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2025-2026

a League Men / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Australiano (a League Men) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026 · 334 registros np 9.6% sot 28.9% pk 76.9% ast 71.2%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,31

xA ⚡ méd. 0,55

xG+xA ⚡ méd. 1,86

xG/90 ⚡ méd. 0,17

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,30

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 334

a League Men · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
333	Marcus Younis	au AUS	MF,FW	Melb City	20	2.005	7	3	10	4,74	1,66	6,40	0,52	0,18	0,70	3,97	0,44	0,153	0,316	4,74	2,26	1,48	1,34	1,81	6	0,77	0,33	1,10	1
187	Juan Mata	es ESP	MF	Melbourne Victory	37	1.988	5	12	17	4,54	6,02	10,56	0,24	0,32	0,57	4,54	0,24	0,133	0,284	4,54	0,46	1,10	5,98	1,99	5	0,27	0,64	0,91	4
259	Santos 2001	br BRA	MF	Melbourne Victory	24	2.001	6	0	6	4,25	0,35	4,60	0,31	0,03	0,33	4,25	0,31	0,090	0,284	4,25	1,75	1,41	-0,35	0,00	6	0,43	0,00	0,43	2
191	Alfie McCalmont	nir NIR	MF	Central Coast Mariners	25	2.000	4	1	5	4,21	0,64	4,85	0,23	0,04	0,27	1,13	0,06	0,183	0,526	4,21	-0,21	0,95	0,36	1,55	0	0,22	0,06	0,28	1
115	Ben Gibson 2003	au AUS	FW,MF	Newcastle Jets	22	2.003	4	1	5	4,17	0,68	4,85	0,54	0,09	0,63	4,17	0,54	0,199	0,321	4,17	-0,17	0,96	0,32	1,46	4	0,52	0,13	0,64	9
169	Tom Lawrence	wls WAL	FW,MF	Perth Glory	31	1.994	5	2	7	4,17	1,19	5,36	0,37	0,10	0,47	4,17	0,37	0,123	0,321	4,17	0,83	1,20	0,81	1,68	5	0,44	0,18	0,61	1
226	Nicholas Pennington	au AUS	MF	Perth Glory	26	1.998	5	0	5	4,09	0,20	4,29	0,23	0,01	0,24	2,55	0,14	0,146	0,328	3,60	0,91	1,22	-0,20	0,00	4	0,28	0,00	0,28	4
177	Chris Long	eng ENG	FW,MF	Brisbane	30	1.995	4	1	5	3,98	0,63	4,61	0,35	0,06	0,40	3,21	0,28	0,166	0,362	3,98	0,02	1,01	0,37	1,57	3	0,35	0,09	0,44	10
315	Luke Vickery	au AUS	MF	Macarthur FC	19	2.005	5	1	6	3,97	0,74	4,71	0,26	0,05	0,31	3,97	0,26	0,099	0,284	3,97	1,03	1,26	0,26	1,36	5	0,33	0,07	0,40	5
236	Tiago Quintal	au AUS	MF	Sydney FC	19	2.006	5	3	8	3,97	1,79	5,76	0,28	0,13	0,40	3,97	0,28	0,092	0,284	3,97	1,03	1,26	1,21	1,68	5	0,35	0,21	0,56	1
316	Justin Vidic	au AUS	FW	Brisbane	21	2.004	4	2	6	3,85	1,20	5,05	0,27	0,08	0,35	3,85	0,27	0,101	0,321	3,85	0,15	1,04	0,80	1,67	4	0,28	0,14	0,42	15
176	Joe Lolley	eng ENG	MF	Sydney FC	32	1.992	4	2	6	3,69	1,30	4,99	0,34	0,12	0,46	3,69	0,34	0,086	0,284	3,69	0,31	1,09	0,70	1,54	4	0,37	0,19	0,56	1
202	Juan Muñiz	es ESP	MF	Adelaide United	33	1.992	3	2	5	3,69	1,29	4,98	0,27	0,10	0,37	3,69	0,27	0,123	0,284	3,69	-0,69	0,81	0,71	1,55	3	0,22	0,15	0,37	2
206	Ramy Najjarine	lb LIB	MF,FW	Wellington Phoenix	25	2.000	2	3	5	3,60	1,80	5,40	0,19	0,09	0,28	2,84	0,15	0,097	0,328	3,60	-1,60	0,55	1,20	1,67	1	0,10	0,16	0,26	4
201	Anselmo de Moraes	br BRA	FW,MF	Adelaide United	36	1.989	2	1	3	3,53	0,69	4,22	0,65	0,13	0,78	3,53	0,65	0,176	0,321	3,53	-1,53	0,57	0,31	1,45	2	0,37	0,19	0,56	4
209	Charles Nduka	jp JPN	FW	Melbourne Victory	26	1.998	5	2	7	3,53	1,12	4,65	0,40	0,13	0,53	3,53	0,40	0,168	0,321	3,53	1,47	1,42	0,88	1,79	5	0,57	0,23	0,80	5
128	Al Hassan Toure	au AUS	MF	Sydney FC	25	2.000	5	1	6	3,40	0,81	4,21	0,28	0,07	0,35	3,40	0,28	0,081	0,284	3,40	1,60	1,47	0,19	1,23	5	0,41	0,08	0,49	12
87	Rafa Durán	mx MEX	MF,FW	Macarthur FC	27	1.997	4	2	6	3,40	1,10	4,50	0,31	0,10	0,41	3,40	0,31	0,136	0,284	3,40	0,60	1,18	0,90	1,82	4	0,36	0,18	0,54	4
328	Patrick Wood	au AUS	FW	Sydney FC	22	2.002	3	1	4	3,21	0,61	3,82	0,66	0,13	0,78	3,21	0,66	0,201	0,321	3,21	-0,21	0,93	0,39	1,64	3	0,62	0,21	0,82	7
145	Keegan Jelacic	nz NZL	MF	Melbourne Victory	23	2.002	5	2	7	3,12	1,22	4,34	0,22	0,09	0,30	3,12	0,22	0,089	0,284	3,12	1,88	1,60	0,78	1,63	5	0,35	0,14	0,49	4
325	Ryan White	au AUS	MF	Adelaide United	21	2.004	3	2	5	3,12	1,27	4,39	0,17	0,07	0,25	3,12	0,17	0,115	0,284	3,12	-0,12	0,96	0,73	1,58	3	0,17	0,11	0,28	2
25	Xavier Bertoncello	—	MF	Newcastle Jets	—	—	7	1	8	3,12	0,72	3,84	0,31	0,07	0,39	3,12	0,31	0,125	0,284	3,12	3,88	2,24	0,28	1,39	7	0,70	0,10	0,81	1
23	Aziz Behich	au AUS	DF	Melb City	34	1.990	3	1	4	2,91	0,70	3,61	0,12	0,03	0,15	2,91	0,12	0,097	0,243	2,91	0,09	1,03	0,30	1,43	3	0,12	0,04	0,17	3
277	Apostolos Stamatelopoulos	au AUS	FW	Sydney FC	26	1.999	2	0	2	2,89	0,15	3,04	0,35	0,02	0,37	2,89	0,35	0,152	0,321	2,89	-0,89	0,69	-0,15	0,00	2	0,24	0,00	0,24	7
83	Mitchell Duke	au AUS	FW	Macarthur FC	34	1.991	5	3	8	2,89	1,60	4,49	0,30	0,17	0,47	2,89	0,30	0,093	0,321	2,89	2,11	1,73	1,40	1,87	5	0,53	0,32	0,84	4

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga a League Men:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada