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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2025-2026· v3.2

Viborg

32 jogos Méd 24,1 anos 47,7% posse 29 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Pressing Alto
Gols
47
xG 48,4 · G−xG -1,4
#6 / 12
xG + xA
66,4
xA 18,0 · A−xA +11,0
#6 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 45,1 · GS−xGA +5,9
#9 defesa
Saldo Esperado
+3,3
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
46,2
Real: 44 · Diff -2,1
#6 esperado
EDC ⚡
47
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
9
28,1% · Save 67,6%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil

Análise de Desempenho do Viborg na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Viborg na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 47 gols e sofreu 51. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
48,4
1,51/90 · npxG 44,9
#5
xA (proxy) ⚡
18,0
0,56/90 · A−xA +11,0
#9
xPoints ⚡
46,2
1,44/jogo
Diff -2,1
xGA Total ⚡
45,1
1,41/90
#9 solidez
EDC ⚡
47/100
Defesa composta
#8
Pressing
25,8
Liga méd 25,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
61%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (47.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 32 jogos, gerou 48.4 xG (1.51/90) e marcou 47 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,4). Em criatividade: 18.0 xA com 29 assistências reais (A−xA = +11,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 66.4 (#6 na liga). Defensivamente: 45.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.5/100. Save%: 67.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 46.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 44.2. Diferencial: -2,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+3,3), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+21%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-12%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,9%
Por jogo
Empate esperado
24,6%
Por jogo
Derrota esperada
35,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
40%
25%
35%
xPTS
46,2
Pts Reais
44
Diferencial
-2,1
xG/jogo
1,51
xGA/jogo
1,41
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
9,0 · liga: 7,4
+21%
Pontos a Melhorar
xA
18,0 · liga: 20,4
-12%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 47
49
Assistências 29
34
xG Total ⚡ 48,4
48,5
xA (proxy) ⚡ 18,0
20,4
xG + xA ⚡ 66,4
68,9
xGA ⚡ 45,1
46,2
EDC ⚡ 46,5
45,8
xPTS ⚡ 46,2
45,7
Pressing ⚡ 25,8
25,8
Finalizações 431
426
Posse de Bola 47,7%
50,1%
Save% 67,6%
69,3%
Cartões Am. 52
53
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.880
—
—
2.880
DF
3.013
2.181
5.881
405
—
11.480
MF
5.313
3.161
530
—
2.561
11.565
FW
47
3.654
1.971
—
—
5.672
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,2%
MF
36,8%
FW
17,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit5
Rot1
Res4
Idade23.4a
MF
Tit3
Rot2
Res4
Idade23.7a
FW
Tit3
Rot1
Res5
Idade23.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.5%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
3
75,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo 29 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lucas Lund Pedersen GK 25 32 32 2.880 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -2
DF Defensores · 10 jogadores
36,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Daniel Anyembe DF 27 29 27 2.441 1 0 1 7 28,6% 16 21 12 3 -6
Srđan Kuzmić DF 21 26 23 2.004 4 0 4 17 52,9% 22 29 23 8 +6
Hjalte Bidstrup DF 19 27 20 1.721 1 2 3 10 20,0% 34 21 17 2 -9
Stipe Radić DF 25 19 18 1.625 1 0 1 10 40,0% 11 19 7 1 +2
Jean-Manuel Mbom DF 25 23 17 1.591 0 4 4 5 20,0% 20 11 30 5 +7
Lukas Kirkegaard DF 20 15 14 1.262 2 0 2 10 40,0% 13 11 7 0 -4
Ivan Näsberg DF 29 5 5 405 0 0 0 1 100,0% 1 2 0 0 —
Žan Zaletel DF 25 7 2 224 0 0 0 1 0,0% 1 3 0 0 —
Oliver Bundgaard DF 24 7 1 177 0 0 0 2 0,0% 2 0 2 0 -3
Mikkel Løndal DF 19 1 0 30 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
36,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Thomas Jørgensen MF 19 31 31 2.579 4 7 11 59 37,3% 56 33 30 5 -5
Jeppe Grønning MF 34 30 30 2.561 1 1 2 16 6,3% 47 61 52 9 -4
Sami Jalal FW,MF 20 31 25 2.236 3 1 4 48 37,5% 30 22 37 5 -1
Mads Søndergaard MF 22 23 19 1.498 5 1 6 36 38,9% 25 14 27 6 +7
Asker Beck MF 22 30 10 1.157 2 3 5 22 22,7% 16 10 18 0 -6
Mees Hoedemakers MF 27 19 4 530 1 0 1 11 18,2% 9 10 10 3 -2
Yonis Njoh FW,MF 21 10 6 506 2 1 3 9 33,3% 3 3 0 1 +2
Jakob Vester MF,FW 20 15 5 498 2 1 3 7 71,4% 1 2 2 0 +2
Frederik Damkjer MF — 7 0 83 0 0 0 2 0,0% 1 1 0 0 +2
FW Atacantes · 9 jogadores
17,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Charly Horneman FW 21 29 21 1.606 6 3 9 61 39,3% 12 8 26 1 -1
Dorian Hanza FW 24 30 13 1.480 3 1 4 41 36,6% 8 7 32 3 -2
Tim Freriks FW 26 23 16 1.191 4 1 5 25 40,0% 5 2 16 0 +3
Bilal Brahimi FW 25 16 9 780 2 1 3 17 35,3% 5 7 5 0 -6
Anosike Ementa FW 23 3 3 243 1 2 3 5 60,0% 2 0 3 0 -1
Osman Addo FW 21 8 0 153 2 0 2 4 50,0% 3 1 3 0 +1
Ísak Andri Sigurgeirsson FW 21 5 1 118 0 0 0 2 50,0% 0 1 1 0 -2
Serginho 2001 FW 24 2 0 54 0 0 0 2 50,0% 0 0 1 0 —
Adam Kristoffersen FW 17 3 0 47 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Viborg

Quem é o artilheiro do Viborg na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Charly Horneman, com 6 gols marcados em 29 jogos.

Quantos jogos o Viborg já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 44 pontos (xPoints esperados: 46,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Viborg?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Viborg sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 47/100.

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