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2025-2026
 Austrian Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  344 registros np 9.7% sot 30.7% pk 84.9% ast 70.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,61
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 344
Austrian Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
34
Belmin Beganovic
at AUT MF
Sturm Graz
20 2.004 3 0 3 2,84 0,08 2,92 0,64 0,02 0,65 1,99 0,45 0,258 0,355 2,84 0,16 1,06 -0,08 0,00 2 0,67 0,00 0,67 1
139
Tomi Horvat
si SVN MF,FW
Sturm Graz
26 1.999 2 5 7 2,84 2,56 5,40 0,18 0,16 0,34 2,84 0,18 0,089 0,284 2,84 -0,84 0,70 2,44 1,95 2 0,13 0,32 0,44 3
170
Maurits Kjærgaard
dk DEN MF
RB Salzburg
22 2.003 2 5 7 2,84 2,72 5,56 0,19 0,18 0,37 2,84 0,19 0,098 0,284 2,84 -0,84 0,70 2,28 1,84 2 0,13 0,34 0,47 1
209
Yann Massombo
— MF,FW
Rheindorf Altach
25 2.000 3 5 8 2,84 2,62 5,46 0,10 0,10 0,20 1,99 0,07 0,083 0,355 2,84 0,16 1,06 2,38 1,91 2 0,11 0,18 0,29 6
267
Reinhold Ranftl
at AUT MF
Austria Wien
33 1.992 3 0 3 2,84 0,25 3,09 0,09 0,01 0,10 2,84 0,09 0,098 0,284 2,84 0,16 1,06 -0,25 0,00 3 0,10 0,00 0,10 4
310
Lee Taeseok
kr KOR MF
Austria Wien
23 2.002 3 5 8 2,84 2,81 5,65 0,10 0,10 0,20 2,84 0,10 0,084 0,284 2,84 0,16 1,06 2,19 1,78 3 0,11 0,18 0,28 1
94
Lukas Fridrikas
at AUT FW,MF
Hartberg
27 1.997 4 1 5 2,83 0,67 3,50 0,26 0,06 0,32 1,99 0,18 0,149 0,405 2,83 1,17 1,41 0,33 1,49 3 0,36 0,09 0,45 4
224
Marlon Mustapha
at AUT FW,MF
Rheindorf Altach
24 2.001 0 2 2 2,83 1,07 3,90 0,19 0,07 0,27 1,99 0,14 0,167 0,331 2,32 -2,83 0,00 0,93 1,86 0 0,00 0,14 0,14 5
19
Donis Avdijaj
xk KVX FW,MF
Wolfsberger AC
28 1.996 2 2 4 2,65 1,11 3,76 0,26 0,11 0,37 2,65 0,26 0,166 0,331 2,65 -0,65 0,76 0,89 1,80 2 0,20 0,20 0,40 8
128
Nikki Havenaar
jp JPN DF
Ried
30 1.995 2 1 3 2,60 0,62 3,22 0,09 0,02 0,11 2,60 0,09 0,124 0,325 2,60 -0,60 0,77 0,38 1,61 2 0,07 0,03 0,10 2
104
Jon Gorenc Stanković
si SVN MF
Sturm Graz
29 1.996 2 1 3 2,56 0,73 3,29 0,09 0,03 0,12 2,56 0,09 0,067 0,284 2,56 -0,56 0,78 0,27 1,37 2 0,07 0,03 0,10 1
188
Christoph Lang
at AUT MF
LASK
23 2.002 5 3 8 2,56 1,59 4,15 0,30 0,19 0,49 2,56 0,30 0,135 0,284 2,56 2,44 1,96 1,41 1,88 5 0,59 0,35 0,94 0
199
Nico Maier
ch SUI MF
Blau-Weiß Linz
25 2.000 4 1 5 2,56 0,69 3,25 0,16 0,04 0,21 2,56 0,16 0,080 0,284 2,56 1,44 1,56 0,31 1,45 4 0,25 0,06 0,32 2
246
Mohamed Ouédraogo
bf BFA MF,DF
Rheindorf Altach
22 2.003 4 1 5 2,56 0,67 3,23 0,09 0,02 0,12 2,56 0,09 0,095 0,284 2,56 1,44 1,56 0,33 1,49 4 0,15 0,04 0,18 9
147
Jacob Italiano
au AUS MF
Grazer AK
24 2.001 4 0 4 2,55 0,15 2,70 0,11 0,01 0,12 1,70 0,07 0,134 0,365 2,55 1,45 1,57 -0,15 0,00 3 0,18 0,00 0,18 1
16
David Atanga
gh GHA FW
Wolfsberger AC
28 1.996 1 0 1 2,32 0,09 2,41 0,30 0,01 0,31 2,32 0,30 0,211 0,331 2,32 -1,32 0,43 -0,09 0,00 1 0,13 0,00 0,13 4
48
Noah Botić
au AUS FW
Austria Wien
23 2.002 3 1 4 2,32 0,60 2,92 0,40 0,10 0,51 2,32 0,40 0,211 0,331 2,32 0,68 1,29 0,40 1,67 3 0,52 0,17 0,69 5
83
Maximilian Entrup
at AUT FW,MF
LASK
28 1.997 1 1 2 2,32 0,62 2,94 0,33 0,09 0,42 2,32 0,33 0,129 0,331 2,32 -1,32 0,43 0,38 1,61 1 0,14 0,14 0,28 4
284
Manprit Sarkaria
at AUT FW,MF
Austria Wien
28 1.996 3 2 5 2,32 1,13 3,45 0,23 0,11 0,35 2,32 0,23 0,166 0,331 2,32 0,68 1,29 0,87 1,77 3 0,30 0,20 0,50 7
47
Marco Boras
de GER DF
WSG Tirol
23 2.001 2 3 5 2,28 1,58 3,86 0,08 0,05 0,13 2,28 0,08 0,120 0,325 2,28 -0,28 0,88 1,42 1,90 2 0,07 0,10 0,17 0
190
Jamie Lawrence
de GER DF
WSG Tirol
22 2.002 2 0 2 2,28 0,19 2,47 0,07 0,01 0,08 2,28 0,07 0,091 0,325 2,28 -0,28 0,88 -0,19 0,00 2 0,06 0,00 0,06 1
333
Fabian Wilfinger
at AUT DF
Hartberg
21 2.003 3 1 4 2,28 0,58 2,86 0,07 0,02 0,09 2,28 0,07 0,285 0,325 2,28 0,72 1,32 0,42 1,74 3 0,10 0,03 0,13 0
60
Tio Cipot
si SVN MF,FW
Grazer AK
22 2.003 1 1 2 1,99 0,63 2,62 0,24 0,08 0,31 1,99 0,24 0,110 0,284 1,99 -0,99 0,50 0,37 1,59 1 0,12 0,12 0,24 2
67
Vesel Demaku
xk KVX MF
Rheindorf Altach
25 2.000 1 3 4 1,99 1,56 3,55 0,11 0,08 0,19 1,99 0,11 0,105 0,284 1,99 -0,99 0,50 1,44 1,92 1 0,05 0,16 0,21 1
156
Tobias Kainz
at AUT MF
Hartberg
32 1.992 1 5 6 1,99 2,68 4,67 0,08 0,11 0,19 1,99 0,08 0,110 0,284 1,99 -0,99 0,50 2,32 1,86 1 0,04 0,20 0,24 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Austrian Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 84.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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