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2025-2026
 Austrian Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  344 registros np 9.7% sot 30.7% pk 84.9% ast 70.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,61
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 344
Austrian Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
172
Jakob Knollmüller
at AUT FW
Blau-Weiß Linz
22 2.003 0 0 0 1,99 0,05 2,04 0,84 0,02 0,87 1,99 0,84 0,284 0,331 1,99 -1,99 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
180
Moussa Kounfolo Yeo
ml MLI MF
RB Salzburg
21 2.004 1 2 3 1,99 1,16 3,15 0,19 0,11 0,30 1,99 0,19 0,095 0,284 1,99 -0,99 0,50 0,84 1,72 1 0,09 0,19 0,28 4
192
Christian Lichtenberger
at AUT MF
Grazer AK
29 1.995 3 1 4 1,99 0,62 2,61 0,17 0,05 0,22 1,99 0,17 0,117 0,284 1,99 1,01 1,51 0,38 1,61 3 0,25 0,08 0,33 3
202
Maurice Malone
de GER FW,MF
Austria Wien
24 2.000 0 0 0 1,99 0,10 2,09 0,52 0,03 0,55 1,99 0,52 0,166 0,331 1,99 -1,99 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
231
Jessic Ngankam
de GER FW
Wolfsberger AC
25 2.000 1 0 1 1,99 0,14 2,13 0,44 0,03 0,47 1,99 0,44 0,117 0,331 1,99 -0,99 0,50 -0,14 0,00 1 0,22 0,00 0,22 3
274
René Renner
at AUT MF,DF
Wolfsberger AC
31 1.993 3 0 3 1,99 0,22 2,21 0,08 0,01 0,09 1,99 0,08 0,071 0,284 1,99 1,01 1,51 -0,22 0,00 3 0,12 0,00 0,12 1
9
Alemão
br BRA DF
LASK
22 2.002 1 1 2 1,95 0,61 2,56 0,09 0,03 0,12 1,95 0,09 0,122 0,325 1,95 -0,95 0,51 0,39 1,65 1 0,05 0,05 0,09 0
61
Modou Cissé
sn SEN DF
LASK
19 2.005 2 3 5 1,95 1,62 3,57 0,08 0,06 0,14 1,95 0,08 0,085 0,325 1,95 0,05 1,02 1,38 1,85 2 0,08 0,12 0,20 1
227
Nenad N. Cvetković
rs SRB DF
Rapid Wien
29 1.996 2 0 2 1,95 0,10 2,05 0,07 0,00 0,07 1,95 0,07 0,139 0,325 1,95 0,05 1,02 -0,10 0,00 2 0,07 0,00 0,07 1
258
Tin Plavotic
at AUT DF
Austria Wien
28 1.997 3 1 4 1,95 0,68 2,63 0,10 0,03 0,14 1,95 0,10 0,098 0,325 1,95 1,05 1,54 0,32 1,48 3 0,15 0,05 0,21 0
44
Melayro Bogarde
sr SUR MF,DF
LASK
23 2.002 1 4 5 1,70 2,02 3,72 0,07 0,08 0,15 1,70 0,07 0,142 0,284 1,70 -0,70 0,59 1,98 1,98 1 0,04 0,16 0,20 1
51
David Bumberger
at AUT MF,DF
Blau-Weiß Linz
26 1.999 1 3 4 1,70 1,52 3,22 0,23 0,21 0,44 1,70 0,23 0,107 0,284 1,70 -0,70 0,59 1,48 1,98 1 0,14 0,41 0,54 1
66
Kryštof Daněk
cz CZE MF
LASK
22 2.003 2 3 5 1,70 1,62 3,32 0,11 0,11 0,22 1,70 0,11 0,077 0,284 1,70 0,30 1,17 1,38 1,86 2 0,13 0,20 0,33 3
140
Sascha Horvath
at AUT MF
LASK
28 1.996 2 4 6 1,70 2,15 3,85 0,06 0,08 0,14 1,70 0,06 0,059 0,284 1,70 0,30 1,17 1,85 1,86 2 0,07 0,14 0,22 0
171
Leon Klassen
ru RUS MF
Grazer AK
25 2.000 1 1 2 1,70 0,60 2,30 0,12 0,04 0,16 1,70 0,12 0,122 0,284 1,70 -0,70 0,59 0,40 1,67 1 0,07 0,07 0,14 2
233
Petter Nosa Dahl
no NOR MF
Rapid Wien
22 2.003 3 4 7 1,70 2,10 3,80 0,13 0,15 0,28 1,70 0,13 0,063 0,284 1,70 1,30 1,76 1,90 1,90 3 0,22 0,29 0,51 10
242
Mathias Olesen
lu LUX MF
Grazer AK
24 2.001 1 1 2 1,70 0,58 2,28 0,12 0,04 0,17 1,70 0,12 0,142 0,284 1,70 -0,70 0,59 0,42 1,72 1 0,07 0,07 0,15 0
309
Marco Sulzner
at AUT MF
Wolfsberger AC
22 2.003 1 3 4 1,70 1,67 3,37 0,09 0,09 0,18 1,70 0,09 0,068 0,284 1,70 -0,70 0,59 1,33 1,80 1 0,05 0,16 0,22 2
311
Matthäus Taferner
at AUT MF
WSG Tirol
24 2.001 1 2 3 1,70 1,12 2,82 0,07 0,05 0,12 1,70 0,07 0,081 0,284 1,70 -0,70 0,59 0,88 1,79 1 0,04 0,08 0,12 0
112
Mark Große
at AUT FW,MF
Grazer AK
26 1.999 3 2 5 1,66 1,02 2,68 0,38 0,24 0,62 1,66 0,38 0,276 0,331 1,66 1,35 1,81 0,98 1,96 3 0,70 0,47 1,16 0
241
Ademola Ola-Adebomi
eng ENG FW
WSG Tirol
21 2.004 3 2 5 1,66 1,10 2,76 0,11 0,08 0,19 1,66 0,11 0,092 0,331 1,66 1,35 1,81 0,90 1,83 3 0,21 0,14 0,34 2
243
Karim Onisiwo
at AUT FW
RB Salzburg
33 1.992 1 2 3 1,66 1,10 2,76 0,25 0,17 0,42 1,66 0,25 0,127 0,331 1,66 -0,66 0,60 0,90 1,82 1 0,15 0,31 0,46 1
279
Thomas Sabitzer
at AUT FW,MF
WSG Tirol
24 2.000 0 2 2 1,66 1,07 2,73 0,11 0,07 0,18 1,66 0,11 0,110 0,331 1,66 -1,66 0,00 0,93 1,86 0 0,00 0,13 0,13 2
12
Andrés Andrade Cedeño
pa PAN DF
LASK
26 1.998 1 3 4 1,63 1,64 3,27 0,05 0,05 0,11 1,63 0,05 0,065 0,325 1,63 -0,63 0,61 1,36 1,83 1 0,03 0,10 0,13 2
213
Xavier Mbuyamba
nl NED DF
LASK
23 2.001 3 0 3 1,63 0,09 1,72 0,22 0,01 0,23 1,63 0,22 0,136 0,325 1,63 1,37 1,84 -0,09 0,00 3 0,40 0,00 0,40 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Austrian Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 84.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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