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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Belga (Belgian Pro League)  ·  2025-2026  ·  496 registros np 9% sot 27.3% pk 79.6% ast 70.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,63
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,29
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,61
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 496
Belgian Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
271
Kaito Matsuzawa
jp JPN MF
Sint-Truiden
25 2.001 2 2 4 2,09 1,07 3,16 0,26 0,14 0,40 2,09 0,26 0,091 0,261 2,09 -0,09 0,96 0,93 1,87 2 0,25 0,25 0,51 3
440
Casper Terho
fi FIN MF,FW
OH Leuven
22 2.003 0 0 0 2,09 0,14 2,23 0,34 0,02 0,36 2,09 0,34 0,104 0,261 2,09 -2,09 0,00 -0,14 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
460
Thomas Van den Keybus
be BEL MF,FW
Westerlo
25 2.001 1 0 1 2,09 0,20 2,29 0,17 0,02 0,18 2,09 0,17 0,070 0,261 2,09 -1,09 0,48 -0,20 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
494
Besfort Zeneli
se SWE MF,FW
Union SG
23 2.002 3 6 9 2,09 3,03 5,12 0,25 0,36 0,60 2,09 0,25 0,130 0,261 2,09 0,91 1,44 2,97 1,98 3 0,35 0,70 1,06 0
305
Flávio Nazinho
pt POR DF,MF
Cercle Brugge
22 2.003 3 8 11 2,07 3,96 6,03 0,07 0,14 0,21 2,07 0,07 0,077 0,259 2,07 0,93 1,45 4,04 2,02 3 0,11 0,28 0,39 0
364
Bryan Reynolds
us USA DF
Westerlo
24 2.001 2 3 5 2,07 1,55 3,62 0,05 0,04 0,09 2,07 0,05 0,090 0,259 2,07 -0,07 0,96 1,45 1,94 2 0,05 0,08 0,13 3
462
Siebe Van Der Heyden
be BEL DF
Gent
28 1.998 2 1 3 2,07 0,61 2,68 0,06 0,02 0,08 2,07 0,06 0,086 0,259 2,07 -0,07 0,96 0,39 1,63 2 0,06 0,03 0,09 3
470
Robert-Jan Vanwesemael
be BEL DF,MF
Sint-Truiden
24 2.002 1 1 2 2,07 0,68 2,75 0,06 0,02 0,08 2,07 0,06 0,061 0,259 2,07 -1,07 0,48 0,32 1,46 1 0,03 0,03 0,06 3
121
Mahamadou Doumbia
ml MLI MF
Antwerp
22 2.004 2 1 3 1,85 0,54 2,39 0,32 0,09 0,41 0,26 0,04 0,185 0,439 1,32 0,15 1,08 0,46 1,84 1 0,34 0,17 0,51 0
64
Ilay Camara
sn SEN DF,MF
Anderlecht
23 2.003 2 1 3 1,82 0,58 2,40 0,13 0,04 0,17 1,82 0,13 0,121 0,259 1,82 0,18 1,10 0,42 1,73 2 0,14 0,07 0,21 4
73
Antoine Colassin
be BEL MF,FW
Charleroi
25 2.001 2 2 4 1,82 1,10 2,92 0,26 0,16 0,42 1,82 0,26 0,079 0,261 1,82 0,18 1,10 0,90 1,82 2 0,29 0,29 0,57 2
106
Ibrahima Diaby
gn GUI MF,DF
Cercle Brugge
19 2.007 2 1 3 1,82 0,60 2,42 0,16 0,05 0,21 1,82 0,16 0,101 0,261 1,82 0,18 1,10 0,40 1,67 2 0,18 0,09 0,27 2
152
Stavros Gavriel
cy CYP MF
Zulte Waregem
24 2.002 1 1 2 1,82 0,66 2,48 0,26 0,09 0,35 1,82 0,26 0,070 0,261 1,82 -0,82 0,55 0,34 1,52 1 0,14 0,14 0,28 3
197
Joël Ito
be BEL MF
La Louvière
28 1.998 1 1 2 1,82 0,60 2,42 0,07 0,02 0,09 1,82 0,07 0,083 0,261 1,82 -0,82 0,55 0,40 1,68 1 0,04 0,04 0,08 3
214
Ibrahim Karamoko
fr FRA MF,DF
Standard Liège
24 2.001 1 0 1 1,82 0,16 1,98 0,08 0,01 0,08 1,82 0,08 0,083 0,261 1,82 -0,82 0,55 -0,16 0,00 1 0,04 0,00 0,04 2
352
Arthur Piedfort
be BEL MF
Westerlo
21 2.005 3 2 5 1,82 1,08 2,90 0,06 0,03 0,09 1,82 0,06 0,079 0,261 1,82 1,18 1,64 0,92 1,85 3 0,09 0,06 0,15 1
412
Guilherme Smith
br BRA MF,FW
Union SG
22 2.003 4 2 6 1,82 1,13 2,95 0,11 0,07 0,17 1,82 0,11 0,087 0,261 1,82 2,18 2,19 0,87 1,77 4 0,23 0,12 0,35 6
425
Jarne Steuckers
be BEL MF
Genk
24 2.002 0 6 6 1,82 3,14 4,96 0,11 0,20 0,31 1,82 0,11 0,065 0,261 1,82 -1,82 0,00 2,86 1,91 0 0,00 0,38 0,38 1
439
Henok Teklab
de GER MF
OH Leuven
27 1.998 3 0 3 1,82 0,15 1,97 0,10 0,01 0,11 1,82 0,10 0,083 0,261 1,82 1,18 1,64 -0,15 0,00 3 0,17 0,00 0,17 6
118
Oumar Diouf
sn SEN FW
Sint-Truiden
23 2.003 3 0 3 1,80 0,08 1,88 0,79 0,03 0,83 1,80 0,79 0,150 0,300 1,80 1,20 1,67 -0,08 0,00 3 1,32 0,00 1,32 1
129
Jusef Erabi
se SWE FW
Genk
22 2.003 1 0 1 1,80 0,11 1,91 0,35 0,02 0,37 1,80 0,35 0,129 0,300 1,80 -0,80 0,56 -0,11 0,00 1 0,19 0,00 0,19 2
467
Gerard Vandeplas
be BEL FW,MF
Antwerp
20 2.006 0 0 0 1,80 0,08 1,88 0,30 0,01 0,31 1,80 0,30 0,164 0,300 1,80 -1,80 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
120
Kasper Dolberg
dk DEN FW
Anderlecht
28 1.997 1 0 1 1,70 0,05 1,75 1,24 0,04 1,28 0,90 0,66 0,242 0,424 1,70 -0,70 0,59 -0,05 0,00 0 0,73 0,00 0,73 0
160
Bryan Goncalves
fr FRA DF
Dender
29 1.996 1 2 3 1,57 1,02 2,59 0,07 0,04 0,11 0,78 0,03 0,157 0,393 1,57 -0,57 0,64 0,98 1,96 0 0,04 0,09 0,13 0
13
Takahiro Akimoto
jp JPN DF,MF
OH Leuven
28 1.998 0 0 0 1,56 0,14 1,70 0,05 0,00 0,06 1,56 0,05 0,078 0,259 1,56 -1,56 0,00 -0,14 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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