 0,26 0,02 0,28 1,27 0,26 0,106 0,317 1,27 0,73 1,58 -0,09 0,00 2 0,41 0,00 0,41 4
201
Thibault Klidje
tg TOG FW
Randers
24 2.001 1 0 1 1,27 0,08 1,35 0,39 0,03 0,42 1,27 0,39 0,127 0,317 1,27 -0,27 0,79 -0,08 0,00 1 0,31 0,00 0,31 7
44
John Björkengren
se SWE MF
Randers
26 1.998 2 1 3 1,14 0,62 1,76 0,04 0,02 0,06 1,14 0,04 0,076 0,284 1,14 0,86 1,76 0,38 1,62 2 0,07 0,03 0,10 1
115
Rasmus Falk
dk DEN MF
Odense
33 1.992 1 4 5 1,14 2,19 3,33 0,04 0,08 0,12 1,14 0,04 0,071 0,284 1,14 -0,14 0,88 1,81 1,82 1 0,04 0,14 0,18 0
125
Mads Frøkjær-Jensen
dk DEN MF,FW
Brøndby
26 1.999 0 2 2 1,14 1,05 2,19 0,14 0,13 0,27 1,14 0,14 0,103 0,284 1,14 -1,14 0,00 0,95 1,90 0 0,00 0,24 0,24 1
187
Victor Jensen 2003
dk DEN MF,DF
Midtjylland
21 2.003 1 2 3 1,14 1,19 2,33 0,04 0,05 0,09 1,14 0,04 0,067 0,284 1,14 -0,14 0,88 0,81 1,69 1 0,04 0,08 0,12 3
198
William Kirk
dk DEN MF
Silkeborg
18 2.007 1 1 2 1,14 0,61 1,75 0,13 0,07 0,21 1,14 0,13 0,103 0,284 1,14 -0,14 0,88 0,39 1,63 1 0,12 0,12 0,24 0
216
Mads Larsen
dk DEN MF
Silkeborg
23 2.001 0 1 1 1,14 0,62 1,76 0,05 0,03 0,07 1,14 0,05 0,095 0,284 1,14 -1,14 0,00 0,38 1,61 0 0,00 0,04 0,04 0
304
Oliver Ross
dk DEN MF,FW
Silkeborg
20 2.004 1 0 1 1,14 0,10 1,24 0,24 0,02 0,26 1,14 0,24 0,103 0,284 1,14 -0,14 0,88 -0,10 0,00 1 0,21 0,00 0,21 2
323
Tobias Sommer
dk DEN MF
SønderjyskE
23 2.001 0 4 4 1,14 2,07 3,21 0,04 0,08 0,12 1,14 0,04 0,067 0,284 1,14 -1,14 0,00 1,93 1,93 0 0,00 0,15 0,15 2
326
Stijn Spierings
nl NED MF
Brøndby
29 1.996 2 1 3 1,14 0,61 1,75 0,12 0,07 0,19 1,14 0,12 0,067 0,284 1,14 0,86 1,76 0,39 1,63 2 0,22 0,11 0,33 0
335
Benjamin Tahirovic
ba BIH MF
Brøndby
22 2.003 1 1 2 1,14 0,64 1,78 0,08 0,05 0,13 1,14 0,08 0,057 0,284 1,14 -0,14 0,88 0,36 1,57 1 0,07 0,07 0,15 0
23
Daniel Anyembe
ke KEN DF
Viborg
27 1.998 1 0 1 1,13 0,06 1,19 0,04 0,00 0,04 0,28 0,01 0,162 0,566 1,13 -0,13 0,88 -0,06 0,00 0 0,04 0,00 0,04 0
3
Stephen Acquah
gh GHA DF
Nordsjælland
19 2.006 0 0 0 1,11 0,05 1,16 0,18 0,01 0,19 1,11 0,18 0,222 0,277 1,11 -1,11 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
83
Henrik Dalsgaard
dk DEN DF
AGF
36 1.989 2 1 3 1,11 0,59 1,70 0,04 0,02 0,06 1,11 0,04 0,101 0,277 1,11 0,89 1,80 0,41 1,70 2 0,07 0,04 0,11 0
111
Martin Erlic
hr CRO DF
Midtjylland
27 1.998 2 0 2 1,11 0,11 1,22 0,07 0,01 0,08 1,11 0,07 0,092 0,277 1,11 0,89 1,80 -0,11 0,00 2 0,13 0,00 0,13 1
159
Pantelis Hatzidiakos
gr GRE DF
FC Copenhagen
28 1.997 2 0 2 1,11 0,11 1,22 0,05 0,00 0,05 1,11 0,05 0,074 0,277 1,11 0,89 1,80 -0,11 0,00 2 0,08 0,00 0,08 1
199
Lukas Kirkegaard
dk DEN DF
Viborg
20 2.005 2 0 2 1,11 0,08 1,19 0,08 0,01 0,09 1,11 0,08 0,111 0,277 1,11 0,89 1,80 -0,08 0,00 2 0,14 0,00 0,14 2
223
Daníel Leó Grétarsson
is ISL DF
SønderjyskE
29 1.995 2 2 4 1,11 1,11 2,22 0,04 0,04 0,09 1,11 0,04 0,062 0,277 1,11 0,89 1,80 0,89 1,80 2 0,08 0,08 0,16 0
264
Lasse Nielsen
dk DEN DF
Vejle BK
37 1.988 0 1 1 1,11 0,60 1,71 0,04 0,02 0,06 1,11 0,04 0,074 0,277 1,11 -1,11 0,00 0,40 1,67 0 0,00 0,04 0,04 0
287
Gabriel Pereira
br BRA DF
FC Copenhagen
25 2.000 1 1 2 1,11 0,61 1,72 0,05 0,03 0,07 1,11 0,05 0,062 0,277 1,11 -0,11 0,90 0,39 1,63 1 0,04 0,04 0,08 1
296
Stipe Radić
hr CRO DF
Viborg
25 2.000 1 0 1 1,11 0,08 1,19 0,06 0,00 0,07 1,11 0,06 0,111 0,277 1,11 -0,11 0,90 -0,08 0,00 1 0,06 0,00 0,06 2
301
Frederik Rieper
dk DEN DF
FC Fredericia
26 1.999 0 0 0 1,11 0,12 1,23 0,03 0,00 0,04 1,11 0,03 0,074 0,277 1,11 -1,11 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
341
Frederik Tingager
dk DEN DF
AGF
32 1.993 1 1 2 1,11 0,57 1,68 0,09 0,04 0,13 1,11 0,09 0,123 0,277 1,11 -0,11 0,90 0,43 1,75 1 0,08 0,08 0,16 0
55
Adam Buksa
pl POL FW
Midtjylland
29 1.996 1 0 1 0,95 0,06 1,01 0,41 0,02 0,43 0,95 0,41 0,158 0,317 0,95 0,05 1,05 -0,06 0,00 1 0,43 0,00 0,43 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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