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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027· v3.2

Thun

9 jogos Méd 26,2 anos 48,2% posse 27 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Pressing Alto
Gols
15
xG 12,2 · G−xG +2,8
#8 / 12
xG + xA
18,4
xA 6,1 · A−xA +4,9
#11 ofensiva
Gols Sofridos
23
xGA 18,7 · GS−xGA +4,3
#9 defesa
Saldo Esperado
-6,5
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
8,6
Real: 10 · Diff +1,4
#11 esperado
EDC ⚡
28
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
1
11,1% · Save 53,1%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Campeonato Suíço2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil

Análise de Desempenho do Thun na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Thun na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 15 gols e sofreu 23. O saldo de gols esperado (xG) é de -6,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
12,2
1,36/90 · npxG 12,2
#11
xA (proxy) ⚡
6,1
0,68/90 · A−xA +4,9
#9
xPoints ⚡
8,6
0,96/jogo
Diff +1,4
xGA Total ⚡
18,7
2,08/90
#9 solidez
EDC ⚡
28/100
Defesa composta
#11
Pressing
27,3
Liga méd 27,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
56%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
31%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (48.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 12.2 xG (1.36/90) e marcou 15 gols — acima do esperado (G−xG = +2,8). Em criatividade: 6.1 xA com 11 assistências reais (A−xA = +4,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 18.4 (#11 na liga). Defensivamente: 18.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 28.2/100. Save%: 53.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 10.0. Diferencial: +1,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-6,5) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. ⚠️ Pontos a melhorar: xG (-29%) · xA (-25%) · EDC (-20%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,9%
Por jogo
Empate esperado
21,1%
Por jogo
Derrota esperada
53,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
25%
21%
54%
xPTS
8,6
Pts Reais
10
Diferencial
+1,4
xG/jogo
1,36
xGA/jogo
2,08
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
xG
12,2 · liga: 17,3
-29%
xA
6,1 · liga: 8,1
-25%
EDC
28,2 · liga: 35,3
-20%
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,3
-20%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 15
17
Assistências 11
13
xG Total ⚡ 12,2
17,3
xA (proxy) ⚡ 6,1
8,1
xG + xA ⚡ 18,4
25,4
xGA ⚡ 18,7
16,7
EDC ⚡ 28,2
35,3
xPTS ⚡ 8,6
12,8
Pressing ⚡ 27,3
27,3
Finalizações 141
137
Posse de Bola 48,2%
50,0%
Save% 53,1%
61,0%
Cartões Am. 21
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
810
—
—
810
DF
149
379
2.395
526
205
3.654
MF
267
673
1.833
—
—
2.773
FW
155
718
145
602
—
1.620
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
41,3%
MF
31,3%
FW
18,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit1
Rot5
Res5
Idade26.7a
MF
Tit3
Rot2
Res3
Idade24.6a
FW
Tit1
Rot2
Res4
Idade25.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 88.2%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Niklas Steffen GK 25 9 9 810 0 0 0 0 — 1 1 1 2 -8
DF Defensores · 11 jogadores
41,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jan Bamert DF 28 9 9 810 1 0 1 7 14,3% 6 16 16 2 -8
Nicolas Bürgy DF 31 6 6 526 2 0 2 8 37,5% 5 3 6 2 -6
Lucien Dähler DF 25 6 5 470 0 1 1 3 — 4 8 6 0 -5
Nassim Zoukit MF,DF 25 8 6 463 0 0 0 6 16,7% 10 5 8 3 -3
Fabio Fehr DF 26 7 5 448 1 1 2 10 20,0% 10 3 5 2 -6
Tom Strannegard DF,MF 24 6 5 379 0 0 0 1 — 7 2 5 1 +1
Marco Bürki DF 33 3 3 205 0 0 0 1 — 2 0 5 1 —
Olivier Mambwa DF 17 4 1 132 0 0 0 1 — 1 4 2 1 -3
Ashvin Balaruban DF 25 2 2 104 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -2
Michael Heule DF 25 3 0 100 0 0 0 2 — 0 1 2 0 -1
Louis Passavant DF 20 2 0 17 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 8 jogadores
31,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fabio Saiz MF 25 9 8 666 2 1 3 14 14,3% 8 14 12 1 -7
Justin Roth MF 25 9 6 621 0 0 0 5 — 7 7 15 2 -5
Nils Reichmuth MF 24 9 8 598 2 1 3 22 27,3% 6 1 20 1 -5
Nico Maier MF 26 9 2 348 1 0 1 11 9,1% 4 6 6 1 -6
Dorian Derbaci MF 20 4 4 253 0 1 1 3 66,7% 0 2 1 0 -4
Mattias Käit MF 28 6 2 198 0 0 0 3 — 6 2 1 1 —
Valmir Matoshi MF 23 2 0 75 0 0 0 2 — 0 0 0 0 -2
Patrik Kristal MF 18 1 0 14 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
FW Atacantes · 7 jogadores
18,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Brighton Labeau FW 30 9 7 602 3 0 3 14 42,9% 3 2 15 0 -3
Furkan Dursun FW 21 6 4 313 2 4 6 11 27,3% 2 0 9 1 +2
Layton Stewart FW 24 3 3 242 1 0 1 6 33,3% 1 1 2 0 -7
Marc Gutbub FW 23 3 1 163 0 2 2 5 40,0% 2 0 4 0 —
Noah Christoffersson FW 27 5 1 145 0 0 0 2 50,0% 1 0 1 0 -2
Simon Lengen FW 20 3 2 136 0 0 0 4 50,0% 2 0 4 0 -4
Riccardo Braschi FW 20 1 0 19 0 0 0 0 — 2 0 0 0 -2
Perguntas Frequentes sobre o Thun

Quem é o artilheiro do Thun na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Brighton Labeau, com 3 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Thun já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 10 pontos (xPoints esperados: 8,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Thun?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 48,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Thun sofreu 23 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 18,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 28/100.

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