TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Wolves
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) · 2026-2027· v3.2

Wolves

7 jogos Méd 26,6 anos 53,6% posse 24 usados Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) Construção Posicional
Gols
14
xG 11,3 · G−xG +2,7
#6 / 24
xG + xA
15,8
xA 4,5 · A−xA +3,5
#14 ofensiva
Gols Sofridos
10
xGA 8,2 · GS−xGA +1,9
#3 defesa
Saldo Esperado
+3,1
xG − xGA · Real: +4
xPoints ⚡
11,8
Real: 14 · Diff +2,3
#10 esperado
EDC ⚡
47
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
2
28,6% · Save 58,3%
Perfil Geral Competições: Campeonato Inglês — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Liga Inglesa2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Wolves na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Wolves na atual temporada do Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 14 gols e sofreu 10. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
11,3
1,61/90 · npxG 9,4
#10
xA (proxy) ⚡
4,5
0,64/90 · A−xA +3,5
#13
xPoints ⚡
11,8
1,68/jogo
Diff +2,3
xGA Total ⚡
8,2
1,16/90
#3 solidez
EDC ⚡
47/100
Defesa composta
#6
Pressing
22,1
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 24 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
98%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
92%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
66%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (53.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 11.3 xG (1.61/90) e marcou 14 gols — acima do esperado (G−xG = +2,7). Em criatividade: 4.5 xA com 8 assistências reais (A−xA = +3,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.8 (#14 na liga). Defensivamente: 8.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.7/100. Save%: 58.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 11.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 14.0. Diferencial: +2,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+3,1), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+54%) · Clean Sheets (+30%) · Gols (+26%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-30%) · Desarmes (-11%) · Save% (-10%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
47,7%
Por jogo
Empate esperado
24,7%
Por jogo
Derrota esperada
27,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
48%
25%
28%
xPTS
11,8
Pts Reais
14
Diferencial
+2,3
xG/jogo
1,61
xGA/jogo
1,16
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
7,0 · liga: 15,1
+54%
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,5
+30%
Gols
14,0 · liga: 11,1
+26%
xGA
8,2 · liga: 10,9
+25%
Pontos a Melhorar
Interceptações
48,0 · liga: 68,5
-30%
Desarmes
63,0 · liga: 71,1
-11%
Save%
58,3 · liga: 65,1
-10%
Pressing
22,1 · liga: 23,3
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 24 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 14
11
Assistências 8
8
xG Total ⚡ 11,3
11,1
xA (proxy) ⚡ 4,5
4,7
xG + xA ⚡ 15,8
15,8
xGA ⚡ 8,2
10,9
EDC ⚡ 46,7
44,3
xPTS ⚡ 11,8
11,0
Pressing ⚡ 22,1
23,3
Finalizações 111
106
Posse de Bola 53,6%
50,1%
Save% 58,3%
65,1%
Cartões Am. 7
15
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
630
630
DF
12
1.137
1.193
—
178
2.520
MF
495
1.363
639
928
—
3.425
FW
7
—
—
—
348
355
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
49,4%
FW
5,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade33a
DF
Tit4
Rot2
Res3
Idade25.6a
MF
Tit6
Rot0
Res5
Idade24.4a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade34.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
80,8%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 94.1%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
José Sá GK 33 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +5
Daniel Bentley GK 33 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 9 jogadores
36,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Hugo Bueno DF 24 6 6 534 0 0 0 3 — 4 7 4 0 +6
Nasser Djiga DF 23 6 6 519 0 0 0 2 50,0% 3 7 0 0 +4
Toti Gomes DF 27 6 5 471 0 0 0 4 — 0 7 3 0 +5
Jackson Tchatchoua DF 25 6 5 452 0 0 0 1 — 5 4 2 0 +4
Ladislav Krejčí 1999 DF 27 2 2 180 1 0 1 1 100,0% 2 3 5 1 +1
Kieran Trippier DF 36 3 2 178 0 0 0 0 — 3 2 3 0 +1
Yerson Mosquera DF 25 1 1 90 0 0 0 0 — 1 3 2 0 —
David Møller Wolfe DF 24 2 1 84 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -2
Pedro Lima 2006 DF 20 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 1 0 +1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
49,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fer López MF 22 7 7 591 4 2 6 18 38,9% 5 0 8 0 +4
André 2001 MF 25 7 7 586 0 2 2 5 20,0% 14 6 13 0 +3
Marshall Munetsi MF 30 7 7 502 2 0 2 14 42,9% 6 2 12 3 +1
Mateus Mane MF,FW 19 7 6 495 0 0 0 19 26,3% 5 2 6 2 +3
Rodrigo Gomes MF,FW 23 7 7 484 2 1 3 9 55,6% 3 0 6 0 +1
Adam Armstrong FW,MF 29 7 4 426 1 0 1 7 14,3% 0 1 7 0 +4
Tommy Doyle MF 24 7 0 141 0 2 2 5 — 0 2 4 0 +5
Jordan James MF 22 6 0 116 1 0 1 3 33,3% 3 1 4 1 +3
Boubacar Traoré MF 25 4 0 35 0 0 0 1 — 3 0 1 0 +1
Tawanda Chirewa MF 22 3 0 31 0 0 0 2 — 0 0 0 0 +2
Jean-Ricner Bellegarde MF 28 1 0 18 0 0 0 1 — 2 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
5,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Raúl Jiménez FW 35 6 4 348 3 1 4 16 25,0% 2 0 6 0 +3
Sean Neave FW 19 2 0 7 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Wolves

Quem é o artilheiro do Wolves na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Fer López, com 4 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Wolves já disputou no Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 14 pontos (xPoints esperados: 11,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Wolves?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Wolves sofreu 10 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 8,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 47/100.

Voltar para Stats