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2025-2026

Belgian Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Belga (Belgian Pro League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2025-2026 · 496 registros np 9% sot 27.3% pk 79.6% ast 70.3%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,63

xA ⚡ méd. 0,66

xG+xA ⚡ méd. 2,29

xG/90 ⚡ méd. 0,15

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,61

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 496

Belgian Pro League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
299	Arbnor Muja	al ALB	MF,FW	Sint-Truiden	27	1.998	6	2	8	4,71	1,20	5,91	0,23	0,06	0,29	3,91	0,19	0,109	0,294	4,71	1,29	1,27	0,80	1,66	5	0,29	0,10	0,39	10
47	Mateo Biondic	hr CRO	FW,MF	Union SG	22	2.003	4	2	6	4,50	1,18	5,68	0,54	0,14	0,68	4,50	0,54	0,167	0,300	4,50	-0,50	0,89	0,82	1,70	4	0,48	0,24	0,71	2
161	Hyllarion Goore	ci CIV	FW	Gent	20	2.005	5	4	9	4,50	2,19	6,69	0,29	0,14	0,42	4,50	0,29	0,082	0,300	4,50	0,50	1,11	1,81	1,83	5	0,32	0,25	0,57	8
12	Marley Aké	fr FRA	MF,FW	Zulte Waregem	25	2.001	8	0	8	4,43	0,34	4,77	0,23	0,02	0,25	4,43	0,23	0,092	0,261	4,43	3,57	1,81	-0,34	0,00	8	0,41	0,00	0,41	4
262	Mathieu Maertens	be BEL	MF,FW	OH Leuven	31	1.995	1	3	4	4,43	1,75	6,18	0,31	0,12	0,43	4,43	0,31	0,085	0,261	4,43	-3,43	0,23	1,25	1,72	1	0,07	0,21	0,28	8
397	Christopher Scott	de GER	MF	Antwerp	23	2.002	6	2	8	4,43	1,25	5,68	0,18	0,05	0,23	4,43	0,18	0,103	0,261	4,43	1,57	1,35	0,75	1,60	6	0,25	0,08	0,33	0
416	Yira Sor	ng NGA	MF,FW	Genk	25	2.000	4	1	5	4,43	0,76	5,19	0,37	0,06	0,43	4,43	0,37	0,127	0,261	4,43	-0,43	0,90	0,24	1,32	4	0,33	0,08	0,42	8
207	Sory Kaba	gn GUI	FW	OH Leuven	30	1.995	6	2	8	4,40	1,21	5,61	0,25	0,07	0,32	3,60	0,20	0,107	0,338	4,40	1,60	1,36	0,79	1,66	5	0,34	0,11	0,45	15
16	Nilson Angulo	ec ECU	MF	Anderlecht	22	2.003	6	5	11	4,17	2,59	6,76	0,20	0,12	0,32	4,17	0,20	0,126	0,261	4,17	1,83	1,44	2,41	1,93	6	0,29	0,24	0,52	10
40	Antoine Bernier	be BEL	MF	Charleroi	28	1.997	7	2	9	4,17	1,24	5,41	0,16	0,05	0,21	4,17	0,16	0,099	0,261	4,17	2,83	1,68	0,76	1,62	7	0,27	0,08	0,34	10
72	Thomas Claes	be BEL	MF	Zulte Waregem	22	2.004	2	1	3	4,17	0,83	5,00	0,14	0,03	0,16	4,17	0,14	0,083	0,261	4,17	-2,17	0,48	0,17	1,20	2	0,06	0,03	0,10	1
198	Junya Ito	jp JPN	MF,FW	Genk	33	1.993	6	5	11	4,17	2,70	6,87	0,21	0,14	0,35	4,17	0,21	0,119	0,261	4,17	1,83	1,44	2,30	1,85	6	0,30	0,25	0,56	12
414	Thibo Somers	be BEL	MF	Antwerp	27	1.999	4	2	6	4,17	1,20	5,37	0,15	0,04	0,20	4,17	0,15	0,116	0,261	4,17	-0,17	0,96	0,80	1,66	4	0,15	0,07	0,22	5
490	Rihito Yamamoto	jp JPN	MF	Sint-Truiden	24	2.001	5	6	11	4,17	3,09	7,26	0,11	0,08	0,20	4,17	0,11	0,082	0,261	4,17	0,83	1,20	2,91	1,94	5	0,14	0,16	0,30	5
373	Jakob Romsaas	no NOR	MF	Charleroi	22	2.004	2	3	5	3,91	1,69	5,60	0,20	0,09	0,29	3,91	0,20	0,098	0,261	3,91	-1,91	0,51	1,31	1,77	2	0,10	0,15	0,26	1
382	Nathan Saliba	ca CAN	MF	Anderlecht	21	2.004	3	1	4	3,91	0,89	4,80	0,15	0,03	0,19	3,91	0,15	0,066	0,261	3,91	-0,91	0,77	0,11	1,12	3	0,12	0,04	0,16	1
194	Marco Ilaimaharitra	mg MAD	MF	Standard Liège	30	1.995	3	0	3	3,71	0,10	3,81	0,14	0,00	0,14	0,52	0,02	0,265	0,528	3,17	-0,71	0,81	-0,10	0,00	0	0,11	0,00	0,11	0
97	Tristan Degreef	be BEL	MF	Anderlecht	21	2.005	4	2	6	3,65	1,22	4,87	0,17	0,06	0,23	3,65	0,17	0,094	0,261	3,65	0,35	1,10	0,78	1,64	4	0,19	0,10	0,29	3
168	Anouar Ait El Hadj	be BEL	MF,FW	Union SG	24	2.002	2	5	7	3,65	2,75	6,40	0,12	0,09	0,22	3,65	0,12	0,085	0,261	3,65	-1,65	0,55	2,25	1,82	2	0,07	0,17	0,24	6
482	Hugo Vetlesen	no NOR	MF,FW	Club Brugge	26	2.000	5	6	11	3,65	3,16	6,81	0,25	0,22	0,48	3,65	0,25	0,101	0,261	3,65	1,35	1,37	2,84	1,90	5	0,35	0,42	0,77	1
281	Brandon Mechele	be BEL	DF	Club Brugge	33	1.993	5	2	7	3,63	1,22	4,85	0,10	0,03	0,13	3,63	0,10	0,107	0,259	3,63	1,37	1,38	0,78	1,64	5	0,13	0,05	0,18	2
289	Alan Minda	ec ECU	FW,MF	Cercle Brugge	23	2.003	3	2	5	3,60	1,13	4,73	0,33	0,10	0,44	3,60	0,33	0,139	0,300	3,60	-0,60	0,83	0,87	1,78	3	0,28	0,19	0,46	4
291	Robin Mirisola	be BEL	FW	Genk	19	2.006	4	2	6	3,60	1,24	4,84	0,26	0,09	0,35	3,60	0,26	0,106	0,300	3,60	0,40	1,11	0,76	1,62	4	0,29	0,15	0,44	2
445	David Toshevski	mk MKD	FW	Dender	24	2.001	4	0	4	3,60	0,28	3,88	0,22	0,02	0,24	3,60	0,22	0,092	0,300	3,60	0,40	1,11	-0,28	0,00	4	0,24	0,00	0,24	13
125	Dennis Eckert	—	FW,MF	Standard Liège	29	1.997	5	0	5	3,50	0,23	3,73	0,16	0,01	0,17	2,70	0,12	0,109	0,350	3,50	1,50	1,43	-0,23	0,00	4	0,23	0,00	0,23	11

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.3%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 79.6%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada