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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026· v3.2

Melb City

26 jogos Méd 25,7 anos 55,1% posse 29 usados Campeonato Australiano (a League Men) Construção Posicional
Gols
33
xG 32,5 · G−xG +0,5
#8 / 12
xG + xA
45,9
xA 13,4 · A−xA +9,6
#9 ofensiva
Gols Sofridos
33
xGA 29,5 · GS−xGA +3,5
#4 defesa
Saldo Esperado
+3,0
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
37,6
Real: 38 · Diff +0,4
#7 esperado
EDC ⚡
53
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
10
38,5% · Save 67,6%
Posse Dominante Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Melb City na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Melb City na atual temporada do Campeonato Australiano (a League Men). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 33 gols e sofreu 33. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
32,5
1,25/90 · npxG 30,9
#10
xA (proxy) ⚡
13,4
0,52/90 · A−xA +9,6
#9
xPoints ⚡
37,6
1,44/jogo
Diff +0,4
xGA Total ⚡
29,5
1,13/90
#4 solidez
EDC ⚡
53/100
Defesa composta
#3
Pressing
25,2
Liga méd 24,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
96%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
86%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (55.1%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 26 jogos, gerou 32.5 xG (1.25/90) e marcou 33 gols — acima do esperado (G−xG = +0,5). Em criatividade: 13.4 xA com 23 assistências reais (A−xA = +9,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 45.9 (#9 na liga). Defensivamente: 29.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 52.7/100. Save%: 67.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 37.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 38.0. Diferencial: +0,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+3,0), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+67%) · xGA (+16%) · EDC (+12%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-12%) · xG (-11%) · Gols (-9%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
38,9%
Por jogo
Empate esperado
27,7%
Por jogo
Derrota esperada
33,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
39%
28%
33%
xPTS
37,6
Pts Reais
38
Diferencial
+0,4
xG/jogo
1,25
xGA/jogo
1,13
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
10,0 · liga: 6,0
+67%
xGA
29,5 · liga: 35,1
+16%
EDC
52,7 · liga: 47,2
+12%
Posse
55,1 · liga: 50,1
+10%
Pontos a Melhorar
xA
13,4 · liga: 15,3
-12%
xG
32,5 · liga: 36,4
-11%
Gols
33,0 · liga: 36,4
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 33
36
Assistências 23
26
xG Total ⚡ 32,5
36,4
xA (proxy) ⚡ 13,4
15,3
xG + xA ⚡ 45,9
51,7
xGA ⚡ 29,5
35,1
EDC ⚡ 52,7
47,2
xPTS ⚡ 37,6
36,7
Pressing ⚡ 25,2
24,6
Finalizações 336
365
Posse de Bola 55,1%
50,1%
Save% 67,6%
69,6%
Cartões Am. 49
47
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
2.340
—
—
—
2.340
DF
1.948
1.103
1.681
2.222
3.626
10.580
MF
5.220
1.066
547
4.079
238
11.150
FW
1.646
—
—
—
—
1.646
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
41,1%
MF
43,4%
FW
6,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade21a
DF
Tit3
Rot3
Res4
Idade28.1a
MF
Tit2
Rot9
Res4
Idade24.5a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade18.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
65,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.9%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 1
Elenco Completo 29 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Patrick Beach GK 21 24 24 2.160 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -4
James Nieuwenhuizen GK 21 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
DF Defensores · 10 jogadores
41,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Germán Ferreyra DF 29 25 25 2.222 0 0 0 11 18,2% 33 34 23 5 +4
Aziz Behich DF 34 24 24 2.160 3 1 4 30 40,0% 20 22 11 5 -2
Nathaniel Atkinson DF 26 21 20 1.681 0 2 2 13 0,0% 30 39 23 6 -1
Samuel Souprayen DF 36 16 13 1.145 0 0 0 6 33,3% 11 10 17 4 +2
Kai Trewin MF,DF 24 13 13 1.103 0 0 0 10 30,0% 12 18 8 0 +4
Liam Bonetig DF 20 16 9 856 0 0 0 1 100,0% 8 6 6 0 -4
Harrison Shillington DF 20 13 5 507 0 1 1 3 0,0% 6 9 1 0 -4
Besian Kutleshi DF,MF 16 10 4 385 0 1 1 4 50,0% 3 6 8 2 -1
Harrison Delbridge DF 33 4 3 321 0 0 0 5 40,0% 5 5 5 1 -6
Peter Antoniou DF 18 8 0 200 1 0 1 3 33,3% 2 2 4 1 +2
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
43,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andreas Kuen MF 30 24 20 1.713 2 4 6 22 27,3% 18 14 34 7 +10
Zane Schreiber MF 20 22 13 1.210 1 1 2 9 22,2% 17 15 21 3 +4
Medin Memeti FW,MF 18 20 9 968 4 1 5 30 56,7% 9 7 12 2 -5
Kavian Rahmani MF,FW 18 17 10 882 2 0 2 11 45,5% 13 13 14 2 +6
Takeshi Kanamori MF,FW 31 13 10 859 1 2 3 15 33,3% 5 3 4 1 +4
Marcus Younis MF,FW 20 11 9 817 7 3 10 31 48,4% 13 2 13 4 +2
Andrew Nabbout FW,MF 32 16 8 792 2 0 2 21 14,3% 7 5 12 0 -6
Emin Durakovic MF 20 21 7 790 0 2 2 14 21,4% 8 8 1 1 -3
Ryan Teague MF 23 9 9 747 0 0 0 5 0,0% 8 9 4 0 -6
Elba Rashani MF,FW 32 12 9 715 1 1 2 17 23,5% 13 6 14 0 +6
Daniel Arzani MF,FW 26 8 7 547 1 2 3 12 41,7% 8 2 12 1 +4
Benjamin Mazzeo FW,MF 20 10 5 427 0 0 0 10 10,0% 6 0 2 0 -1
Alessandro Lopane MF 21 7 4 319 0 0 0 4 0,0% 9 1 7 0 -3
Mathew Leckie MF 34 6 3 238 0 1 1 4 25,0% 1 1 2 0 —
Lawrence Wong MF 17 8 0 126 0 0 0 3 0,0% 1 1 3 0 -5
FW Atacantes · 2 jogadores
6,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Max Caputo FW 19 26 21 1.554 8 1 9 41 41,5% 3 0 29 4 —
Beckham Baker FW 16 7 0 92 0 0 0 1 0,0% 1 0 4 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Melb City

Quem é o artilheiro do Melb City na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Max Caputo, com 8 gols marcados em 26 jogos.

Quantos jogos o Melb City já disputou no Campeonato Australiano (a League Men)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 38 pontos (xPoints esperados: 37,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Melb City?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 55,1% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Melb City sofreu 33 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 29,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 53/100.

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