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2025-2026
 Austrian Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  344 registros np 9.7% sot 30.7% pk 84.9% ast 70.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,61
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 344
Austrian Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
127
Elias Havel
at AUT FW,MF
Hartberg
22 2.003 13 3 16 13,47 2,14 15,61 0,53 0,08 0,61 10,92 0,43 0,190 0,374 13,47 -0,47 0,97 0,86 1,40 10 0,51 0,12 0,63 13
169
Otar Kiteishvili
ge GEO MF,FW
Sturm Graz
29 1.996 15 4 19 12,47 2,38 14,85 0,56 0,11 0,66 5,68 0,25 0,171 0,425 11,91 2,53 1,20 1,62 1,68 8 0,67 0,18 0,85 6
1
Samuel Adeniran
us USA FW
LASK
26 1.998 10 4 14 12,29 2,52 14,81 0,54 0,11 0,65 10,59 0,46 0,160 0,361 12,29 -2,29 0,81 1,48 1,59 8 0,44 0,18 0,61 18
225
Kingstone Mutandwa
zm ZAM FW,MF
Ried
22 2.003 14 3 17 11,81 2,06 13,87 0,50 0,09 0,59 9,27 0,39 0,130 0,381 11,81 2,19 1,19 0,94 1,46 11 0,59 0,13 0,72 27
315
Moses Usor
ng NGA FW,MF
LASK
23 2.002 13 5 18 9,97 3,00 12,97 0,40 0,12 0,52 8,28 0,33 0,131 0,369 9,97 3,03 1,30 2,00 1,67 11 0,52 0,20 0,72 13
7
Kerim Alajbegović
ba BIH MF,FW
RB Salzburg
17 2.007 9 3 12 9,66 2,21 11,87 0,46 0,10 0,56 9,66 0,46 0,110 0,284 9,66 -0,66 0,93 0,79 1,36 9 0,43 0,14 0,57 6
223
Valentino Müller
at AUT MF
WSG Tirol
26 1.999 10 4 14 9,64 2,23 11,87 0,31 0,07 0,38 4,55 0,15 0,235 0,412 9,07 0,36 1,04 1,77 1,80 5 0,32 0,13 0,45 0
22
Nikolai Baden Frederiksen
dk DEN MF,FW
WSG Tirol
25 2.000 9 3 12 8,52 2,03 10,55 0,43 0,10 0,53 8,52 0,43 0,109 0,284 8,52 0,48 1,06 0,97 1,48 9 0,45 0,15 0,60 4
343
Dejan Zukić
rs SRB MF,FW
Wolfsberger AC
24 2.001 7 10 17 8,51 5,34 13,85 0,31 0,19 0,50 5,97 0,22 0,158 0,355 8,51 -1,51 0,82 4,66 1,87 4 0,26 0,36 0,62 5
108
Patrick Greil
at AUT MF,FW
Rheindorf Altach
28 1.996 12 2 14 8,23 1,37 9,60 0,33 0,05 0,38 6,53 0,26 0,144 0,329 8,23 3,77 1,46 0,63 1,46 10 0,48 0,08 0,56 5
125
Ramiz Harakaté
fr FRA FW,MF
Grazer AK
23 2.002 11 4 15 8,13 2,48 10,61 0,31 0,09 0,40 7,28 0,27 0,121 0,354 8,13 2,87 1,35 1,52 1,61 10 0,41 0,15 0,56 27
82
Johannes Eggestein
de GER FW
Austria Wien
27 1.998 9 6 15 8,03 3,38 11,41 0,31 0,13 0,44 4,63 0,18 0,191 0,446 8,03 0,97 1,12 2,62 1,77 5 0,35 0,23 0,58 12
276
Ronivaldo
br BRA FW
Blau-Weiß Linz
36 1.989 9 1 10 7,99 0,80 8,79 0,46 0,05 0,50 6,29 0,36 0,166 0,380 7,99 1,01 1,13 0,20 1,25 7 0,52 0,06 0,57 12
25
Edmund Baidoo
gh GHA FW,MF
RB Salzburg
19 2.006 5 3 8 7,61 1,90 9,51 0,47 0,12 0,59 7,61 0,47 0,152 0,331 7,61 -2,61 0,66 1,10 1,58 5 0,31 0,18 0,49 10
201
Maurice Malone
de GER FW,MF
Sturm Graz
24 2.000 3 1 4 7,28 0,86 8,14 0,42 0,05 0,47 7,28 0,42 0,130 0,331 7,28 -4,28 0,41 0,14 1,17 3 0,17 0,06 0,23 3
270
Petar Ratkov
rs SRB FW
RB Salzburg
21 2.003 9 2 11 7,18 1,31 8,49 0,57 0,10 0,68 4,63 0,37 0,189 0,392 6,66 1,82 1,25 0,69 1,53 7 0,72 0,16 0,88 7
327
Shon Weissman
il ISR FW,MF
Blau-Weiß Linz
29 1.996 9 0 9 7,18 0,39 7,57 0,28 0,02 0,30 4,63 0,18 0,128 0,422 7,18 1,82 1,25 -0,39 0,00 6 0,36 0,00 0,36 7
298
Simon Seidl
at AUT MF,FW
Blau-Weiß Linz
22 2.002 8 4 12 6,82 2,26 9,08 0,25 0,08 0,34 6,82 0,25 0,122 0,284 6,82 1,18 1,17 1,74 1,77 8 0,30 0,15 0,44 5
196
Claudy M'Buyi
fr FRA FW
Rapid Wien
26 1.999 3 3 6 6,66 1,63 8,29 0,80 0,20 1,00 4,97 0,60 0,238 0,361 6,14 -3,66 0,45 1,37 1,84 2 0,36 0,36 0,72 3
198
Daniel Maderner
at AUT FW
Grazer AK
29 1.995 8 2 10 6,52 1,24 7,76 0,43 0,08 0,52 3,97 0,26 0,198 0,400 6,00 1,48 1,23 0,76 1,62 6 0,53 0,13 0,67 6
329
Moritz Wels
at AUT MF,FW
WSG Tirol
20 2.004 5 2 7 5,97 1,34 7,31 0,22 0,05 0,27 5,97 0,22 0,117 0,284 5,97 -0,97 0,84 0,66 1,49 5 0,18 0,07 0,26 4
178
Karim Konaté
ci CIV FW
RB Salzburg
21 2.004 7 0 7 5,96 0,37 6,33 0,57 0,04 0,60 5,96 0,57 0,132 0,331 5,96 1,04 1,17 -0,37 0,00 7 0,67 0,00 0,67 6
157
Sasa Kalajdzic
at AUT FW,MF
LASK
28 1.997 6 5 11 5,81 2,77 8,58 0,40 0,19 0,58 4,97 0,34 0,124 0,331 5,30 0,19 1,03 2,23 1,80 6 0,41 0,34 0,75 0
137
Alexander Hofleitner
at AUT FW
Grazer AK
25 2.000 5 3 8 5,67 1,73 7,40 0,38 0,12 0,49 3,97 0,27 0,167 0,405 5,67 -0,67 0,88 1,27 1,73 3 0,33 0,20 0,53 4
317
Antonio Van Wyk
za RSA FW,MF
Ried
23 2.002 3 3 6 5,30 1,69 6,99 0,25 0,08 0,34 5,30 0,25 0,136 0,331 5,30 -2,30 0,57 1,31 1,77 3 0,14 0,14 0,29 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Austrian Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 84.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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