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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

PAOK

10 jogos Méd 29,1 anos 47,7% posse 27 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Time Caótico
Gols
18
xG 14,1 · G−xG +3,9
#11 / 36
xG + xA
22,8
xA 8,7 · A−xA +6,3
#13 ofensiva
Gols Sofridos
17
xGA 14,4 · GS−xGA +2,7
#24 defesa
Saldo Esperado
-0,3
xG − xGA · Real: +1
xPoints ⚡
13,6
Real: 12 · Diff -1,6
#17 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#22 EDC
Clean Sheets
3
30,0% · Save 67,3%
Perfil Geral Competições: Campeonato Grego2026-2027 Liga Europa da UEFA2025-2026 Campeonato Grego2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Elenco Experiente Alta Conversão

Análise de Desempenho do PAOK na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do PAOK na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 18 gols e sofreu 17. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 29,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
14,1
1,41/90 · npxG 12,7
#17
xA (proxy) ⚡
8,7
0,87/90 · A−xA +6,3
#5
xPoints ⚡
13,6
1,35/jogo
Diff -1,6
xGA Total ⚡
14,4
1,43/90
#24 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#22
Pressing
24,4
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
66%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
22%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (47.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 10 jogos, gerou 14.1 xG (1.41/90) e marcou 18 gols — acima do esperado (G−xG = +3,9). Em criatividade: 8.7 xA com 15 assistências reais (A−xA = +6,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 22.8 (#13 na liga). Defensivamente: 14.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.4/100. Save%: 67.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 13.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 12.0. Diferencial: -1,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+45%) · Gols (+30%) · Cartões Am. (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-13%) · xGA (-10%) · EDC (-5%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,8%
Por jogo
Empate esperado
25,1%
Por jogo
Derrota esperada
38,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
25%
38%
xPTS
13,6
Pts Reais
12
Diferencial
-1,6
xG/jogo
1,41
xGA/jogo
1,43
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
8,7 · liga: 6,0
+45%
Gols
18,0 · liga: 13,9
+30%
Cartões Am.
20,0 · liga: 21,4
+7%
Pontos a Melhorar
Desarmes
93,0 · liga: 107,2
-13%
xGA
14,4 · liga: 13,1
-10%
EDC
46,4 · liga: 48,9
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 18
14
Assistências 15
10
xG Total ⚡ 14,1
13,9
xA (proxy) ⚡ 8,7
6,0
xG + xA ⚡ 22,8
19,9
xGA ⚡ 14,4
13,1
EDC ⚡ 46,4
48,9
xPTS ⚡ 13,6
15,0
Pressing ⚡ 24,4
25,6
Finalizações 112
132
Posse de Bola 47,7%
49,5%
Save% 67,3%
70,7%
Cartões Am. 20
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
540
—
360
900
DF
—
—
2.046
1.480
90
3.616
MF
127
958
839
1.975
563
4.462
FW
—
—
200
670
—
870
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,7%
MF
45,3%
FW
8,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade28.8a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade28.6a
MF
Tit5
Rot3
Res6
Idade28.7a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade29.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 1
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Antonis Tsiftsis GK 26 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +3
Jiří Pavlenka GK 33 4 4 360 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
DF Defensores · 8 jogadores
36,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Baba Rahman DF 31 10 9 834 1 1 2 7 14,3% 10 7 8 0 +3
Jonjoe Kenny DF 28 9 9 810 0 1 1 5 20,0% 12 12 8 1 +3
Giannis Michailidis DF 25 9 8 744 0 1 1 7 28,6% 9 12 6 1 +3
Tomasz Kędziora DF 31 8 7 646 0 0 0 2 0,0% 5 7 2 2 —
Alessandro Vogliacco DF 26 4 4 319 1 0 1 3 33,3% 2 4 1 1 —
Joan Sastre Vanrell DF 28 1 1 90 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -2
Dejan Lovren DF 36 1 1 90 0 0 0 0 — 1 0 1 0 -1
Greg Taylor DF 27 2 1 83 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
45,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Soualiho Meïté MF 31 8 7 654 2 0 2 8 25,0% 13 10 7 0 +3
Magomed Ozdoyev MF 32 9 7 632 0 1 1 2 0,0% 4 11 11 2 +1
Andrija Živković MF 29 9 6 614 3 4 7 13 53,8% 7 7 12 3 +2
Taison MF 37 8 7 563 0 1 1 6 50,0% 4 2 6 0 +6
Giannis Konstantelias MF 22 7 5 449 2 1 3 10 80,0% 4 4 10 2 +4
Kiril Despodov MF 28 8 4 352 1 2 3 6 50,0% 1 3 6 1 -2
Alessandro Bianco MF 22 6 4 329 1 0 1 4 50,0% 7 3 5 0 +1
Mohamed Camara MF 28 8 3 230 0 0 0 5 20,0% 1 3 5 1 -6
Christos Zafeiris MF 22 2 2 180 0 0 0 0 — 1 2 2 0 -2
Luka Ivanušec MF 26 4 2 167 1 1 2 5 60,0% 1 0 2 1 +1
Dimitrios Chatsidis MF 19 2 1 97 0 0 0 0 — 2 0 2 0 —
Jorge Eduardo Sánchez MF 27 1 1 90 0 0 0 0 — 3 1 2 0 -1
Dimitris Pelkas MF 31 3 1 75 0 0 0 2 0,0% 1 0 3 1 —
Anestis Mythou MF 18 3 0 30 1 0 1 2 100,0% 0 1 0 0 -2
FW Atacantes · 3 jogadores
8,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Giorgos Giakoumakis FW 30 8 7 568 4 1 5 17 47,1% 4 1 14 3 +3
Fyodor Chalov FW 27 6 2 200 0 1 1 4 50,0% 0 1 4 0 +1
Alexander Jeremejeff FW 31 2 1 102 1 0 1 4 50,0% 0 0 2 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o PAOK

Quem é o artilheiro do PAOK na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Giorgos Giakoumakis, com 4 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o PAOK já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 12 pontos (xPoints esperados: 13,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do PAOK?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 47,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O PAOK sofreu 17 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 14,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.

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