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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

WSG Tirol

32 jogos Méd 24,1 anos 44,5% posse 25 usados Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga) Bloco Baixo Sólido
Gols
38
xG 40,4 · G−xG -2,4
#8 / 12
xG + xA
56,2
xA 15,8 · A−xA +11,2
#6 ofensiva
Gols Sofridos
52
xGA 38,3 · GS−xGA +13,7
#4 defesa
Saldo Esperado
+2,2
xG − xGA · Real: -14
xPoints ⚡
45,2
Real: 40 · Diff -5,2
#4 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#12 EDC
Clean Sheets
7
21,9% · Save 59,6%
Perfil Geral Competições: Campeonato Austríaco2026-2027 Campeonato Austríaco2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados Time-Base Estável

Análise de Desempenho do WSG Tirol na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do WSG Tirol na atual temporada do Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 38 gols e sofreu 52. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
40,4
1,26/90 · npxG 35,4
#5
xA (proxy) ⚡
15,8
0,49/90 · A−xA +11,2
#8
xPoints ⚡
45,2
1,41/jogo
Diff -5,2
xGA Total ⚡
38,3
1,20/90
#4 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#12
Pressing
23,2
Liga méd 25,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (44.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 32 jogos, gerou 40.4 xG (1.26/90) e marcou 38 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,4). Em criatividade: 15.8 xA com 27 assistências reais (A−xA = +11,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 56.2 (#6 na liga). Defensivamente: 38.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +13,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.1/100. Save%: 59.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 45.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 40.0. Diferencial: -5,2. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+2,2), competitivo sem folga expressiva. ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-18%) · Cartões Am. (-15%) · Clean Sheets (-14%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
38,0%
Por jogo
Empate esperado
27,2%
Por jogo
Derrota esperada
34,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
27%
35%
xPTS
45,2
Pts Reais
40
Diferencial
-5,2
xG/jogo
1,26
xGA/jogo
1,20
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
Desarmes
280,0 · liga: 341,4
-18%
Cartões Am.
75,0 · liga: 65,0
-15%
Clean Sheets
7,0 · liga: 8,2
-14%
Save%
59,6 · liga: 67,6
-12%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 38
42
Assistências 27
30
xG Total ⚡ 40,4
41,8
xA (proxy) ⚡ 15,8
17,3
xG + xA ⚡ 56,2
59,2
xGA ⚡ 38,3
39,2
EDC ⚡ 45,1
48,8
xPTS ⚡ 45,2
45,5
Pressing ⚡ 23,2
25,2
Finalizações 376
388
Posse de Bola 44,5%
50,1%
Save% 59,6%
67,6%
Cartões Am. 75
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
2.790
90
—
—
2.880
DF
11
7.520
1.096
—
—
8.627
MF
2.445
6.920
7.377
—
—
16.742
FW
495
1.320
731
—
834
3.380
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
27,3%
MF
52,9%
FW
10,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade22.1a
DF
Tit2
Rot2
Res2
Idade22.9a
MF
Tit5
Rot2
Res4
Idade23.8a
FW
Tit1
Rot2
Res3
Idade24.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
79,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 84.9%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
5
83,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 1
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Adam Stejskal GK 22 31 31 2.790 0 0 0 0 — 1 0 1 1 -12
Alexander Eckmayr GK 26 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 6 jogadores
27,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jamie Lawrence DF 22 32 32 2.851 2 0 2 25 28,0% 38 53 24 5 -11
Marco Boras DF 23 30 30 2.614 2 3 5 19 36,8% 23 37 39 9 -6
David Kubatta DF 21 25 20 1.697 1 1 2 8 12,5% 14 15 17 8 -5
David Gugganig DF 28 16 11 1.096 0 0 0 10 20,0% 8 16 17 2 -7
David Jaunegg DF 22 11 3 358 0 0 0 2 0,0% 0 3 4 1 -6
Lukas Schweighofer DF 18 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
52,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Valentino Müller MF 26 31 31 2.790 10 4 14 41 53,7% 14 48 18 5 -14
Benjamin Böckle MF 23 29 28 2.498 2 2 4 18 22,2% 28 18 12 3 -7
Moritz Wels MF,FW 20 30 30 2.444 5 2 7 51 41,2% 13 10 36 6 -9
Matthäus Taferner MF 24 26 26 2.194 1 2 3 21 28,6% 60 37 40 7 -8
Johannes Naschberger MF 25 30 22 1.982 0 1 1 19 15,8% 37 17 18 5 -13
Nikolai Baden Frederiksen MF,FW 25 25 23 1.790 9 3 12 78 38,5% 6 3 19 4 -8
Thomas Sabitzer FW,MF 24 26 16 1.340 0 2 2 15 33,3% 8 1 21 4 -5
Lukas Sulzbacher MF 25 12 9 815 0 2 2 4 0,0% 10 7 10 1 —
Quincy Butler MF 23 9 9 710 0 1 1 4 25,0% 6 2 11 2 -4
Thomas Geris MF 22 3 2 178 0 0 0 0 — 2 2 1 0 -2
David Falkner MF 18 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 6 jogadores
10,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ademola Ola-Adebomi FW 21 24 16 1.312 3 2 5 18 27,8% 7 1 49 5 -1
Lukas Hinterseer FW 34 28 4 834 2 0 2 16 12,5% 1 1 23 2 -6
Tobias Anselm FW 25 19 8 731 1 1 2 20 20,0% 2 0 3 0 -6
Yannick Vötter FW 20 20 0 385 0 0 0 4 0,0% 1 3 7 3 -2
Christian Huetz FW 19 11 0 110 0 0 0 3 33,3% 1 1 3 2 -1
Mahamadou Diarra FW 21 2 0 8 0 1 1 0 — 0 0 3 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o WSG Tirol

Quem é o artilheiro do WSG Tirol na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Valentino Müller, com 10 gols marcados em 31 jogos.

Quantos jogos o WSG Tirol já disputou no Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 40 pontos (xPoints esperados: 45,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do WSG Tirol?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 44,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O WSG Tirol sofreu 52 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 38,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.

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