TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Newcastle Jets
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026· v3.2

Newcastle Jets

26 jogos Méd 24,7 anos 53,3% posse 25 usados Campeonato Australiano (a League Men) Construção Posicional
Gols
55
xG 43,4 · G−xG +11,6
#1 / 12
xG + xA
63,8
xA 20,4 · A−xA +13,6
#2 ofensiva
Gols Sofridos
39
xGA 39,0 · GS−xGA 0,0
#10 defesa
Saldo Esperado
+4,3
xG − xGA · Real: +16
xPoints ⚡
38,7
Real: 48 · Diff +9,4
#4 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
5
19,2% · Save 72,3%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Alta Conversão Melhor Ataque Top xG+xA Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Newcastle Jets na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Newcastle Jets na atual temporada do Campeonato Australiano (a League Men). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 55 gols e sofreu 39. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
43,4
1,67/90 · npxG 41,1
#1
xA (proxy) ⚡
20,4
0,78/90 · A−xA +13,6
#2
xPoints ⚡
38,7
1,49/jogo
Diff +9,4
xGA Total ⚡
39,0
1,50/90
#10 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#6
Pressing
23,7
Liga méd 24,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
89%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (53.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 43.4 xG (1.67/90) e marcou 55 gols — acima do esperado (G−xG = +11,6). Em criatividade: 20.4 xA com 34 assistências reais (A−xA = +13,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 63.8 (#2 na liga). Defensivamente: 39.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = 0,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.4/100. Save%: 72.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 48.1. Diferencial: +9,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado levemente positivo (+4,3), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+51%) · Cartões Am. (+34%) · xA (+33%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-17%) · xGA (-11%) · Interceptações (-10%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
41,8%
Por jogo
Empate esperado
23,5%
Por jogo
Derrota esperada
34,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
42%
24%
35%
xPTS
38,7
Pts Reais
48
Diferencial
+9,4
xG/jogo
1,67
xGA/jogo
1,50
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
55,0 · liga: 36,4
+51%
Cartões Am.
31,0 · liga: 47,2
+34%
xA
20,4 · liga: 15,3
+33%
xG
43,4 · liga: 36,4
+19%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 6,0
-17%
xGA
39,0 · liga: 35,1
-11%
Interceptações
209,0 · liga: 233,3
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 55
36
Assistências 34
26
xG Total ⚡ 43,4
36,4
xA (proxy) ⚡ 20,4
15,3
xG + xA ⚡ 63,8
51,7
xGA ⚡ 39,0
35,1
EDC ⚡ 45,4
47,2
xPTS ⚡ 38,7
36,7
Pressing ⚡ 23,7
24,6
Finalizações 382
365
Posse de Bola 53,3%
50,1%
Save% 72,3%
69,6%
Cartões Am. 31
47
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.340
—
—
2.340
DF
45
7.609
—
450
1.458
9.562
MF
2.916
4.976
—
2.192
424
10.508
FW
—
—
1.591
—
—
1.591
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,9%
MF
44,4%
FW
6,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit4
Rot2
Res3
Idade24.8a
MF
Tit5
Rot3
Res5
Idade23.3a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade26a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.9%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
2
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
James Delianov GK 25 26 26 2.340 0 0 0 0 — 1 0 0 1 +16
DF Defensores · 9 jogadores
39,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Daniel Wilmering DF 24 23 23 2.070 1 8 9 11 18,2% 28 16 11 1 +14
Joel Bertolissio DF 22 25 21 1.977 0 1 1 13 30,8% 31 28 15 3 +19
Mark Natta DF 22 21 21 1.889 1 1 2 6 66,7% 15 17 19 1 +20
Joe Shaughnessy DF 33 20 16 1.458 1 0 1 8 25,0% 10 13 12 1 +14
Kostandinos Grozos MF,DF 24 18 15 1.206 0 2 2 3 0,0% 14 23 10 2 +3
Max Cooper DF — 9 8 678 0 0 0 2 0,0% 4 10 8 3 +3
Thomas Aquilina DF 24 10 6 467 0 0 0 2 0,0% 9 13 1 0 -2
Aleksandar Šušnjar DF 29 5 5 450 0 0 0 3 33,3% 9 8 10 1 -5
Richard Nkomo DF 18 1 1 45 0 0 0 0 — 0 0 2 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
44,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Max Burgess MF 30 24 24 2.020 0 2 2 23 13,0% 33 18 32 4 +14
Will Dobson MF 17 24 22 1.672 4 3 7 39 48,7% 20 10 20 2 +12
Lachlan Bayliss MF 23 25 17 1.644 5 3 8 28 32,1% 15 9 16 5 +15
Eli Adams MF,FW 23 21 15 1.321 8 4 12 51 41,2% 11 10 29 2 +16
Clayton Taylor MF,FW 21 21 17 1.313 9 2 11 45 37,8% 14 6 11 0 +15
Alex Badolato MF 20 11 11 897 4 3 7 28 28,6% 16 6 8 2 -2
Xavier Bertoncello MF — 25 8 894 7 1 8 25 44,0% 17 7 7 0 +1
Ben Gibson 2003 FW,MF 22 25 7 698 4 1 5 21 61,9% 5 2 10 0 —
Kota Mizunuma MF 35 18 2 424 2 2 4 17 41,2% 6 2 7 0 +6
Zach Clough MF 30 4 1 172 0 0 0 2 50,0% 3 1 6 0 -1
Lucas Scicluna MF 19 10 0 161 0 0 0 2 0,0% 3 1 7 2 +1
Oscar Fryer MF 19 3 1 125 1 0 1 3 66,7% 1 2 0 0 -1
Alex Nunes MF 18 8 0 61 0 0 0 3 33,3% 2 0 0 0 +1
FW Atacantes · 2 jogadores
6,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lachlan Rose FW 26 25 19 1.591 8 1 9 46 41,3% 8 6 17 1 +16
Christian Bracco FW — 5 0 97 0 0 0 1 100,0% 1 1 3 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Newcastle Jets

Quem é o artilheiro do Newcastle Jets na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Clayton Taylor, com 9 gols marcados em 21 jogos.

Quantos jogos o Newcastle Jets já disputou no Campeonato Australiano (a League Men)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 48 pontos (xPoints esperados: 38,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Newcastle Jets?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Newcastle Jets sofreu 39 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 39,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.

Voltar para Stats