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2025-2026

a League Men / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Australiano (a League Men) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026 · 334 registros np 9.6% sot 28.9% pk 76.9% ast 71.2%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,31

xA ⚡ méd. 0,55

xG+xA ⚡ méd. 1,86

xG/90 ⚡ méd. 0,17

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,30

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 334

a League Men · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
15	Austin Ayoubi	lb LIB	FW	Adelaide United	24	2.001	1	1	2	0,64	0,54	1,18	0,29	0,25	0,54	0,64	0,29	0,214	0,321	0,64	0,36	1,56	0,46	1,86	1	0,46	0,46	0,92	2
179	Awan Lual	au AUS	FW	Western Sydney Wanderers	18	2.006	1	0	1	0,64	0,05	0,69	0,57	0,04	0,61	0,64	0,57	0,092	0,321	0,64	0,36	1,56	-0,05	0,00	1	0,88	0,00	0,88	2
112	Joey Garuccio	au AUS	FW	Adelaide United	18	2.006	1	0	1	0,64	0,03	0,67	0,51	0,02	0,53	0,64	0,51	0,214	0,321	0,64	0,36	1,56	-0,03	0,00	1	0,80	0,00	0,80	0
26	Jonty Bidois	nz NZL	FW	Auckland FC	20	2.004	0	0	0	0,64	0,07	0,71	0,48	0,05	0,53	0,64	0,48	0,071	0,321	0,64	-0,64	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
116	Liam Gillion	nz NZL	FW	Auckland FC	22	2.002	0	1	1	0,64	0,49	1,13	0,57	0,44	1,00	0,64	0,57	0,321	0,321	0,64	-0,64	0,00	0,51	2,03	0	0,00	0,88	0,88	1
298	Niall Thom	au AUS	FW	Brisbane	18	2.006	1	0	1	0,64	0,02	0,66	0,28	0,01	0,29	0,64	0,28	0,214	0,321	0,64	0,36	1,56	-0,02	0,00	1	0,43	0,00	0,43	1
82	Nicholas Duarte	au AUS	FW,MF	Central Coast Mariners	21	2.003	1	1	2	0,64	0,56	1,20	0,17	0,15	0,32	0,64	0,17	0,058	0,321	0,64	0,36	1,56	0,44	1,80	1	0,27	0,27	0,54	0
197	Nikola Mileusnic	au AUS	FW,MF	Wellington Phoenix	32	1.993	0	0	0	0,64	0,05	0,69	0,62	0,05	0,67	0,64	0,62	0,107	0,321	0,64	-0,64	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
133	Corey Hollman	au AUS	MF	Sydney FC	21	2.003	0	0	0	0,57	0,05	0,62	0,10	0,01	0,11	0,57	0,10	0,081	0,284	0,57	-0,57	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
250	Jai Rose	au AUS	MF	Western Sydney Wanderers	17	2.007	0	0	0	0,57	0,05	0,62	0,15	0,01	0,17	0,57	0,15	0,071	0,284	0,57	-0,57	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
41	Jake Brimmer	au AUS	MF	Auckland FC	27	1.998	0	0	0	0,57	0,04	0,61	0,07	0,01	0,08	0,57	0,07	0,094	0,284	0,57	-0,57	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
186	Jesse Mantell	au AUS	MF	Central Coast Mariners	17	2.007	1	0	1	0,57	0,02	0,59	0,22	0,01	0,23	0,57	0,22	0,189	0,284	0,57	0,43	1,76	-0,02	0,00	1	0,38	0,00	0,38	1
109	Oscar Fryer	au AUS	MF	Newcastle Jets	19	2.006	1	0	1	0,57	0,03	0,60	0,41	0,02	0,43	0,57	0,41	0,189	0,284	0,57	0,43	1,76	-0,03	0,00	1	0,72	0,00	0,72	0
231	Reno Piscopo	au AUS	MF	Melbourne Victory	27	1.998	0	1	1	0,57	0,54	1,11	0,32	0,30	0,62	0,57	0,32	0,071	0,284	0,57	-0,57	0,00	0,46	1,85	0	0,00	0,56	0,56	0
261	Zane Schreiber	au AUS	MF	Melb City	20	2.005	1	1	2	0,57	0,54	1,11	0,04	0,04	0,08	0,57	0,04	0,063	0,284	0,57	0,43	1,76	0,46	1,84	1	0,07	0,07	0,15	0
119	Alex Grant	au AUS	DF	Sydney FC	31	1.994	1	0	1	0,49	0,11	0,60	0,02	0,01	0,03	0,49	0,02	0,035	0,243	0,49	0,51	2,06	-0,11	0,00	1	0,05	0,00	0,05	0
164	Besian Kutleshi	au AUS	DF,MF	Melb City	16	2.009	0	1	1	0,49	0,51	1,00	0,11	0,12	0,23	0,49	0,11	0,121	0,243	0,49	-0,49	0,00	0,49	1,98	0	0,00	0,23	0,23	0
93	Callan Elliot	nz NZL	DF,MF	Auckland FC	26	1.999	0	1	1	0,49	0,55	1,04	0,03	0,04	0,07	0,49	0,03	0,049	0,243	0,49	-0,49	0,00	0,45	1,81	0	0,00	0,06	0,06	0
265	Charbel Shamoon	iq IRQ	DF	Perth Glory	21	2.004	1	2	3	0,49	0,99	1,48	0,02	0,04	0,06	0,49	0,02	0,081	0,243	0,49	0,51	2,06	1,01	2,02	1	0,04	0,09	0,13	1
124	Daniel Hall	au AUS	DF	Auckland FC	26	1.999	0	0	0	0,49	0,06	0,55	0,02	0,00	0,02	0,49	0,02	0,061	0,243	0,49	-0,49	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
326	Daniel Wilmering	au AUS	DF	Newcastle Jets	24	2.000	1	8	9	0,49	4,12	4,61	0,02	0,18	0,20	0,49	0,02	0,044	0,243	0,49	0,51	2,06	3,88	1,94	1	0,04	0,35	0,39	1
228	Dylan Pierias	au AUS	DF	Adelaide United	25	2.000	1	1	2	0,49	0,56	1,05	0,07	0,08	0,15	0,49	0,07	0,097	0,243	0,49	0,51	2,06	0,44	1,80	1	0,14	0,14	0,29	0
222	Franco Osuru	au AUS	DF,MF	Melbourne Victory	19	2.005	1	1	2	0,49	0,50	0,99	0,10	0,10	0,20	0,49	0,10	0,162	0,243	0,49	0,51	2,06	0,50	1,99	1	0,21	0,21	0,41	0
100	Germán Ferreyra	ar ARG	DF	Melb City	29	1.996	0	0	0	0,49	0,08	0,57	0,02	0,00	0,02	0,49	0,02	0,044	0,243	0,49	-0,49	0,00	-0,08	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
69	Harrison Delbridge	au AUS	DF	Melb City	33	1.992	0	0	0	0,49	0,04	0,53	0,14	0,01	0,15	0,49	0,14	0,097	0,243	0,49	-0,49	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga a League Men:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada