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2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
494
Moussa Sylla
ml MLI FW
Schalke 04
25 1.999 7 2 9 15,53 1,63 17,16 0,64 0,07 0,70 15,53 0,64 0,197 0,379 15,53 -8,53 0,45 0,37 1,23 7 0,29 0,08 0,37 16
550
Mateusz Żukowski
pl POL FW
Magdeburg
23 2.001 17 3 20 14,36 2,07 16,43 0,70 0,10 0,80 12,12 0,59 0,189 0,410 14,36 2,64 1,18 0,93 1,45 14 0,83 0,15 0,98 13
209
Cedric Itten
ch SUI FW
Düsseldorf
28 1.996 15 3 18 14,01 2,09 16,10 0,48 0,07 0,55 14,01 0,48 0,154 0,379 14,01 0,99 1,07 0,91 1,43 15 0,52 0,10 0,62 14
523
Marvin Wanitzek
de GER MF
Karlsruher
32 1.993 15 7 22 12,71 4,23 16,94 0,37 0,12 0,50 8,97 0,26 0,127 0,305 12,22 2,29 1,18 2,77 1,65 11 0,44 0,21 0,65 5
228
Benjamin Källman
fi FIN FW
Hannover 96
27 1.998 14 1 15 12,49 1,03 13,52 0,54 0,04 0,58 11,74 0,51 0,208 0,379 12,12 1,51 1,12 -0,03 0,98 14 0,60 0,04 0,65 12
293
Isac Lidberg
se SWE FW
Darmstadt 98
26 1.998 17 3 20 12,49 2,09 14,58 0,45 0,07 0,52 11,74 0,42 0,171 0,379 12,12 4,51 1,36 0,91 1,44 17 0,61 0,11 0,72 12
140
Noel Futkeu
de GER FW
Greuther Fürth
22 2.002 19 5 24 11,70 2,96 14,66 0,39 0,10 0,49 8,71 0,29 0,183 0,433 11,70 7,30 1,62 2,04 1,69 15 0,63 0,17 0,80 26
415
Fabian Reese
de GER MF,FW
Hertha BSC
27 1.997 10 13 23 11,43 7,11 18,54 0,37 0,23 0,60 7,69 0,25 0,119 0,312 10,94 -1,43 0,88 5,89 1,83 6 0,32 0,42 0,74 17
159
Joel Grodowski
de GER FW,MF
Arminia
27 1.997 12 2 14 10,55 1,27 11,82 0,47 0,06 0,53 6,82 0,30 0,220 0,459 10,55 1,45 1,14 0,73 1,57 7 0,53 0,09 0,62 22
53
Filip Bilbija
de GER MF,FW
Paderborn 07
25 2.000 15 3 18 10,38 1,85 12,23 0,52 0,09 0,61 5,89 0,29 0,226 0,324 9,40 4,62 1,45 1,15 1,62 11 0,75 0,15 0,89 5
234
Kenan Karaman
tr TUR MF,FW
Schalke 04
31 1.994 14 6 20 10,15 3,58 13,73 0,34 0,12 0,46 6,41 0,21 0,133 0,338 10,15 3,86 1,38 2,42 1,68 9 0,46 0,20 0,66 15
387
Lukas Petkov
bg BUL MF
Elversberg
24 2.000 13 6 19 9,65 3,53 13,18 0,31 0,11 0,43 6,66 0,22 0,124 0,289 8,67 3,35 1,35 2,47 1,70 11 0,42 0,19 0,62 8
117
Younes Ebnoutalib
de GER FW
Elversberg
21 2.003 12 0 12 9,46 0,38 9,84 0,68 0,03 0,70 8,71 0,62 0,193 0,394 9,46 2,54 1,27 -0,38 0,00 11 0,86 0,00 0,86 15
424
Marlon Ritter
de GER MF,FW
Kaiserslautern
30 1.994 9 3 12 9,12 1,92 11,04 0,43 0,09 0,52 5,38 0,25 0,172 0,351 9,12 -0,12 0,99 1,08 1,56 4 0,42 0,14 0,56 1
450
Fabian Schleusener
de GER FW
Karlsruher
33 1.991 11 4 15 9,09 2,35 11,44 0,39 0,10 0,50 9,09 0,39 0,189 0,379 9,09 1,91 1,21 1,65 1,71 11 0,48 0,17 0,65 15
549
Mohamed Zoma
bf BFA FW,MF
Nürnberg
21 2.003 14 4 18 9,09 2,42 11,51 0,35 0,09 0,45 9,09 0,35 0,165 0,379 9,09 4,91 1,54 1,58 1,65 14 0,54 0,16 0,70 10
193
Philipp Hofmann
de GER FW
Bochum
32 1.993 12 6 18 9,08 3,32 12,40 0,33 0,12 0,45 8,33 0,30 0,159 0,395 9,08 2,92 1,32 2,68 1,81 11 0,44 0,22 0,65 8
34
Oliver Batista-Meier
de GER FW
Preußen Münster
24 2.001 6 4 10 8,68 2,37 11,05 0,36 0,10 0,46 6,44 0,27 0,161 0,416 8,31 -2,68 0,69 1,63 1,69 4 0,25 0,17 0,42 6
402
Ivan Prtajin
hr CRO FW,MF
Kaiserslautern
29 1.996 11 1 12 8,33 0,91 9,24 0,73 0,08 0,81 8,33 0,73 0,163 0,379 8,33 2,67 1,32 0,09 1,09 11 0,96 0,09 1,05 5
198
Fraser Hornby
sct SCO MF,FW
Darmstadt 98
25 1.999 11 8 19 8,16 4,55 12,71 0,36 0,20 0,56 6,66 0,30 0,113 0,291 8,16 2,84 1,35 3,45 1,76 9 0,49 0,36 0,84 3
176
Phil Harres
de GER FW
Holstein Kiel
23 2.002 10 3 13 7,95 1,82 9,77 0,32 0,07 0,40 7,95 0,32 0,133 0,379 7,95 2,05 1,26 1,18 1,65 10 0,41 0,12 0,53 16
311
Stefano Marino
de GER FW,MF
Paderborn 07
21 2.004 6 1 7 7,95 0,91 8,86 0,60 0,07 0,67 7,95 0,60 0,153 0,379 7,95 -1,95 0,75 0,09 1,10 6 0,45 0,08 0,53 5
22
Barış Atik
de GER FW,MF
Magdeburg
30 1.995 6 11 17 7,57 5,83 13,40 0,24 0,18 0,42 7,57 0,24 0,135 0,379 7,57 -1,57 0,79 5,17 1,89 6 0,19 0,35 0,54 7
226
Julian Justvan
de GER MF,FW
Nürnberg
27 1.998 7 8 15 7,39 4,58 11,97 0,24 0,15 0,39 5,89 0,19 0,096 0,276 6,90 -0,39 0,95 3,42 1,75 6 0,23 0,26 0,49 1
516
Vincent Vermeij
nl NED FW
Dresden
30 1.994 11 2 13 7,19 1,24 8,43 0,39 0,07 0,46 6,44 0,35 0,205 0,379 6,82 3,81 1,53 0,76 1,62 11 0,60 0,11 0,71 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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