Home  ›  2 Bundesliga  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
439
Elias Saad
tn TUN FW,MF
Hannover 96
25 1.999 0 3 3 1,89 1,65 3,54 0,24 0,21 0,45 1,89 0,24 0,118 0,379 1,89 -1,89 0,00 1,35 1,82 0 0,00 0,39 0,39 4
497
Richmond Tachie
de GER FW,MF
Magdeburg
26 1.999 1 1 2 1,89 0,55 2,44 0,61 0,18 0,79 1,89 0,61 0,237 0,379 1,89 -0,89 0,53 0,45 1,81 1 0,32 0,32 0,65 0
498
Waniss Taibi
fr FRA FW,MF
Hannover 96
23 2.002 1 4 5 1,89 2,15 4,04 0,15 0,17 0,32 1,89 0,15 0,126 0,379 1,89 -0,89 0,53 1,85 1,86 1 0,08 0,32 0,40 3
86
Amara Conde
de GER MF
Elversberg
28 1.997 1 1 2 1,79 0,63 2,42 0,08 0,03 0,10 1,79 0,08 0,100 0,256 1,79 -0,79 0,56 0,37 1,59 1 0,04 0,04 0,08 0
152
Christian Gomis
sn SEN MF,FW
Schalke 04
24 2.000 1 1 2 1,79 0,61 2,40 0,22 0,08 0,30 1,79 0,22 0,120 0,256 1,79 -0,79 0,56 0,39 1,63 1 0,12 0,12 0,25 3
185
Robin Heußer
de GER MF,FW
BTSV
27 1.998 2 2 4 1,79 1,12 2,91 0,08 0,05 0,13 1,79 0,08 0,069 0,256 1,79 0,21 1,11 0,88 1,79 2 0,09 0,09 0,17 4
309
Jarzinho Malanga
de GER MF
Elversberg
19 2.006 2 0 2 1,79 0,11 1,90 0,32 0,02 0,33 1,79 0,32 0,128 0,256 1,79 0,21 1,11 -0,11 0,00 2 0,35 0,00 0,35 1
310
Max Marie
de GER MF
BTSV
20 2.004 3 1 4 1,79 0,66 2,45 0,06 0,02 0,09 1,79 0,06 0,066 0,256 1,79 1,21 1,67 0,34 1,52 3 0,11 0,04 0,14 0
353
Maurice Neubauer
de GER MF
Hannover 96
29 1.996 2 4 6 1,79 2,22 4,01 0,06 0,08 0,14 1,79 0,06 0,078 0,256 1,79 0,21 1,11 1,78 1,80 2 0,07 0,14 0,21 2
391
Immanuel Pherai
sr SUR MF
Elversberg
24 2.001 2 0 2 1,79 0,20 1,99 0,19 0,02 0,21 1,79 0,19 0,072 0,256 1,79 0,21 1,11 -0,20 0,00 2 0,21 0,00 0,21 4
485
Dennis Srbeny
de GER MF,FW
Greuther Fürth
31 1.994 3 1 4 1,79 0,61 2,40 0,24 0,08 0,32 1,79 0,24 0,120 0,256 1,79 1,21 1,67 0,39 1,64 3 0,40 0,13 0,53 3
521
Robert Wagner
de GER MF
Dresden
22 2.003 0 1 1 1,79 0,62 2,41 0,12 0,04 0,16 1,79 0,12 0,106 0,256 1,79 -1,79 0,00 0,38 1,63 0 0,00 0,07 0,07 1
131
Joel Felix
dk DEN DF
Arminia
27 1.998 2 0 2 1,64 0,08 1,72 0,15 0,01 0,15 1,64 0,15 0,149 0,274 1,64 0,36 1,22 -0,08 0,00 2 0,18 0,00 0,18 0
135
Marcel Franke
de GER DF
Karlsruher
32 1.993 0 0 0 1,64 0,17 1,81 0,06 0,01 0,06 1,64 0,06 0,078 0,274 1,64 -1,64 0,00 -0,17 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
142
Linus Gechter
de GER DF
Hertha BSC
21 2.004 1 0 1 1,64 0,18 1,82 0,06 0,01 0,06 1,64 0,06 0,071 0,274 1,64 -0,64 0,61 -0,18 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1
258
Christoph Kobald
at AUT DF
Karlsruher
27 1.997 2 2 4 1,64 1,10 2,74 0,07 0,05 0,11 1,64 0,07 0,109 0,274 1,64 0,36 1,22 0,90 1,82 2 0,08 0,08 0,17 0
278
Hasan Kuruçay
— DF
Schalke 04
27 1.997 4 0 4 1,64 0,12 1,76 0,06 0,00 0,07 1,64 0,06 0,109 0,274 1,64 2,36 2,44 -0,12 0,00 4 0,15 0,00 0,15 0
363
Tim Oberdorf
de GER DF
Düsseldorf
28 1.996 1 0 1 1,64 0,11 1,75 0,05 0,00 0,06 1,64 0,05 0,109 0,274 1,64 -0,64 0,61 -0,11 0,00 1 0,03 0,00 0,03 2
431
Maximilian Rohr
de GER DF
Elversberg
30 1.995 3 2 5 1,64 1,08 2,72 0,06 0,04 0,10 1,64 0,06 0,117 0,274 1,64 1,36 1,83 0,92 1,85 3 0,11 0,07 0,18 0
492
Philipp Strompf
de GER DF
Bochum
27 1.998 0 0 0 1,64 0,13 1,77 0,06 0,01 0,07 1,64 0,06 0,097 0,274 1,64 -1,64 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
14
Kofi Amoako
de GER MF
Dresden
20 2.005 1 1 2 1,54 0,65 2,19 0,06 0,03 0,09 1,54 0,06 0,070 0,256 1,54 -0,54 0,65 0,35 1,53 1 0,04 0,04 0,08 3
243
Aaron Keller
de GER MF
Greuther Fürth
21 2.004 2 1 3 1,54 0,65 2,19 0,08 0,03 0,11 1,54 0,08 0,077 0,256 1,54 0,46 1,30 0,35 1,54 2 0,10 0,05 0,15 3
354
Niklas Niehoff
de GER MF,FW
Holstein Kiel
20 2.004 1 2 3 1,54 1,03 2,57 0,17 0,11 0,29 1,54 0,17 0,118 0,256 1,54 -0,54 0,65 0,97 1,95 1 0,11 0,22 0,34 4
455
Niklas Schmidt
de GER MF
Darmstadt 98
27 1.998 1 2 3 1,54 1,12 2,66 0,18 0,13 0,31 1,54 0,18 0,096 0,256 1,54 -0,54 0,65 0,88 1,78 1 0,12 0,23 0,35 0
493
Klaus Suso
de GER MF,DF
Düsseldorf
20 2.005 1 0 1 1,54 0,13 1,67 0,09 0,01 0,10 1,54 0,09 0,085 0,256 1,54 -0,54 0,65 -0,13 0,00 1 0,06 0,00 0,06 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  2 Bundesliga  ·  2025-2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG