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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2025-2026  ·  369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
Danish Superliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
41
Philip Billing
dk DEN MF
Midtjylland
29 1.996 2 2 4 1,70 1,27 2,97 0,10 0,07 0,17 1,70 0,10 0,066 0,284 1,70 0,30 1,17 0,73 1,58 2 0,12 0,12 0,23 1
66
Rasmus Carstensen
dk DEN MF
AGF
24 2.000 5 1 6 1,70 0,67 2,37 0,11 0,04 0,16 1,70 0,11 0,081 0,284 1,70 3,30 2,93 0,33 1,49 5 0,33 0,07 0,40 4
98
Cyril Edudzi
gh GHA MF,FW
Randers
19 2.006 2 0 2 1,70 0,08 1,78 0,36 0,02 0,38 1,70 0,36 0,170 0,284 1,70 0,30 1,17 -0,08 0,00 2 0,42 0,00 0,42 3
101
Max Ejdum
dk DEN MF
Odense
20 2.004 1 5 6 1,70 2,82 4,52 0,07 0,12 0,20 1,70 0,07 0,061 0,284 1,70 -0,70 0,59 2,18 1,78 1 0,04 0,22 0,26 1
147
Rami Al Hajj
se SWE MF
Silkeborg
23 2.001 0 0 0 1,70 0,17 1,87 0,16 0,02 0,18 1,70 0,16 0,090 0,284 1,70 -1,70 0,00 -0,17 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
316
Emilio Simonsen
dk DEN MF,FW
FC Fredericia
25 1.999 1 4 5 1,70 2,19 3,89 0,12 0,16 0,28 1,70 0,12 0,063 0,284 1,70 -0,70 0,59 1,81 1,83 1 0,07 0,29 0,36 6
336
Anssi Tapio Suhonen
fi FIN MF
Odense
24 2.001 0 0 0 1,70 0,12 1,82 0,28 0,02 0,30 1,70 0,28 0,131 0,284 1,70 -1,70 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
42
Luis Binks
eng ENG DF
Brøndby
23 2.001 2 2 4 1,66 1,05 2,71 0,06 0,04 0,10 1,66 0,06 0,151 0,277 1,66 0,34 1,20 0,95 1,90 2 0,08 0,08 0,15 2
59
Nicolas Bürgy
ch SUI DF
Odense
29 1.995 2 1 3 1,66 0,67 2,33 0,06 0,02 0,09 1,66 0,06 0,098 0,277 1,66 0,34 1,20 0,33 1,50 2 0,07 0,04 0,11 1
85
Wessel Dammers
nl NED DF
Randers
30 1.995 1 1 2 1,66 0,64 2,30 0,05 0,02 0,07 1,66 0,05 0,092 0,277 1,66 -0,66 0,60 0,36 1,56 1 0,03 0,03 0,06 1
96
Nikolas Dyhr
dk DEN DF
Randers
24 2.001 2 2 4 1,66 1,08 2,74 0,06 0,04 0,10 1,66 0,06 0,139 0,277 1,66 0,34 1,20 0,92 1,84 2 0,07 0,07 0,14 1
131
Pedro Ganchas
pt POR DF
Silkeborg
25 2.000 2 1 3 1,66 0,63 2,29 0,06 0,02 0,08 1,66 0,06 0,128 0,277 1,66 0,34 1,20 0,37 1,59 2 0,07 0,04 0,11 2
38
Sofus Berger Brix
dk DEN FW,MF
Silkeborg
22 2.003 0 2 2 1,58 1,15 2,73 0,20 0,14 0,34 1,58 0,20 0,113 0,317 1,58 -1,58 0,00 0,85 1,74 0 0,00 0,25 0,25 0
43
Clement Bischoff
dk DEN FW
Brøndby
19 2.005 1 1 2 1,58 0,63 2,21 0,30 0,12 0,42 1,58 0,30 0,083 0,317 1,58 -0,58 0,63 0,37 1,59 1 0,19 0,19 0,38 0
82
Eskild Dall
dk DEN FW
FC Fredericia
22 2.003 1 2 3 1,58 1,06 2,64 0,19 0,13 0,32 1,58 0,19 0,158 0,317 1,58 -0,58 0,63 0,94 1,88 1 0,12 0,24 0,36 7
260
Noah Nartey
dk DEN FW,MF
Brøndby
19 2.005 4 3 7 1,58 1,59 3,17 0,12 0,12 0,25 1,58 0,12 0,088 0,317 1,58 2,42 2,53 1,41 1,89 4 0,31 0,23 0,55 1
343
Musa Toure
au AUS FW,MF
Randers
19 2.005 0 0 0 1,58 0,16 1,74 0,33 0,03 0,36 1,58 0,33 0,083 0,317 1,58 -1,58 0,00 -0,16 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
353
Geovanni Vianney
cm CMR FW
FC Copenhagen
17 2.007 2 0 2 1,58 0,05 1,63 0,94 0,03 0,97 1,58 0,94 0,226 0,317 1,58 0,42 1,26 -0,05 0,00 2 1,18 0,00 1,18 2
354
Peter Villum Berthelsen
dk DEN FW,MF
Nordsjælland
19 2.006 0 0 0 1,58 0,13 1,71 0,16 0,01 0,18 1,58 0,16 0,122 0,317 1,58 -1,58 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
36
Asker Beck
dk DEN MF
Viborg
22 2.003 2 3 5 1,42 1,68 3,10 0,11 0,13 0,24 1,42 0,11 0,065 0,284 1,42 0,58 1,41 1,32 1,79 2 0,16 0,23 0,39 2
51
Pedro Bravo
co COL MF
Midtjylland
20 2.004 1 0 1 1,42 0,10 1,52 0,07 0,00 0,07 1,42 0,07 0,129 0,284 1,42 -0,42 0,70 -0,10 0,00 1 0,05 0,00 0,05 0
109
Frederik Emmery
dk DEN MF,FW
AGF
18 2.006 3 4 7 1,42 2,12 3,54 0,17 0,25 0,42 1,42 0,17 0,084 0,284 1,42 1,58 2,11 1,88 1,88 3 0,36 0,48 0,84 0
351
Jakob Vester
dk DEN MF,FW
Viborg
20 2.004 2 1 3 1,42 0,56 1,98 0,26 0,10 0,36 1,42 0,26 0,203 0,284 1,42 0,58 1,41 0,44 1,80 2 0,36 0,18 0,54 1
361
Felix Winther
dk DEN MF
FC Fredericia
25 2.000 3 2 5 1,42 1,11 2,53 0,06 0,04 0,10 1,42 0,06 0,089 0,284 1,42 1,58 2,11 0,89 1,80 3 0,12 0,08 0,20 0
97
Bismark Edjeodji Jnr
gh GHA FW,MF
Vejle BK
18 2.007 1 3 4 1,27 1,55 2,82 0,13 0,16 0,29 1,27 0,13 0,097 0,317 1,27 -0,27 0,79 1,45 1,93 1 0,10 0,31 0,41 11

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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