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2025-2026

a League Men / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Australiano (a League Men) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026 · 334 registros np 9.6% sot 28.9% pk 76.9% ast 71.2%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,31

xA ⚡ méd. 0,55

xG+xA ⚡ méd. 1,86

xG/90 ⚡ méd. 0,17

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,30

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 334

a League Men · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
60	Sam Cosgrove	eng ENG	FW	Auckland FC	28	1.996	11	4	15	10,08	2,43	12,51	0,47	0,11	0,58	9,31	0,43	0,146	0,321	9,63	0,92	1,09	1,57	1,65	11	0,51	0,19	0,70	13
239	Jesse Randall	nz NZL	MF,FW	Auckland FC	22	2.002	9	6	15	8,79	3,46	12,25	0,37	0,15	0,52	8,79	0,37	0,111	0,284	8,79	0,21	1,02	2,54	1,73	9	0,38	0,26	0,64	8
96	Ifeanyi Eze	ng NGA	FW	Wellington Phoenix	26	1.999	10	1	11	8,02	0,98	9,00	0,34	0,04	0,38	8,02	0,34	0,138	0,321	8,02	1,98	1,25	0,02	1,02	10	0,43	0,04	0,47	22
146	Luka Jovanovic	au AUS	FW	Adelaide United	20	2.005	11	3	14	7,38	2,03	9,41	0,41	0,11	0,52	7,38	0,41	0,134	0,321	7,38	3,62	1,49	0,97	1,48	11	0,61	0,17	0,78	4
49	Víctor Campuzano	es ESP	FW,MF	Sydney FC	28	1.997	4	3	7	7,38	1,88	9,26	0,40	0,10	0,50	7,38	0,40	0,134	0,321	7,38	-3,38	0,54	1,12	1,60	4	0,21	0,16	0,37	4
260	Harry Sawyer	au AUS	FW	Macarthur FC	28	1.996	6	1	7	7,31	0,80	8,11	0,60	0,07	0,66	5,78	0,47	0,149	0,366	7,31	-1,31	0,82	0,20	1,25	4	0,49	0,08	0,57	13
2	Eli Adams	au AUS	MF,FW	Newcastle Jets	23	2.002	8	4	12	6,92	2,45	9,37	0,47	0,17	0,64	5,39	0,37	0,136	0,307	6,44	1,08	1,16	1,55	1,63	7	0,55	0,27	0,82	6
312	Nikos Vergos	gr GRE	FW	Melbourne Victory	29	1.996	7	1	8	6,74	0,82	7,56	0,49	0,06	0,55	6,74	0,49	0,150	0,321	6,74	0,26	1,04	0,18	1,22	7	0,51	0,07	0,58	15
251	Lachlan Rose	au AUS	FW	Newcastle Jets	26	1.999	8	1	9	6,55	0,90	7,45	0,37	0,05	0,42	5,78	0,33	0,142	0,344	6,55	1,45	1,22	0,10	1,11	7	0,45	0,06	0,51	12
10	Carlo Armiento	au AUS	MF,FW	Wellington Phoenix	26	1.999	5	2	7	6,24	1,38	7,62	0,36	0,08	0,44	6,24	0,36	0,136	0,284	6,24	-1,24	0,80	0,62	1,45	5	0,29	0,11	0,40	3
158	Samuel Klein	au AUS	MF	Brisbane	21	2.004	4	0	4	6,24	0,46	6,70	0,26	0,02	0,28	6,24	0,26	0,094	0,284	6,24	-2,24	0,64	-0,46	0,00	4	0,17	0,00	0,17	0
334	Jonny Yull	au AUS	MF,FW	Adelaide United	20	2.005	4	5	9	5,95	2,92	8,87	0,29	0,14	0,44	5,95	0,29	0,145	0,284	5,95	-1,95	0,67	2,08	1,71	4	0,20	0,25	0,45	4
32	Brandon Borrello	au AUS	FW,MF	Western Sydney Wanderers	30	1.995	4	2	6	5,90	1,35	7,25	0,34	0,08	0,42	5,13	0,30	0,097	0,347	5,90	-1,90	0,68	0,65	1,48	3	0,23	0,12	0,35	14
51	Max Caputo	au AUS	FW	Melb City	19	2.005	8	1	9	5,90	0,78	6,68	0,34	0,05	0,39	5,13	0,30	0,144	0,347	5,90	2,10	1,36	0,22	1,28	7	0,46	0,06	0,52	13
287	Adam Taggart	au AUS	FW	Perth Glory	32	1.993	5	2	7	5,78	1,35	7,13	0,37	0,09	0,45	5,78	0,37	0,103	0,321	5,78	-0,78	0,87	0,65	1,48	5	0,32	0,13	0,44	11
230	Corban Piper	nz NZL	FW	Wellington Phoenix	22	2.002	4	4	8	5,78	2,29	8,07	0,33	0,13	0,46	5,78	0,33	0,160	0,321	5,78	-1,78	0,69	1,71	1,75	4	0,23	0,23	0,45	3
159	Bozhidar Kraev	bg BUL	MF,FW	Western Sydney Wanderers	28	1.997	5	2	7	5,67	1,30	6,97	0,26	0,06	0,32	5,67	0,26	0,105	0,284	5,67	-0,67	0,88	0,70	1,54	5	0,23	0,09	0,32	6
189	Guillermo May	uy URU	FW,MF	Auckland FC	27	1.998	5	4	9	5,46	2,29	7,75	0,36	0,15	0,51	5,46	0,36	0,109	0,321	5,46	-0,46	0,92	1,71	1,75	5	0,33	0,26	0,60	6
195	Medin Memeti	au AUS	FW,MF	Melb City	18	2.007	4	1	5	5,46	0,70	6,16	0,51	0,06	0,57	5,46	0,51	0,182	0,321	5,46	-1,46	0,73	0,30	1,43	4	0,37	0,09	0,46	5
42	Lachlan Brook	au AUS	MF,FW	Auckland FC	24	2.001	8	1	9	5,39	0,96	6,35	0,27	0,05	0,32	5,39	0,27	0,083	0,284	5,39	2,61	1,49	0,04	1,04	8	0,41	0,05	0,46	5
311	Nishan Velupillay	au AUS	MF	Melbourne Victory	24	2.001	4	1	5	5,39	0,85	6,24	0,35	0,06	0,41	5,39	0,35	0,110	0,284	5,39	-1,39	0,74	0,15	1,18	4	0,26	0,07	0,33	6
77	Will Dobson	au AUS	MF	Newcastle Jets	17	2.007	4	3	7	5,39	1,84	7,23	0,29	0,10	0,39	5,39	0,29	0,138	0,284	5,39	-1,39	0,74	1,16	1,63	4	0,22	0,16	0,38	3
84	Yaya Dukuly	au AUS	MF	Adelaide United	22	2.003	2	6	8	5,39	3,51	8,90	0,27	0,18	0,45	5,39	0,27	0,110	0,284	5,39	-3,39	0,37	2,49	1,71	2	0,10	0,30	0,40	16
293	Clayton Taylor	au AUS	MF,FW	Newcastle Jets	21	2.004	9	2	11	4,82	1,39	6,21	0,33	0,10	0,43	4,82	0,33	0,107	0,284	4,82	4,18	1,87	0,61	1,44	9	0,62	0,14	0,75	2
18	Kosta Barbarouses	nz NZL	FW,MF	Western Sydney Wanderers	35	1.990	4	1	5	4,75	0,70	5,45	0,32	0,05	0,37	3,21	0,22	0,140	0,396	4,75	-0,75	0,84	0,30	1,43	2	0,27	0,07	0,34	7

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga a League Men:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada