TheScouter
Football Intelligence
Voltar
QW
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Chinês (Chinese Super League) · 2026· v3.2

Q. West Coast

26 jogos Méd 29,2 anos 44,9% posse 30 usados Campeonato Chinês (Chinese Super League) Pressing Alto
Gols
31
xG 33,3 · G−xG -2,3
#15 / 16
xG + xA
45,7
xA 12,3 · A−xA +8,7
#15 ofensiva
Gols Sofridos
36
xGA 42,3 · GS−xGA -6,3
#12 defesa
Saldo Esperado
-9,0
xG − xGA · Real: -5
xPoints ⚡
29,9
Real: 38 · Diff +8,1
#15 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
8
30,8% · Save 71,0%
Criação Acima do xA Defesa Sólida Elenco Experiente Top Defensores Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Q. West Coast na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Q. West Coast na atual temporada do Campeonato Chinês (Chinese Super League). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 31 gols e sofreu 36. O saldo de gols esperado (xG) é de -9,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 29,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
33,3
1,23/90 · npxG 28,2
#15
xA (proxy) ⚡
12,3
0,46/90 · A−xA +8,7
#14
xPoints ⚡
29,9
1,15/jogo
Diff +8,1
xGA Total ⚡
42,3
1,57/90
#12 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#5
Pressing
27,4
Liga méd 24,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
60%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (44.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 33.3 xG (1.23/90) e marcou 31 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,3). Em criatividade: 12.3 xA com 21 assistências reais (A−xA = +8,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 45.7 (#15 na liga). Defensivamente: 42.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -6,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.1/100. Save%: 71.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 29.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 38.0. Diferencial: +8,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado negativo (-9,0) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+45%) · Desarmes (+15%) · Save% (+11%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-29%) · Gols (-25%) · xG (-20%). ⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,2%
Por jogo
Empate esperado
24,3%
Por jogo
Derrota esperada
45,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
30%
24%
46%
xPTS
29,9
Pts Reais
38
Diferencial
+8,1
xG/jogo
1,28
xGA/jogo
1,63
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
8,0 · liga: 5,5
+45%
Desarmes
294,0 · liga: 256,1
+15%
Save%
71,0 · liga: 63,8
+11%
Interceptações
237,0 · liga: 213,4
+11%
Pontos a Melhorar
xA
12,3 · liga: 17,5
-29%
Gols
31,0 · liga: 41,6
-25%
xG
33,3 · liga: 41,6
-20%
Cartões Am.
61,0 · liga: 53,9
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 31
42
Assistências 21
29
xG Total ⚡ 33,3
41,6
xA (proxy) ⚡ 12,3
17,5
xG + xA ⚡ 45,7
59,0
xGA ⚡ 42,3
39,8
EDC ⚡ 45,1
41,8
xPTS ⚡ 29,9
37,0
Pressing ⚡ 27,4
24,8
Finalizações 300
352
Posse de Bola 44,9%
50,0%
Save% 71,0%
63,8%
Cartões Am. 61
54
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
2.250
—
180
—
2.430
DF
2.053
402
742
3.352
3.963
10.512
MF
937
1.231
2.359
1.619
5.171
11.317
FW
—
54
2.330
—
—
2.384
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,5%
MF
42,5%
FW
8,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade22.5a
DF
Tit3
Rot3
Res6
Idade28.7a
MF
Tit2
Rot5
Res7
Idade30.3a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade26.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.9%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
4
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Li Hao GK 22 25 25 2.250 0 0 0 0 — 1 0 1 2 -2
Liu Shibo GK 29 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
DF Defensores · 12 jogadores
39,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Samir Memišević DF 33 25 24 2.205 3 0 3 22 27,3% 30 31 20 3 -1
Wang Gengrui DF 18 22 21 1.856 0 0 0 8 — 27 25 32 2 +1
Dong Yu DF 32 19 18 1.512 0 1 1 4 25,0% 22 33 27 7 +5
Rezende DF,MF 31 17 17 1.415 0 0 0 13 23,1% 18 17 17 3 -4
Wang Peng DF 33 20 14 1.394 0 0 0 4 25,0% 7 6 19 6 -8
He Longhai DF 25 17 7 742 0 1 1 9 — 10 8 8 2 -2
Bruno Viana DF 31 5 5 425 0 0 0 0 — 2 1 1 1 -1
Song Haoyu DF 24 8 4 402 0 0 0 1 — 5 9 8 4 -9
Ding Haifeng DF 35 7 2 197 0 0 0 1 — 6 4 4 2 -3
Ailinizhaer Luoheman DF,MF 18 7 3 197 0 0 0 3 — 2 3 3 2 +2
Sun Jie DF 35 5 1 118 0 0 0 0 — 2 0 1 0 -3
Zhao Honglüe DF,FW 36 2 0 49 0 0 0 1 — 1 2 2 0 -2
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
42,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Davidson da Luz Pereira MF 35 27 27 2.427 9 4 13 64 39,1% 37 18 54 2 -5
Nelson MF 28 25 22 2.064 8 5 13 60 35,0% 36 10 40 2 +2
Peng Xinli MF 35 20 16 1.452 3 3 6 13 46,2% 22 11 22 4 +9
Zhang Xiuwei MF 30 20 17 1.447 0 0 0 9 11,1% 19 16 12 5 +5
Zhang Chengdong MF 37 20 14 1.292 0 0 0 1 — 11 19 16 0 -2
Meng Jingchao MF 22 23 9 847 0 0 0 6 33,3% 12 9 6 3 -1
Yang Zhanpeng MF 19 20 10 795 2 0 2 20 30,0% 8 6 23 6 -7
Liu Xiaolong MF 23 7 6 384 1 1 2 3 33,3% 2 2 5 0 -6
Barak Braunshtain MF 27 5 4 295 0 0 0 3 33,3% 3 3 4 0 -6
Nan Song MF 29 7 3 172 0 0 0 2 — 3 0 1 1 +2
Jia Weiwei MF 19 11 0 67 0 0 0 1 — 1 0 3 1 -5
Shiming Jin MF 20 4 0 35 0 0 0 1 100,0% 0 1 1 0 -2
Fang Haiyang MF 20 1 0 32 0 0 0 0 — 1 0 2 1 -4
Xie Alexander MF 19 2 0 8 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
8,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Abdul-Aziz Yakubu FW 27 27 26 2.330 5 6 11 51 35,3% 5 2 29 2 -6
Feierding Aisikaer FW 23 8 0 54 0 0 0 0 — 1 1 2 0 -2
Perguntas Frequentes sobre o Q. West Coast

Quem é o artilheiro do Q. West Coast na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Davidson da Luz Pereira, com 9 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o Q. West Coast já disputou no Campeonato Chinês (Chinese Super League)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 38 pontos (xPoints esperados: 29,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Q. West Coast?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Q. West Coast sofreu 36 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.

Voltar para Stats