Quantos gols e assistências Ryan Gauld tem na temporada 2026?

Pelo Vancouver, Ryan Gauld marcou 3 gols e deu 1 assistências em 14 jogos disputados.

Qual é o xG (Expected Goals) de Ryan Gauld?

O xG de Ryan Gauld é de 3,3 (0,33 por 90 minutos).

Qual é o perfil tático (arquétipo) de Ryan Gauld?

O atleta se enquadra no perfil de Goleador.

Qual é o Player Impact Score (PIS) de Ryan Gauld?

O PIS do atleta é 56/100, classificando-o no Tier C — Médio em comparação aos pares da sua posição.

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2026

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Ryan Gauld

Vancouver

30 anos sct SCO MF Campeonato Americano (MLS) (Mls)

2026 Goleador Market E Reliability 39

Jogos14

Minutos884'

Gols 3

Assistências 1

Player Impact Score

Tier C — Médio

Gols

xG 3,3 · G−xG -0,3

#104/361

Assists

xA 0,7 · A−xA +0,3

#231/361

xG + xA ⚡

4,0

0,41/90

#102/361

Minutos

884

35% disponíveis

#222/361

+/- por 90

+0,61

PPM: 1,36

Reliability ⚡

/100 · confiabilidade

Cria Muitas Chances

Análise de Desempenho de Ryan Gauld — Temporada 2026

Estatísticas completas de Ryan Gauld atuando pelo Vancouver no Campeonato Americano (MLS) (Mls). Disputou 14 jogos (884 minutos), marcou 3 gols e deu 1 assistências. xG: 3,3 · xA: 0,7 · xG+xA: 4,0. PIS: 56/100 · Arquétipo: Goleador.

Player Traits

Percentis vs 361 pares (Meio-Campo ≥270')

P0–P100

Arquétipos de Jogo

Ranking multivariado · top 8 perfis

v2.6

Goleador ★ Principal

Finalizador puro, alto volume + qualidade

80%

Wing Creator

Drible e cruzamento — atrai faltas e cria

61%

Poacher

Pouco chuta, mas tudo vira gol — caçador de área

59%

Mezzala

Meia interior — chega na área e cria

58%

Garçom

Especialista em último passe — cria gols

55%

Box-to-Box

Cobre todo campo — defende e ataca

49%

Regista

Cérebro tático, pouco perde a bola

45%

2026 ● Campeonato Americano (MLS)

Mapa de finalização e criação

Shot Map

Campeonato Americano (MLS)

Conversão: 11,1%

Finalizações No alvo Gols

27Finalizações

3Gols

3,3xG

11%Conversão

3 – 2

3,29 xG
2,73 xGOT

TipoMF

TimeVancouver

CompetiçãoMls

No alvo %37,0%

Gols 3 Assists 1 xG 3,3 xA 0,7 xG+xA 4,0

Habilidades · Composite Scores

6 dimensões agregadas via percentis ponderados vs pares da posição

0–100

Finalização

68/100

Bom

Criação

53/100

Médio

Defesa

42/100

Médio

Disciplina

56/100

Médio

Disponibilidade

42/100

Médio

Decisividade

70/100

Bom

Scouting Report

Análise narrativa — PIS, arquétipos, gap analysis, regression alert

Ryan Gauld (30 anos, MF) acumulou 884 minutos com 3 gols e 1 assistências. Player Impact Score: 55.7/100 — Tier C — Médio. Arquétipo dominante: Goleador, com traços de Wing Creator. Volume de criação alto: 0,33 xG/90 (P85). 🎯 Pontos fortes vs pares: Cruzamentos (P90) · Fin/90 (P87) · xG/90 (P85). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (P7). 📊 Sustentabilidade: Desempenho sustentável: gols alinhados com xG. Sem sinais de regressão. Baixa regularidade (Reliability 39/100): muitos minutos como reserva ou pouco utilizado.

Regression Alert: Desempenho sustentável: gols alinhados com xG. Sem sinais de regressão.

Metodologia v2.6: PIS = score 0-100 ponderado por posição usando percentis vs pares. xG ajustado por posição (tx_sot 27.3% · tx_pk 83.1%). xA matricial v5.4 = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time)×npxG_time×0,08]. Reliability = minutos% (50%) + jogos completos% (30%) + titularidades% (20%).

Style Profile

5 dimensões compostas

Pontos Fortes e Fracos vs Pares

Referência: P50 = média da posição

Gap

Pontos Fortes

Cruzamentos

69,00 · vs P50

P90

Fin/90

2,75 · vs P50

P87

xG/90

0,33 · vs P50

P85

+/- por 90

0,61 · vs P50

P85

Pontos a Melhorar

Interceptações

2,00 · vs P50

Utilização & Clutch

Padrão de uso em 14 jogos

64%

Titular

9 de 14

29%

Jogo Completo

4 jogos 90'

36%

Como Sub

5 entradas

-0,9

On-Off

Impacto em campo

⚖️ Titular regular, com rotação.

Reliability Index

Confiabilidade composta

/100 · confiabilidade

⚠️ Baixa utilização — papel periférico.

Estatísticas e Percentis Avançados

Todas as métricas vs 361 pares · ⚡ = computado

Produção Ofensiva (xG)
Gols/90	0,31	P83 · Excelente
xG/90 ⚡	0,33	P85 · Excelente
npxG/90 ⚡	0,25	P78 · Excelente
G-xG ⚡	-0,29	P40 · Médio
xG/Fin ⚡	0,09	P44 · Médio
Conv% ⚡	11	P63 · Bom
Criação (xA) ⚡
Assist/90	0,10	P50 · Médio
G+A/90	0,41	P70 · Bom
xA/90 ⚡	0,07	P53 · Médio
xG+xA/90 ⚡	0,41	P78 · Excelente
A-xA ⚡	0,27	P37 · Abaixo
Finalização
Fin/90	2,75	P87 · Excelente
NoA%	37	P51 · Médio
Defensivo / Criação
Desarmes	16	P68 · Bom
Interceptações	2	P7 · Fraco
Cruzamentos	69	P90 · Elite
Faltas Sofridas	11	P41 · Médio
Faltas Cometidas	12	P58 · Médio
Amarelos	2	P54 · Médio
Participação
Minutos	884	P39 · Abaixo
Min%	35	P39 · Abaixo
Jogos Completos	4	P51 · Médio
Pts/Jogo	1,36	P54 · Médio
+/- por 90	0,61	P85 · Excelente

Análise Profunda de Finalização e Criação

Eficiência, xG, xGOT e xA matricial

      🎯 Finalização
    

Finalizações

2,75/90

No Alvo

37,0%

Gols

Conv: 11,1%

xG ⚡

3,29

0,33/90

npxG ⚡

2,46

0,25/90

xGOT ⚡

2,73

Por NoA: 0,273

G − xG ⚡

-0,29

G/xG: 0,91

xG/Fin ⚡

0,091

Qualidade média

      ✨ Expected Assists (xA Proxy ⚡)
    

0,73

Expected Assists

xA/90

0,07

Ritmo de criação

xG + xA

4,02

Envolvimento total

(xG+xA)/90

0,41

Contribuição/90

A − xA

+0,27

A/xA: 1,37

Metodologia xA v5.4 (matricial): xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]. Limitação: xA real (Opta/StatsBomb) requer dados shot-a-shot — este é proxy com agregados.