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2025-2026
 Danish Superliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2025-2026  ·  369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
Danish Superliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
4
Tonni Adamsen
dk DEN FW
Silkeborg
30 1.994 14 7 21 13,87 4,20 18,07 0,48 0,15 0,62 10,45 0,36 0,204 0,346 12,79 0,13 1,01 2,80 1,67 12 0,48 0,24 0,73 12
24
Kristian Arnstad
no NOR FW,MF
AGF
21 2.003 9 4 13 12,51 2,58 15,09 0,43 0,09 0,52 8,23 0,28 0,174 0,386 11,97 -3,51 0,72 1,42 1,55 5 0,31 0,14 0,45 4
35
Tobias Bech
dk DEN FW,MF
AGF
23 2.002 12 4 16 11,08 2,75 13,83 0,37 0,09 0,47 11,08 0,37 0,119 0,317 11,08 0,92 1,08 1,25 1,45 12 0,40 0,13 0,54 7
248
Callum McCowatt
nz NZL MF,FW
Silkeborg
26 1.999 11 5 16 10,79 3,28 14,07 0,39 0,12 0,51 10,79 0,39 0,135 0,284 10,79 0,21 1,02 1,72 1,52 11 0,40 0,18 0,58 3
130
Noah Ganaus
de GER FW
Odense
24 2.001 11 4 15 10,77 2,62 13,39 0,37 0,09 0,47 10,77 0,37 0,171 0,317 10,77 0,23 1,02 1,38 1,53 11 0,38 0,14 0,52 29
254
Youssoufa Moukoko
de GER FW
FC Copenhagen
20 2.004 9 2 11 10,16 1,34 11,50 0,76 0,10 0,86 7,60 0,57 0,199 0,376 10,16 -1,16 0,89 0,66 1,50 6 0,67 0,15 0,82 11
25
Jann-Fiete Arp
de GER MF
Odense
25 2.000 10 4 14 9,95 2,56 12,51 0,40 0,10 0,50 5,68 0,23 0,178 0,398 9,95 0,05 1,00 1,44 1,56 5 0,40 0,16 0,56 2
218
Jordan Larsson
se SWE MF
FC Copenhagen
28 1.997 13 8 21 9,95 4,34 14,29 0,39 0,17 0,56 6,53 0,26 0,144 0,369 9,95 3,05 1,31 3,66 1,84 9 0,51 0,32 0,83 1
11
Prince Amoako
gh GHA FW,MF
Nordsjælland
18 2.007 8 5 13 9,50 3,44 12,94 0,36 0,13 0,50 9,50 0,36 0,119 0,317 9,50 -1,50 0,84 1,56 1,46 8 0,31 0,19 0,50 8
92
Franculino Djú
gw GNB FW
Midtjylland
21 2.004 17 3 20 9,31 1,93 11,24 0,63 0,13 0,76 7,60 0,51 0,222 0,358 9,31 7,69 1,83 1,07 1,55 15 1,15 0,20 1,35 11
253
Patrick Mortensen
dk DEN FW
AGF
36 1.989 9 0 9 8,68 0,46 9,14 0,34 0,02 0,36 6,97 0,27 0,155 0,317 7,60 0,32 1,04 -0,46 0,00 9 0,35 0,00 0,35 19
128
Christian Gammelgaard
dk DEN FW,MF
Vejle BK
22 2.003 8 5 13 8,04 2,85 10,89 0,31 0,11 0,42 6,33 0,24 0,144 0,366 8,04 -0,04 0,99 2,15 1,75 6 0,31 0,19 0,50 7
276
Darío Osorio
cl CHI MF
Midtjylland
21 2.004 6 6 12 7,67 3,75 11,42 0,36 0,18 0,53 7,67 0,36 0,106 0,284 7,67 -1,67 0,78 2,25 1,60 6 0,28 0,28 0,56 5
167
Charly Horneman
dk DEN FW
Viborg
21 2.004 6 3 9 7,60 2,00 9,60 0,43 0,11 0,54 7,60 0,43 0,125 0,317 7,60 -1,60 0,79 1,00 1,50 6 0,34 0,17 0,50 4
93
Mikkel Duelund
dk DEN FW,MF
Vejle BK
28 1.997 8 1 9 7,51 0,85 8,36 0,43 0,05 0,48 6,65 0,38 0,160 0,341 7,51 0,49 1,07 0,15 1,18 7 0,46 0,06 0,52 2
140
Jay-Roy Grot
sr SUR FW
Odense
27 1.998 7 3 10 7,28 2,14 9,42 0,32 0,09 0,42 7,28 0,32 0,110 0,317 7,28 -0,28 0,96 0,86 1,40 7 0,31 0,13 0,44 8
103
Mohamed Elyounoussi
no NOR MF,FW
FC Copenhagen
30 1.994 7 9 16 6,82 4,86 11,68 0,27 0,19 0,46 6,82 0,27 0,092 0,284 6,82 0,18 1,03 4,14 1,85 7 0,28 0,35 0,63 4
195
Thomas Jørgensen
dk DEN MF
Viborg
19 2.005 4 7 11 6,82 3,97 10,79 0,24 0,14 0,38 5,96 0,21 0,116 0,284 6,25 -2,82 0,59 3,03 1,76 4 0,14 0,24 0,38 1
10
Jacob Ambæk
dk DEN FW
Brøndby
17 2.008 7 0 7 6,65 0,39 7,04 0,35 0,02 0,37 6,65 0,35 0,130 0,317 6,65 0,35 1,05 -0,39 0,00 7 0,36 0,00 0,36 5
294
Lirim Qamili
mk MKD MF,FW
SønderjyskE
27 1.998 5 1 6 6,54 0,79 7,33 0,47 0,06 0,52 3,98 0,28 0,168 0,351 5,97 -1,54 0,76 0,21 1,27 3 0,36 0,07 0,43 3
321
Ola Solbakken
no NOR FW
Nordsjælland
26 1.998 6 1 7 6,46 0,83 7,29 0,50 0,06 0,57 4,75 0,37 0,208 0,380 6,46 -0,46 0,93 0,17 1,20 4 0,46 0,08 0,54 1
238
Elies Mahmoud
fr FRA MF
Randers
24 2.001 5 4 9 6,25 2,37 8,62 0,25 0,09 0,34 5,40 0,21 0,128 0,313 6,25 -1,25 0,80 1,63 1,69 4 0,20 0,16 0,35 8
317
Aral Şimşir
dk DEN MF,FW
Midtjylland
23 2.002 9 15 24 6,25 8,22 14,47 0,28 0,37 0,64 6,25 0,28 0,116 0,284 6,25 2,75 1,44 6,78 1,82 9 0,40 0,67 1,07 2
347
Nicolai Vallys
dk DEN MF,FW
Brøndby
28 1.996 7 7 14 5,97 3,77 9,74 0,22 0,14 0,35 5,11 0,18 0,119 0,314 5,97 1,03 1,17 3,23 1,86 6 0,25 0,25 0,51 9
342
Mo Touré
au AUS FW
Randers
21 2.004 4 3 7 5,92 1,75 7,67 0,48 0,14 0,62 5,07 0,41 0,179 0,348 5,92 -1,92 0,68 1,25 1,71 3 0,32 0,24 0,57 13

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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