Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2
Vancouver
26 jogos
Méd 27,2 anos
56,0% posse
30 usados
Campeonato Americano (MLS) (Mls)
Posse Dominante
Gols
60
xG 57,0 · G−xG +3,0
#2 / 30
xG + xA
80,1
xA 23,1 · A−xA +14,9
#2 ofensiva
Gols Sofridos
31
xGA 26,6 · GS−xGA +4,4
#1 defesa
Saldo Esperado
+30,4
xG − xGA · Real: +29
xPoints ⚡
54,8
Real: 50 · Diff -4,9
#1 esperado
EDC ⚡
54
Eficiência Defensiva
#2 EDC
Clean Sheets
11
42,3% · Save 63,5%
Posse Dominante
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Top Defensores
Top xG+xA
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Vancouver na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Vancouver na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls).
Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 60 gols e sofreu 31.
O saldo de gols esperado (xG) é de +30,4, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 27,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.
xG Total ⚡
57,0
2,04/90 · npxG 50,4
#1
xA (proxy) ⚡
23,1
0,82/90 · A−xA +14,9
#5
xPoints ⚡
54,8
2,11/jogo
Diff -4,9
xGA Total ⚡
26,6
0,95/90
#1 solidez
EDC ⚡
54/100
Defesa composta
#2
Pressing
28,9
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
96%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
92%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
79%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional.
Opera com posse dominante (56%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 26 jogos, gerou 57.0 xG (2.04/90) e marcou 60 gols — acima do esperado (G−xG = +3,0).
Em criatividade: 23.1 xA com 38 assistências reais (A−xA = +14,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 80.1 (#2 na liga).
Defensivamente: 26.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 53.8/100. Save%: 63.5%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 54.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 49.9. Diferencial: -4,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +30,4 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Americano (MLS) (Mls).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+92%) · xGA (+37%) · Gols (+36%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-8%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
63,7%
Por jogo
Empate esperado
19,5%
Por jogo
Derrota esperada
16,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
11,0 · liga: 5,7
+92%
Pontos a Melhorar
Interceptações
235,0 · liga: 256,0
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
56,0%
50,1%
Artilheiros do Vancouver na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 114 | — | 2.403 | — | 2.517 |
| DF |
— | 5.286 | 2.521 | 2.374 | — | 10.181 |
| MF |
1.329 | 1.765 | 4.920 | 2.676 | 1.678 | 12.368 |
| FW |
379 | — | — | 2.163 | — | 2.542 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade29.7a
DF
Tit4
Rot1
Res6
Idade25.2a
MF
Tit5
Rot4
Res5
Idade27.3a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade28.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Yohei Takaoka |
GK |
30 |
27 |
27 |
2.403 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
1 |
1 |
2 |
0 |
+30 |
| Isaac Boehmer |
GK |
24 |
2 |
1 |
114 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Andrés Cubas |
MF |
30 |
22 |
21 |
1.792 |
0 |
2 |
2 |
14 |
14,3% |
59 |
39 |
36 |
7 |
+25 |
| Thomas Müller |
MF |
37 |
23 |
18 |
1.678 |
9 |
6 |
15 |
41 |
53,7% |
9 |
3 |
5 |
1 |
+28 |
| Jeevan Badwal |
MF |
20 |
21 |
16 |
1.329 |
1 |
2 |
3 |
12 |
50,0% |
13 |
14 |
19 |
3 |
+17 |
| Oliver Larraz |
MF |
25 |
23 |
15 |
1.302 |
1 |
5 |
6 |
18 |
22,2% |
19 |
17 |
27 |
4 |
+10 |
| Emmanuel Sabbi |
MF |
28 |
23 |
16 |
1.221 |
4 |
3 |
7 |
42 |
40,5% |
13 |
2 |
35 |
4 |
+21 |
| Sebastian Berhalter |
MF |
25 |
14 |
13 |
1.121 |
6 |
4 |
10 |
32 |
28,1% |
17 |
10 |
29 |
3 |
+21 |
| Cheikh Tidiane Sabaly |
MF |
27 |
21 |
12 |
938 |
2 |
1 |
3 |
21 |
33,3% |
19 |
9 |
20 |
1 |
-1 |
| Ryan Gauld |
MF |
30 |
14 |
9 |
884 |
3 |
1 |
4 |
27 |
37,0% |
16 |
2 |
12 |
2 |
+6 |
| Bruno Caicedo |
MF |
21 |
19 |
7 |
772 |
5 |
3 |
8 |
36 |
41,7% |
5 |
3 |
7 |
3 |
+8 |
| Aziel Jackson |
MF |
24 |
10 |
7 |
526 |
1 |
1 |
2 |
16 |
50,0% |
3 |
5 |
4 |
0 |
+13 |
| Kenji Cabrera |
MF |
23 |
9 |
2 |
313 |
0 |
2 |
2 |
2 |
— |
3 |
1 |
2 |
2 |
+5 |
| Yadaly Diaby |
MF |
26 |
6 |
2 |
224 |
1 |
1 |
2 |
10 |
30,0% |
3 |
6 |
2 |
2 |
+4 |
| Aleksa Cvetković |
MF |
21 |
3 |
2 |
154 |
0 |
1 |
1 |
1 |
— |
3 |
1 |
1 |
0 |
— |
| Jean-Claude Ngando |
MF |
26 |
3 |
1 |
114 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
3 |
1 |
3 |
1 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Brian White |
FW |
30 |
26 |
25 |
2.163 |
17 |
2 |
19 |
89 |
47,2% |
6 |
2 |
34 |
2 |
+30 |
| Rayan Elloumi |
FW |
19 |
21 |
2 |
373 |
2 |
0 |
2 |
15 |
46,7% |
4 |
6 |
13 |
0 |
+2 |
| Johnny Selemani |
FW |
18 |
1 |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Vancouver
Quem é o artilheiro do Vancouver na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Brian White, com 17 gols marcados em 26 jogos.
Quantos jogos o Vancouver já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 50 pontos (xPoints esperados: 54,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Vancouver?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 56,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Vancouver sofreu 31 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 26,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 54/100.