Thun
Gols
79
xG 68,8 · G−xG +10,2
#1 / 12
xG + xA
100,9
xA 32,1 · A−xA +22,9
#2 ofensiva
Gols Sofridos
52
xGA 54,5 · GS−xGA -2,5
#6 defesa
Saldo Esperado
+14,3
xG − xGA · Real: +27
xPoints ⚡
61,7
Real: 75 · Diff +13,2
#2 esperado
EDC ⚡
47
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
6
15,8% · Save 74,1%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Melhor Ataque
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Thun na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Thun na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 79 gols e sofreu 52. O saldo de gols esperado (xG) é de +14,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
68,8
1,81/90 · npxG 64,5
#4
xA (proxy) ⚡
32,1
0,84/90 · A−xA +22,9
#3
xPoints ⚡
61,7
1,62/jogo
Diff +13,2
xGA Total ⚡
54,5
1,43/90
#6 solidez
EDC ⚡
47/100
Defesa composta
#4
Pressing
29,5
Liga méd 27,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
75%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
34%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (46.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 68.8 xG (1.81/90) e marcou 79 gols — acima do esperado (G−xG = +10,2).
Em criatividade: 32.1 xA com 55 assistências reais (A−xA = +22,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 100.9 (#2 na liga).
Defensivamente: 54.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.5/100. Save%: 74.1%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 61.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 74.9. Diferencial: +13,2. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +14,3 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Suíço (Swiss Super League).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+30%) · Gols (+29%) · xG (+12%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-17%) · Posse (-8%).
⚠️ 7 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
46,5%
Por jogo
Empate esperado
22,8%
Por jogo
Derrota esperada
30,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
47%
23%
31%
xPTS
61,7
Pts Reais
75
Diferencial
+13,2
xG/jogo
1,81
xGA/jogo
1,43
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
xA
+30%
Gols
+29%
xG
+12%
Save%
+8%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-17%
Posse
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
79
61
Assistências
55
41
xG Total ⚡
68,8
61,3
xA (proxy) ⚡
32,1
24,7
xG + xA ⚡
100,9
86,0
xGA ⚡
54,5
56,8
EDC ⚡
46,5
43,9
xPTS ⚡
61,7
55,5
Pressing ⚡
29,5
27,4
Finalizações
648
542
Posse de Bola
46,2%
50,0%
Save%
74,1%
68,5%
Cartões Am.
91
87
Artilheiros do Thun na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 3.420 | — | — | — | 3.420 |
| DF | — | 3.954 | 5.131 | 4.593 | — | 13.678 |
| MF | 1.778 | 5.199 | 3.788 | 2.934 | — | 13.699 |
| FW | 240 | 2.753 | — | 3.653 | — | 6.646 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,5%
MF
36,6%
FW
17,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade23.8a
DF
Tit5
Rot1
Res2
Idade27.1a
MF
Tit2
Rot5
Res4
Idade25.1a
FW
Tit2
Rot1
Res2
Idade26.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
71,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.1%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
5
83,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
9
Defendidos: 0
Elenco Completo
26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Niklas Steffen | GK | 24 | 36 | 36 | 3.216 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 1 | 1 | 0 | 4 | +29 |
| Tim Spycher | GK | 21 | 3 | 2 | 204 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
DF
Defensores · 8 jogadores
36,5% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marco Bürki | DF | 32 | 33 | 32 | 2.745 | 2 | 2 | 4 | 15 | 26,7% | 18 | 26 | 46 | 11 | +30 |
| Jan Bamert | DF | 27 | 34 | 28 | 2.599 | 1 | 1 | 2 | 16 | 18,8% | 29 | 65 | 41 | 3 | +22 |
| Michael Heule | DF | 24 | 31 | 30 | 2.593 | 2 | 6 | 8 | 42 | 23,8% | 52 | 49 | 29 | 7 | +12 |
| Fabio Fehr | DF | 25 | 29 | 24 | 2.144 | 2 | 7 | 9 | 34 | 20,6% | 32 | 24 | 43 | 7 | +22 |
| Genís Montolio | DF | 29 | 28 | 21 | 1.848 | 4 | 1 | 5 | 25 | 24,0% | 23 | 42 | 29 | 3 | +31 |
| Lucien Dähler | DF | 24 | 19 | 14 | 1.313 | 1 | 2 | 3 | 16 | 37,5% | 21 | 15 | 20 | 2 | +9 |
| Dominik Franke | DF | 26 | 12 | 3 | 388 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 12 | 9 | 11 | 2 | -1 |
| Ashvin Balaruban | DF | 23 | 2 | 0 | 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 0 | 0 | 0 | -1 |
MF
Meio-Campistas · 11 jogadores
36,6% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Leonardo Bertone | MF | 31 | 33 | 33 | 2.934 | 11 | 2 | 13 | 73 | 35,6% | 28 | 33 | 39 | 8 | +26 |
| Mattias Käit | MF | 27 | 29 | 24 | 2.034 | 2 | 1 | 3 | 19 | 36,8% | 39 | 30 | 27 | 3 | +19 |
| Franz-Ethan Meichtry | MF | 20 | 35 | 23 | 1.767 | 8 | 3 | 11 | 60 | 36,7% | 26 | 11 | 30 | 8 | +13 |
| Valmir Matoshi | MF | 22 | 34 | 20 | 1.606 | 6 | 4 | 10 | 42 | 33,3% | 20 | 7 | 42 | 7 | +14 |
| Justin Roth | MF | 24 | 28 | 14 | 1.540 | 1 | 1 | 2 | 11 | 27,3% | 22 | 24 | 26 | 4 | +12 |
| Kastriot Imeri | MF | 25 | 30 | 19 | 1.503 | 6 | 8 | 14 | 52 | 36,5% | 20 | 14 | 28 | 4 | +10 |
| Nils Reichmuth | MF | 23 | 32 | 13 | 1.431 | 4 | 3 | 7 | 49 | 36,7% | 39 | 9 | 35 | 3 | +12 |
| Noah Rupp | MF | 21 | 16 | 3 | 468 | 0 | 0 | 0 | 9 | 33,3% | 17 | 11 | 11 | 1 | -1 |
| Vasilije Janjicic | MF | 26 | 8 | 3 | 251 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0,0% | 1 | 2 | 2 | 0 | +4 |
| Marc Gutbub | MF | 22 | 15 | 0 | 154 | 0 | 0 | 0 | 7 | 42,9% | 2 | 1 | 4 | 1 | -2 |
| Adam Ilic | MF | 17 | 1 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 2 | 1 | -1 |
FW
Atacantes · 5 jogadores
17,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elmin Rastoder | FW | 23 | 36 | 32 | 2.694 | 15 | 6 | 21 | 72 | 40,3% | 15 | 4 | 45 | 3 | +22 |
| Brighton Labeau | FW | 29 | 36 | 22 | 2.035 | 3 | 2 | 5 | 48 | 29,2% | 13 | 2 | 50 | 2 | +18 |
| Christopher Ibayi | FW | 30 | 30 | 21 | 1.618 | 10 | 4 | 14 | 45 | 44,4% | 7 | 3 | 33 | 7 | +19 |
| Furkan Dursun | FW | 20 | 12 | 1 | 240 | 1 | 1 | 2 | 7 | 28,6% | 1 | 0 | 3 | 0 | -3 |
| Layton Stewart | FW | 22 | 5 | 0 | 59 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 1 | 1 | 0 | 0 | -1 |
Perguntas Frequentes sobre o Thun
Quem é o artilheiro do Thun na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Elmin Rastoder, com 15 gols marcados em 36 jogos.
Quantos jogos o Thun já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 75 pontos (xPoints esperados: 61,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Thun?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 46,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Thun sofreu 52 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 54,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 47/100.